Lediga jobb som Forskare, IT i Uppsala

Observera att detta är en förkortad version av annonsen.

För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se https://www.uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/lediga-jobb.

Vill du arbeta med social robotik och barn-robot-interaktion, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som postdoktor på Institutionen för informationsteknologi, Uppsala universitet.

Projektbeskrivning
Postdoktorprojektet kommer att undersöka användningen av sociala robotar i tillämpningar för interaktion mellan barn och robotar.

Postdoktorprojektet är en del av den nyligen etablerade, multisite-baserade forskargruppen Child Development in the Age of AI and Social Robots, finansierad av WASP-HS.

Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program – Humanity and Society (WASP-HS) är ett nationellt forskningsprogram i Sverige. WASP-HS vision är att främja ny tvärvetenskaplig kunskap inom humaniora och samhällsvetenskap om AI och autonoma system samt deras påverkan på mänsklig och social utveckling. WASP-HS möjliggör banbrytande forskning, expertis och kompetensuppbyggnad inom humaniora och samhällsvetenskap.

Forskargruppen Child Development in the Age of AI and Social Robots kommer att identifiera och hantera centrala framväxande utvecklingsutmaningar för barn i AI-eran, både vad gäller hur barn interagerar med AI-agenter och sociala robotar, och hur denna process formas av – och formar – snabbt föränderliga sociokulturella faktorer och praktiker. Forskargruppen syftar till att (1) förstå de individuella och sociala konsekvenserna av barns interaktion med AI-system, samt (2) utforska nya möjligheter att främja utvecklingen av barns AI-litteracitet, sociala, kognitiva och emotionella färdigheter, välbefinnande och värderingar som bättre möter framtidens samhällsbehov.

Postdoktorprojektet syftar till att undersöka hur sociala robotar kan utformas för att stödja barns lärande av socioemotionella färdigheter och reflektion kring samhälleliga värderingar, samt att förstå och minska de etiska risker som är förknippade med interaktion mellan barn och robotar.

Detta är ett tvärvetenskapligt projekt som kommer att omfatta samarbeten med andra huvudansvariga forskare inom forskargruppen med expertis inom människa-robot-interaktion, kognitionsvetenskap och utvecklingspsykologi vid Linköpings universitet (Tom Ziemke), KTH (Olov Engwall), Umeå universitet (Helena Lindgren), Lunds universitet (Valentina Fantasia) och Uppsala universitet (Gustaf Gredebäck), andra rekryterade postdoktorer, samt samverkan med en bredare grupp av deltagande forskare vid andra svenska och internationella universitet.

Arbetsuppgifter
Tjänsten innefattar arbete med sociala robotar i tillämpningar för interaktion mellan barn och robotar. Den sökande förväntas programmera robotar för att utveckla deras förmågor samt genomföra empiriska studier inom människa-robot-interaktion för datainsamling och utvärdering. Postdoktorprojektet syftar till att undersöka hur sociala robotar kan utformas för att stödja barns lärande av socioemotionella färdigheter och reflektion kring samhälleliga värderingar, samt att förstå och minska de etiska risker som är förknippade med interaktion mellan barn och robotar. Tjänsten kan också innefatta viss undervisning. 

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i humaniora eller samhällsvetenskap, inklusive datavetenskap, med inriktning mot mänskliga aspekter av social robotik, människa–robot-interaktion eller närliggande områden som är relevanta för postdoktorprojektets inriktning eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i dessa områden. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som  har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Vi söker kandidater med:

- ett starkt intresse för tvärvetenskaplig forskning samt gedigen kompetens och/eller intresse inom människa–robot-interaktion,
- god kommunikativ förmåga med tillräcklig skicklighet i både talad och skriftlig engelska,
- utmärkta publikationer och forskningsresultat från doktorandstudierna,
- personliga egenskaper såsom hög grad av kreativitet, noggrannhet och/eller ett strukturerat angreppssätt för problemlösning.

Önskvärt/meriterande i övrigt 
Erfarenhet av studier inom människa–robot-interaktion är meriterande. God programmeringsförmåga (helst i Python) samt dokumenterad förmåga att genomföra användarstudier är meriterande. Erfarenhet av arbete med interaktion mellan barn och robotar, barn och teknik är särskilt meriterande.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 September 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Ginevra Castellano (telefon: +46 704250200, email: [email protected]).

Välkommen med din ansökan senast den 15 April 2026, UFV-PA 2026/446.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.


Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/


Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.


Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.


Fackliga företrädare: Saco-S - [email protected], Seko - [email protected], ST (OFR/S) - [email protected] Visa mindre

Department of Clinical Sciences
Swedish University of Agricultural Sciences (SLU) is seeking a postdoctoral researcher with strong methodological expertise in AI and computer vision for research focusing on animal welfare and behavior in dairy cattle.

About the position
This postdoctoral position offers the opportunity to work with data-driven research at the intersection of AI, computer vision, animal welfare, and behavior. The position is aimed at a method-oriented researcher interested in developing and applying computer vision–based methods in real-world settings.

The project is part of the European Partnership on Animal Health and Welfare (EUPHAW) and focuses on the development of methods to quantify and analyze behavior and welfare in dairy cattle using large-scale video and sensor data collected in barn environments.

The research is conducted at SLU in close collaboration with European research groups within EUPHAW. The work takes place in a multidisciplinary research environment, where methodological development in AI and computer vision is combined with applications in animal welfare and Precision Livestock Farming. The position offers scope for independent research, methodological development, and international collaboration.

Within the scope of the position, the researcher is expected to:


• conduct independent and high-quality research within the scope of the position
• publish research results in international, peer-reviewed scientific journals
• communicate research and research findings to both academic and non-academic audiences
• participate in national and international collaborations, including travel

Background 
We are looking for a candidate who:


• has a clear methodological profile in AI and computer vision, regardless of disciplinary background
• has worked independently with the development, training, and validation of computer vision models
• is comfortable working in multidisciplinary research environments, where methods are applied to biological or real-world problems

Qualifications

The applicant must:


• hold a PhD in a relevant field (e.g. computer science, artificial intelligence, machine learning, computer vision, animal science, biology, veterinary medicine, or a related discipline)
• have documented experience in computer vision, where the PhD project was fully or substantially method-focused on computer vision and/or AI-based image or video analysis
• have very strong knowledge of machine learning, with practical experience in model development and evaluation
• have good programming skills in at least one relevant language
• have a strong ability to communicate orally and in writing in English

Desirable qualifications


• experience in computer vision for video analysis (e.g. tracking, pose estimation, behavior recognition)
• experience working with large-scale or long-term video data
• experience with model evaluation and generalization in noisy, real-world data
• experience combining video and sensor data
• applied experience with AI in biological or veterinary systems

About us
At SLU University Animal Hospital (UDS), education, research and advanced animal care go hand in hand. We educate tomorrow's veterinarians and animal nurses and provide first-class care for companion animals, competition animals and production animals. 
We also disseminate knowledge to the general public. By combining established knowledge with the latest research results, we develop the animal care of the future.

Under one roof, we offer healthcare for horses, dogs, cats and other small animals. In addition to modern premises adapted to the business, we have advanced imaging diagnostics and a veterinary specialist laboratory. UDS's operations also include an outpatient clinic that travels to stables and farms to examine and treat horses and farm animals. In total, we have about 200 employees who provide qualified animal healthcare 24/7.

Read more about our benefits and working at SLU by visiting: https://www.slu.se/en/about-slu/work-at-slu/

Location:
Uppsala

Employment:
Fixed-term employment, 2 years, with the possibility of extension

Extent:
100%

Starting date:
1 April 2026 or according to agreement

Application:
You are welcome to submit your application via the application button below no later than 2026-02-27.

The application should include:


• A cover letter (maximum 1 page)
• Curriculum vitae (CV)
• Names and contact details of two references
• Copy of PhD degree certificate

Union representatives:
https://internt.slu.se/min-anstallning/facket/kontaktpersoner/

 


The Swedish University of Agricultural Sciences (SLU) has a key role in the development for sustainable life, based on science and education. Through our focus on the interaction between humans, animals and ecosystems and the responsible use of natural resources, we contribute to sustainable societal development and good living conditions on our planet. Our main campuses are located in Alnarp, Umeå and Uppsala, however, the university also operates at research stations, experimental forests and teaching sites throughout Sweden.

SLU has around 4,000 employees, 6,000 students and doctoral students and a turnover of over SEK 4,5 billion. We are investing in attractive environments on all of our campuses. We strive to provide a work environment characterised by inclusivity and gender equality, where different experiences generate conversations between people and pave the way for science, creativity and development. Therefore, we welcome applications from people with diverse backgrounds and perspectives. Visa mindre

Institutionen för lingvistik och filologi bedriver forskning och utbildning inom språkvetenskap och textstudier med fokus på Asiens språk och kulturer, Europas klassiska språk, lingvistik och datorlingvistik.

Utbildning erbjuds på grundnivå, avancerad nivå och forskarnivå. Institutionen har ett sjuttiotal anställda, som tillsammans med studenter och samarbetspartners skapar en internationell och intellektuellt livaktig miljö.

Institutionen för lingvistik och filologi söker en forskningsinfrastrukturspecialist. Anställningen är knuten till Språkbanken CLARIN (SBC). SBC är en avdelning inom den nationella forskningsinfrastrukturen Språkbanken, med fokus på språkbaserad e-vetenskap som skapar förutsättningar för breda forskningsansatser. Syftet är att främja ny forskning med digitala verktyg och verksamheten riktar sig primärt till forskare inom humaniora och samhällsvetenskap som arbetar med text-, tal- eller teckenspråksbaserade material. Språkbanken är ett konsortium av tio universitet och kulturarvsinstitutioner, finansierat av Vetenskapsrådet och de deltagande parterna. SBC leds av Uppsala universitet.

Arbetsuppgifter
Vi söker en person som kan arbeta med korpusar och morfosyntaktisk annotering, framförallt för svenska, såväl modern som historisk, samt med verktyg för språkbearbetning och forskningsstöd. Arbetsuppgifterna består främst av datorlingvistiskt stöd för forskning inom humaniora och samhällsvetenskap. I tjänsten ingår att bygga och annotera korpusar, framförallt för äldre och modern svenska, samt att ta fram verktyg för att analysera språk. Det kommer till största delen att handla om uppgifter som annotering, utvärdering och utveckling av språkteknologiska verktyg, samt dokumentation av resurser och verktyg. Även undervisning på masterprogrammet i språkteknologi på upp till 20% ingår i tjänsten. Därutöver kan även administrativa arbetsuppgifter tillkomma.

Kvalifikationskrav
- Avlagt doktorsexamen inom datorlingvistik eller ett annat ämne med datorlingvistisk profil, eller förvärvat motsvarande vetenskaplig kompetens. Examen ska vara avlagd vid tidpunkten för anställningsbeslutet. Om examensbevis saknas vid ansökningstillfället ska utlåtande från handledare bifogas där datum för disputation framgår. 
- Kompetens i att utveckla datorprogram för bearbetning av språkliga data
- Erfarenhet av annotering av språkliga data
- Erfarenhet av forskningssamarbeten med forskare inom humaniora eller samhällsvetenskap utöver datorlingvistik/lingvistik
- Erfarenhet av undervisning i språkteknologi och av handledning av masteruppsatser i språkteknologi
- Goda muntliga och skriftliga färdigheter i svenska och engelska

Önskvärt/meriterande i övrigt
- Erfarenhet av datorlingvistiskt arbete med historisk svenska
- Erfarenhet av att använda stora språkmodeller för analys av språk
- Kunskaper i svenska på förstaspråksnivå

För att passa in i rollen förväntas du ha förmåga att arbeta självständigt men också kunna samarbeta väl med andra. För att lyckas i arbetet ska du ha ett strukturerat arbetssätt, vara flexibel och initiativtagande. Arbetsuppgifterna kräver att du är kreativ och samtidigt lösningsfokuserad och analytisk.

Ansökningsförfarande
I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen. Utöver det krävs följande dokumentation.

- CV
- Examensbevis eller andra dokument som styrker motsvarande vetenskaplig kompetens, alternativt utlåtande från handledare där datum för disputation framgår. 
- Ytterligare dokument som styrker efterfrågad kompetens

Ansökan ska skrivas på svenska.

Om anställningen
Anställningen är tillsvidare. Provanställning kan tillämpas. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 juni eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Sara Stymne, [email protected] eller Prefekt Dimitrios Iordanoglou, [email protected]. 

Välkommen med din ansökan senast den 27 mars 2026, UFV-PA 2025/4051.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.


Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/


Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.


Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.


Fackliga företrädare: Saco-S - [email protected], Seko - [email protected], ST (OFR/S) - [email protected] Visa mindre

Postdoktor inom Programanalys med Hjälp av Satisfiability Modulo Theories, Constrained Horn Clauses och Symbolic Exekvering

Vill du arbeta med programanalys, Satisfiability Modulo Theories, Constrained Horn Clauses och symbolisk exekvering, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som postdoktor på Uppsala universitet.

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats.

Forskningsämne 
Symbolisk exekvering (SE) är en viktig metod för att utforska beteendet hos programvaror, med syfte att upptäcka buggar som kan påverka säkerheten eller genereringen av testdata. Ämnet för postdoktortjänsten är att utveckla nya tekniker för symbolisk exekvering av program i dynamiska programmeringsspråk, särskilt i JavaScript, vilka ofta används i säkerhetskritiska applikationer. Arbetet kommer att ta itu med centrala utmaningar vid symbolisk exekvering av dynamiska program, såsom hantering av dynamisk typning, självmodifierande program och JavaScripts ”eval”-funktionen, samt effektiv hantering av strängvillkor. Projektet förknippar forskning inom symbolisk exekvering med utveckling av skräddarsydda tekniker för Satisfiability Modulo Theories (SMT), som används för att analysera villkor i SE, och Constrained Horn Clauses (CHC), som används för att representera sökvägar och modeller som genereras som en sidoeffekt av symbolisk exekvering.

 Arbetsuppgifter 
Forskning, publikation, handledning och eventuellt undervisning inom formella metoder och programanalys.

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i datavetenskap eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i datavetenskap. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Kandidaten måste ha excellenta färdigheter inom mjukvarutveckling då arbetet kommer inkludera utveckling av analysverktyg.

Utmärkta kunskaper i engelska, både i tal och skrift, är ett krav. Kandidaten måste tydligt dokumentera en hög grad av självständig motivation i ansökan. Dessutom måste sökanden kunna arbeta väl i en diversifierad grupp, vara bekväm med att ge och ta emot konstruktiv kritik samt ha starka färdigheter inom kritiskt tänkande och strukturerat arbete. Dessa kompetenser är lika viktiga som de tekniska kvalifikationerna, eftersom de är avgörande för att säkerställa en konstruktiv och samarbetsinriktad arbetsmiljö.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Kandidater bör ha expertis inom formella metoder och de områden som är relevanta för det planerade arbetet: Symbolisk exekvering, Satisfiability Modulo Theories, Constrained Horn Clauses.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad i tre år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 1:a april eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Philipp Ruemmer, +46 768 531787, [email protected].

I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen.

Välkommen med din ansökan senast den 26:e januari 2026, UFV-PA 2026/54.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.


Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/


Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.


Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.


Fackliga företrädare: Saco-S - [email protected], Seko - [email protected], ST (OFR/S) - [email protected] Visa mindre

Observera att detta är en förkortad version av annonsen.

För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se https://www.uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/lediga-jobb. 

Vill du forska inom automatiserad programverifiering och programspråk, med stöd av kompetenta kollegor i en ledande internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Då är du välkommen att söka anställning som postdoktor på Institutionen för informationsteknologi, Uppsala universitet.

Projektbeskrivning
Postdoktorstjänsterna är i tre projekt som alla syftar till att göra det enklare för utvecklare att skriva säkra, korrekta och effektiva program.

Det första projektet fokuserar specifikt på numeriska program som förekommer brett, t.ex. i säkerhetskritiska (inbyggda) system, dataanalys, väderprognoser, fysik och ingenjörsvetenskap. Att verifiera att sådana program är korrekta är utmanande på grund av avrundningsfel som uppstår vid flyttalsaritmetik. Möjliga forskningsinriktningar inkluderar utveckling av nya automatiserade programverifieringstekniker specifikt för sådana program, samt metoder för specifikationsinferens och fel-lokalisering som gör verifieringsverktyg praktiskt användbara för verklig kod.

Det andra projektet kretsar kring minnessäkerhet och tekniker för minnessäker programmering. Minnesfel är extremt kostsamma vid utveckling och skapar säkerhetsluckor i program; ”managed languages” undviker de flesta sådana problem genom t.ex. dynamisk automatisk minneshantering och kontroller av pekare och arraygränser, vilket kan öka ett programs resursanvändning eller göra det svårare att resonera om dess prestanda. Språk som Rust erbjuder minnessäkerhet utan extra arbete under körtid, så länge programmen kan uttryckas i dess säkra delmängd. Möjliga forskningsinriktningar inkluderar nya typsystem eller statiska analyser som utökar området för minnessäker programmering samt nya dynamiska tekniker för minnessäkerhet.

Det tredje projektet fokuserar på "concurrency-safety". Managed languages erbjuder minnessäkerhet och null-säkerhet, men de flesta erbjuder inte concurrency-safety. Detta innebär att odefinierade beteenden fortfarande är en faktor och att kompilatorer kan optimera program på sätt som överraskar programmerare och orsakar fel som är svåra att felsöka och åtgärda. Projektet undersöker sätt att förändra hur programspråk hanterar concurrency och parallelism och i synnerhet “ta ansvar” för att program som använder parallelism och concurrency är korrekta. Möjliga forskningsinriktningar inkluderar nya minnesmodeller, nya dynamiska tekniker för att upptäcka och hantera concurrency-fel, samt nya implementationer av exekveringsmiljöer som prövar nya vägar för hur concurrency fungerar i programspråk.

Arbetsuppgifter
Anställningen avser forskning i ovannämnda projekt. Rollen innefattar även forskningsadministration, deltagande i projektmöten och kan omfatta upp till 20 % undervisning inom institutionens kursutbud (beroende på kandidatens intresse och tillgängliga kurser). Vi uppmuntrar alla intresserade sökande att söka, även om deras erfarenhet inte helt överensstämmer med projektets ämnesområde. Vi granskar alla ansökningar noggrant och söker kandidater som kan bidra till projektets mål.

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i datavetenskap inom ett område som är relevant för anställningen, såsom programspråk, programverifiering eller programvaruteknik, eller en utländsk examen som motsvarar en svensk doktorsexamen. Examen måste vara avlagd vid tidpunkten för anställningsbeslutet. Prioritet ges till sökande som har avlagt examen högst tre år före ansökningstidens utgång. Den treårsperioden kan förlängas på grund av särskilda omständigheter såsom sjukledighet, föräldraledighet, fackliga uppdrag etc.

Kandidaten ska kunna kommunicera flytande på engelska och kunna uttrycka sig på avancerad nivå i tal och skift inom det aktuella forskningsämnet. Goda programmeringskunskaper är också ett krav.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Vi söker personer som är ansvarstagande, självgående och har visat prov på självständighet i forskningen, samtidigt som de fungerar väl i en forskargrupp. Stor vikt kommer också att läggas vid förmågan att publicera vetenskapliga arbeten i högkvalitativa forum samt att hålla presentationer vid konferenser och vetenskapliga möten.

Ansökan
Ansökan ska innehålla:

- ett personligt brev som kortfattat beskriver din motivation för att söka denna tjänst och  projekt samt anger tidigaste möjliga startdatum (max 1 sida);
- en meritförteckning (CV);
- en forskningsbeskrivning som redogör för din tidigare forskningserfarenhet och nuvarande forskningsintressen (max två sidor);
- en kopia av relevanta examina och betyg (översatta till svenska eller engelska, t.ex. enligt universitetets standard);
- en publikationslista (kan ingå i CV);
- kontaktuppgifter till minst två referenser (referensbrev ska inte bifogas).
Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad i två år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde den 1 april 2026 eller enligt överenskommelse. Placering: Uppsala.  

Upplysningar om anställningen lämnas av: Universitetslektor Eva Darulova, e-mail: [email protected] eller Professor Tobias Wrigstad, e-mail: [email protected].

Välkommen med din ansökan senast den 30 januari 2026, UFV-PA 2025/3892.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.


Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/


Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.


Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.


Fackliga företrädare: Saco-S - [email protected], Seko - [email protected], ST (OFR/S) - [email protected] Visa mindre

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer.

Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats.

Vid avdelningen för avdelningen för Systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. 

Vi erbjuder en postdoctjänst för att utforska och utveckla maskininlärningsmodeller som utvecklas över tid och rum, och för att använda dessa modeller för att förstå DNA:s organisation och dess relation till de dynamiska 3D-strukturerade kromosomerna. Positionen ingår i vårt nya NEST-initiativ, finansierat av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) och Wallenberg National Program for Data-Driven Life Science (DDLS). Vårt projekt, Learning 3D Genome Dynamics from Heterogeneous Data , är ett 5-årigt samarbete mellan forskare vid Uppsala universitet och Karolinska Institutet. 

Arbetsuppgifter 
Detta projekt fokuserar på att utveckla, analysera och använda probabilistiska metoder för dynamiska fenomen som utvecklas över tid och rum, baserat på mätningar från olika och kompletterande källor. Vi kommer att utveckla generellt användbara maskininlärnings-modeller och metoder som drivs av datarika experiment från våra samarbetspartners. Det verkliga användningsfallet är att lära sig de regler som styr dynamiken i bakteriens kromosomstruktur.

Tekniska byggstenar kan inkludera tillståndsmodeller, generativa modeller i form av diffusionsmodeller, djupinlärning, optimal transport och probabilistisk modellering i allmänhet. Datorseende kan också inkluderas om det finns intresse. Tjänsten kan innehålla undervisning upp till 20% beroende på tillgänglighet och intresse.

Tjänsten innefattar utveckling av teori och probabilistiska metoder för fenomen som utvecklas över tid och rum. Relaterat till detta är uppgiften att härleda algoritmer som kan användas för att lära sig okända modellparametrar från uppmätta data. Tjänsten innebär samarbete inom NEST-projektets partnergrupper ledda av Johan Elf och Magda Bienko.

Tjänsten kan innehålla undervisning upp till 20% beroende på tillgänglighet och intresse.

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i maskininlärning, signalbehandling, datorseende, beräkningsintensiv statistik, eller närliggande relevant område eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i maskininlärning, signalbehandling, datorseende, beräkningsintensiv statistik, eller närliggande relevant område. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Vi söker kandidater med

ett stort intresse för och erfarenhet av att utveckla nya maskininlärningsmetoder och modeller,
förmåga att använda djupinlärning,
förmåga att kommunicera tekniskt material effektivt i muntlig och skriftlig form (engelska),
goda arbetskunskaper inom programmering (helst i Python).
personliga egenskaper, såsom en hög nivå av kreativitet, noggrannhet och/eller ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning är avgörande.

Erfarenhet av modellering av dynamiska fenomen över tid och rum är meriterande. Publikationer vid ledande konferenser inom maskininlärning är ett stort plus. Du förväntas kunna undervisa på svenska eller engelska. 

Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet av tvärvetenskaplig forskning är bra. Erfarenhet och kunskap inom ett eller flera av dessa ämnen är värdefulla: maskininlärning, dynamiska system,  systemidentifiering. Vid urval bland de sökande kommer vi att bedöma deras förmåga att självständigt driva sitt arbete framåt, att samarbeta med andra, att ha ett professionellt förhållningssätt och att analysera och arbeta med komplexa problem. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet.

Ansökan ska innehålla:

En meritförteckning (CV),
Publikationslista,
Upp till fem utvalda publikationer i elektronisk form,
Beskrivning av din nuvarande och tidigare forskning (max 1 sida) och förslag på framtida forskning (max 1 sida),
Kontaktinformation till två referenser,
Ett personligt brev där du kort motiverar varför du söker denna tjänst samt ange tidigast möjliga anställningsdatum (max 1 sida).



Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 mars eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Thomas Schön, 018 - 471 25 94, [email protected] 

I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen.

Välkommen med din ansökan senast den 23 januari 2026, UFV-PA 2025/3868.

Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida för jobbannonser


Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.


Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/


Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.


Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.


Fackliga företrädare: Saco-S - [email protected], Seko - [email protected], ST (OFR/S) - [email protected] Visa mindre

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer.

Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. Fler än 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på Institutionen för informationsteknologis https://www.uu.se/en/department/information-technology.

Institutionen för informationsteknologi ligger i det nybyggda Ångström hus 10, som innehåller en visualiseringsstudio, ett socialt robotlabb, ett maker space och 3D-printverkstad. Forskare arbetar inom alla områden av IT, från att designa processorer, människa-dator-interaktion och cybersäkerhet, till verktyg för cancerforskning och metoder för numerisk analys och maskininlärning.

Forskningsarbetet sker i en multidisciplinär grupp med fokus på bildbehandling med tillämpningar inom neuroradiologi. Gruppen är baserad vid avdelningen Vi3 på Institutionen för informationsteknologi på Uppsala universitet samt med internationell anknytning.

Arbetsuppgifter  
Forskningen i projektet handlar om att utveckla och utvärdera metoder för detektion och kvantifiering i neuroradiologi. Ett övergripande mål är att tillgängliggöra avancerade bildbehandlingsmetoder för behandlingsuppföljning i neuroradiologi. Anställningen avser forskning i ovannämnda projekt.

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i medicinsk bildbehandling eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i medicinsk bildbehandling. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet av forskning och metodutveckling inom bildbehandling i neuroimaging (hjärnavbildning) är meriterande.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad i två år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 16 februari 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Robin Strand, 018-4713469, [email protected]

I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen.

Välkommen med din ansökan senast den 12 januari 2026, UFV-PA 2025/3758.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.


Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/


Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.


Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.


Fackliga företrädare: Saco-S - [email protected], Seko - [email protected], ST (OFR/S) - [email protected] Visa mindre

Vill du utveckla nya metoder för bildanalys och maskininlärning för precisionsmedicin och kliniskt beslutsstöd? Söker du en arbetsgivare som erbjuder förmånliga arbetsförhållanden? Välkommen att söka anställning som postdoktor inom datoriserad bildbehandling för datadriven precisionsmedicin vid Institutionen för informationsteknologi, Uppsala universitet.

Institutionen för informationsteknologi är ledande inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är Uppsala universitets tredje största institution, med drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. Cirka 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år.

Projektet leds av professor Nataša Sladoje, inom forskargruppen MIDA – Methods for Image Data Analysis – vid Institutionen för informationsteknologi och genomförs tillsammans med andra forskare vid Centrum för bildanalys som utvecklar beräkningsmetoder med särskilt fokus på djupinlärning och bildanalys. Projektet bygger på ett nära samarbete med forskare vid Institutionen för immunologi, genetik och patologi (IGP)vid Uppsala universitet. 

Forskningsprojekt
Detta projekt är en del av vårt bredare initiativ att utveckla innovativa, tolkningsbara datadrivna analysmetoder för att avsevärt öka vår förståelse för immuncellers inbördes relationer inom cancerns mikromiljö. Vi kommer att tillämpa dessa analysmetoder på höginformativa multimodala mikroskopidata och utveckla tekniker för att integrera korrelerad strukturell och molekylär analys i den tredimensionella vävnadsrymden. Denna integration kommer att möjliggöra förbättrad förutsägelse av sjukdomsprogression och respons på specifika behandlingar.

Arbetsuppgifter
Den antagna kandidaten kommer att ägna huvuddelen av sin tid åt forskning.

I arbetsuppgifterna ingår metodutveckling, implementering, datahantering, utvärdering och analys, manuskriptberedning, samt egen karriärutveckling. Att bistå doktorander i forskargruppen med relaterade forskningsuppgifter kommer att ingå i arbetsuppgifterna. Undervisning i närliggande ämnen (max 20%), inklusive handledning av mastersstudenter, kan också ingå beroende på tillgänglighet och intresse.

Kandidaten förväntas ta en aktiv roll i MIDAs forskningsmiljö och bidra till dess utveckling.

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i ett område som är nära relaterat till tjänsten (t.ex. datoriserad bildanalys/bildbehandling, maskinlärning, artificiell intelligens, dataanalys, datavetenskap) eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i ett område som är nära relaterat till tjänsten. Examen ska vara uppfylld senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Kandidaten ska ha dokumenterad erfarenhet av bildanalys, maskin- och djupinlärning, inklusive genomförda kurser inom dessa områden, på master- och doktorandnivå, samt förstahandserfarenhet av metodutveckling, implementering, utvärdering och publicering (förstaförfattare) av vetenskapliga artiklar i internationellt erkända tidskrifter och presentationer vid internationella konferenser.

Vi söker kandidater med:

En stark akademisk bakgrund och en gedigen förståelse för beräkningar och analys;
Kunskaper i programmering i Python och ramverk för djupinlärning som PyTorch och TensorFlow;
Utmärkta kommunikationsfärdigheter i både tal och skrift på engelska;
Kreativitet, noggrannhet och ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning;
God samarbetsförmåga, driv och självständighet.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Meriterande är:

Intresse för biomedicinsk forskning och erfarenhet av tillämpning av bildanalys inom medicin;
Erfarenhet av versionshantering med Git, typsättning med LaTeX och användning av Linux-datorer;
Erfarenhet av grafbaserade metoder och graf-neuronnät;
Erfarenhet av förklarlig och tolkningsbar AI (XAI);
Erfarenhet av undervisning och handledning på universitetsnivå.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 2026-02-01 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala  

Upplysningar om anställningen lämnas av: Prof. Nataša Sladoje (e-post: [email protected] ). 

Välkommen med din ansökan senast den 5 december 2025, UFV-PA 2025/3273.

Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida för jobbannonser
Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.


Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/


Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.


Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.


Fackliga företrädare: Saco-S - [email protected], Seko - [email protected], ST (OFR/S) - [email protected] Visa mindre

Vill du arbeta med med reglerteori och verktyg från optimal transport, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som postdoktor på Uppsala universitet.

Uppsala universitet har en lång tradition av framgångsrik forskning – bland alumnerna återfinns 16 nobelpristagare, nu senast Svante Pääbo. Universitetet är unikt när det gäller att kombinera IT med bredare forskning, från biovetenskap till humaniora, och detta samarbete underlättas för närvarande av https://www.uu.se/en/research/ai4researchoch https://www.uu.se/centrum/interdisciplinar-matematik#:~:text=Centrumet erbjuder en tvärvetenskaplig forskarutbildning och olika typer,du en unik förmÃ¥ga att använda matematiska modeller.

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på https://www.uu.se/institution/informationsteknologi?lang=en 

Vid avdelningen för Systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad matematik, och spänner över olika tillämpningsområden som medicin, energisystem, biomedicinska system, neurovetenskap och säkerhet.

Vid avdelningen har vi ett brett nätverk av starka internationella samarbeten runt om i världen, till exempel vid University of Cambridge, University of Oxford, Imperial College, University of British Columbia, University of Sydney, University of Newcastle och Alto University. Vi strävar efter att alla doktorander ska få en gedigen internationell erfarenhet under sin doktorandtid.

Projektbeskrivning
I detta projekt kommer den valda kandidaten att ansluta sig till oss för att arbeta med teori och beräkningsmetoder för optimal transport, med fokus på tillämpningar inom reglerteori eller signalbehandling. Optimal transport är en matematiskt rik teori för att jämföra sannolikhetsfördelningar och har nyligen utvecklats till ett kraftfullt verktyg för tillämpningar inom reglerteori och maskininlärning. Med utgångspunkt i dessa framsteg kommer vi att utveckla ny teori och algoritmer för optimal transport, med inriktning på tillämpningar som kan inkludera styrning av multiagentsystem, inversa problem och nätverksdataanalys. De exakta detaljerna i forskningsprojektet bestäms i dialog mellan postdoktorn och handledaren.

Arbetsuppgifter
En postdoktoral forskare kommer att ägna största delen av sin tid åt forskning. Det finns möjlighet att delta i undervisning (upp till 20%).

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i tillämpad matematik eller reglerteknik, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i tillämpad matematik, reglerteknik,. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

- Sökanden måste ha en stark bakgrund inom matematik. Erfarenhet inom ett eller flera av följande ämnen är värdefull: optimal transportteori, reglerteknik, optimering, dynamiska system, signalbehandling, systemidentifiering, maskininlärning.
- Du förväntas att ha publikationer  - i ledande tidsskrifter inom reglerteknik och tillämpad matematik;
- och/eller toppkonferenser inom maskininlärning.


- Kunskaper i programmering krävs.
- Du förväntas kunna undervisa på engelska. Utmärkta kunskaper i talad och skriftlig engelska är ett krav.

 

Önskvärt/meriterande i övrigt
Som person är du kreativ, noggrann och har ett strukturerat arbetssätt. Vid urval bland sökande kommer vi att bedöma deras förmåga att självständigt driva sitt arbete framåt, att samarbeta med andra, att ha ett professionellt förhållningssätt och att analysera samt arbeta med komplexa problem. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet.

Ansökan
Ansökan måste innehålla:

- Ett curriculum vitae (CV),
- En kopia av relevanta betygsdokument (översatta till svenska eller engelska),
- En publikationslista,
- Upp till fem utvalda publikationer i elektroniskt format,
- En forskningsbeskrivning som beskriver din tidigare och nuvarande forskning (max 1 sida) och ett förslag till framtida aktiviteter (max 1 sida),
- Kontaktinformation för två referenser,
Alla sökande bör ange det tidigaste möjliga startdatum för anställningen.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde april 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Isabel Haasler, [email protected], Website: https://sites.google.com/view/isabelhaasler/home
Välkommen med din ansökan senast den 7 januari 2026, UFV-PA 2025/2652.

 

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.


Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/


Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.


Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.


Fackliga företrädare: Saco-S - [email protected], Seko - [email protected], ST (OFR/S) - [email protected] Visa mindre

Forskare i maskininlärning  med fokus på prototyputveckling av djupinlärningsmodeller för EKG data

Vill du arbeta med implementering av djupinlärningsmodeller för EKG data och dess användning inom sjukvård, med stöd av kompetenta kollegor i en ledande internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som forskare på Uppsala universitet.

Uppsala universitet har en lång tradition av framgångsrik forskning – bland alumnerna återfinns 16 nobelpristagare, nu senast Svante Pääbo. Universitetet är unikt när det gäller att kombinera IT med bredare forskning, från livsvetenskaperna till humaniora, och detta samarbete underlättas för närvarande av AI4Research och Centrum för tvärvetenskaplig matematik.

https://www.uu.se/forskning/ai4research/

https://www.uu.se/centrum/interdisciplinar-matematik

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats. https://www.uu.se/institution/informationsteknologi

Vid avdelningen för avdelningen för Systemteknik

https://www.uu.se/en/department/information-technology/about-us?lang=sv

utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad matematik, och spänner över olika tillämpningsområden som medicin, energisystem, biomedicinska system, neurovetenskap och säkerhet.

Vi har i vår pågående forskning om att använda AI för att tolka EKG-journaler nått en sådan prestanda att vi ser möjligheter att utveckla prototyper för att kunna gå vidare och testa detta inom ramen för morgondagens sjukvårdssystem. Detta 1-åriga projekt handlar om att möjliggöra för vår forskning att omsättas i klinisk användning.



Arbetsuppgifter 
Skapa en konkret förståelse för nyanserna i användarbehoven i en klinisk situation relaterad till EKG-avläsningar. Sammanställa industriprototyper, samt verifiera dem. Innebär utvärdering och anpassning (träning) av AI-modeller baserade på djupinlärning. Utveckla den tekniska sidan av prototypen och omvandla forskningskoden till en industriprototyp, dvs. ett väl underhållet programvarupaket. Skriva vetenskapliga artiklar och teknisk dokumentation.

Kvalifikationskrav
• Avlagt doktorsexamen inom maskininlärning, signalbehandling eller inom ett liknande område.
• Erfarenhet av AI-relaterad mjukvaru- och produktutveckling i startup-miljö.
• Allmän teoretisk kunskap och praktisk erfarenhet av djupinlärning.
• Forskningserfarenhet och gedigen kunskap inom probabilistisk modellering och Bayesiansk statistik.
• Dokumenterat god kommunikationsförmåga.
• Flytande svenska och engelska i tal och skrift.
• Personliga egenskaper, såsom en hög nivå av kreativitet, noggrannhet och/eller ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning är avgörande.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Ett stort intresse för att implementera och till viss del utveckla nya metoder och modeller för djupinlärning i samband med EKG data.

Ansökan ska innehålla:
1) ett personligt brev (max 2 sidor) där du kort motiverar varför du söker denna tjänst. Det personliga brevet ska innehålla rubriken Lämplighet för denna tjänst som innehåller en självutvärdering om varför du skulle vara rätt kandidat för denna tjänst;
2) en meritförteckning (CV);
3) examensbevis och registerutdrag med betyg (översatt till engelska eller svenska);
4) publikationer och andra relevanta dokument;
5) kontaktinformation till två referenser (namn, e-post och telefonnummer).

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad, 12 månader. Omfattningen är heltid. Tillträde 2025-08-25 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Thomas Schön, e-post: [email protected].

Välkommen med din ansökan senast den 1 juli 2025, UFV-PA 2025/1976.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.


Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/


Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.


Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer.

Vi har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på https://www.uu.se/institution/informationsteknologi.

Arbetsuppgifter
Forskning, publicering, handledning och eventuellt undervisning.

Forskningsinriktning
Postdoktorn kommer att utveckla tekniker för att testa och rätta fel I implementeringar av kommunikationsprotokoll.  Relevanta  tekniker innefattar protokolltestning, modellinlärning, fuzzing, symbolisk exekvering, taintanalys, programanalys, och formell verifiering. Viktiga mål är att förbättra effektivitet och skalbarhet hos tekniker för protokolltestning så att de kan tillämpas på realistiska implementeringar.

Miljö
Tjänsten finansieras av Vetenskapsrådet genom projektet Effective Security Testing of Network Protocol Implementations (PI Kostis Sagonas). Forskningsmiljön samlar flera grupper vid Uppsala universitet (Kostis Sagonas, Bengt Jonsson, Parosh Abdulla, Mohammed Faouzi Atig, Wang Yi) som är världsledande inom  automatisk verifiering, programspråksimplementering, och testning. Inom tjänstens forskningsområde har denna grupp tidigare utvecklat tekniker för “protocol state fuzzing” och modellinlärning samt verktyg som DTLS-Fuzzer och SMBugFinder. Bland andra verktyg utvecklade av gruppen märks UPPAAL, inflytelserika tekniker och verktyg för testning och verifiering av flertrådad programvara (Concuerror och Nidhugg), såväl som flera verktyg för testning och statisk analys för språket Erlang (Dialyzer och PropEr). Ett relevant tidigare projekt är “https://assist-project.github.io/” (https://assist-project.github.io/), där ytterligare information om tidigare arbeten relevanta för tjänsten återfinns.

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i datavetenskap eller datorteknik eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i datavetenskap eller datorteknik. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Utmärkta kunskaper i engelska, både i tal och skrift, är ett krav.

Ansökan ska innehålla ett brev där den sökande beskriver sig själv, relevanta kvalifikationer, sina forskningsintressen och motivering av önskad forskningsinriktning. Ansökan ska också innehålla en meritförteckning (CV), kopia av relevanta betygshandlingar, en kopia av doktorsavhandling (eller utkast), relevanta publikationer och övriga dokument, relevanta publikationer och övriga dokument. Sökande uppmuntras att ange tidigaste möjliga datum för anställning, samt att bifoga minst 2 rekommendationsbrev och kontaktuppgifter till referenspersoner.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad i två år enligt centralt kollektivavtal.  Omfattningen är heltid. Tillträde september/oktober 2025 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Kostis Sagonas (mailto:[email protected]) eller Bengt Jonsson (mailto:[email protected])

Välkommen med din ansökan senast den 10 juli 2025, UFV-PA 2025/1694.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.


Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/


Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.


Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer.

Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på https://www.uu.se/institution/informationsteknologi.

Vi söker en postdoktor som är intresserad av att avancera tvärvetenskaplig forskning i skärningspunkten mellan datavetenskapens didaktik och samhällsvetenskaplig dataanalys. Forskningen sker inom ramen för projektet Agile Education in a Changing Landscape som syftar till att bidra till en bättre förståelse för hur samhällstrender inom digitalisering och databehandling korrelerar med värderingar, normer och förväntningar hos inkommande universitetsstudenter inom datavetenskap och IT. Genom att utforska studenters informationsvanor – särskilt deras exponering för sociala medier – och analysera hur de formar sina attityder till databehandling, stöder projektet den agila utvecklingen av ansvarsfull, etisk och inkluderande datautbildning. 

Projektet leds av en tvärvetenskapligt grupp av forskare och lärare från både https://uuinfolab.github.io/ och https://www.uu.se/institution/informationsteknologi/forskning/datavetenskapens-didaktik. InfoLab är en växande tvärvetenskaplig forskargrupp som bedriver grundläggande och tillämpad forskning om utvinning av kunskap från data i skärningspunkten mellan data mining, social nätverksanalys och computational social science. UpCERG bedriver forskning inom lärande och undervisning som informerar utbildningspraxis inom datavetenskaplig och teknisk utbildningsforskning.

Anställningen är placerad på adelningen Vi3 vid Institutionen för Informationsteknologi och arbetet sker i nära samarbete med lokala och internationella samarbetspartners. 

Arbetsuppgifter
Vi söker en postdoktor inom dataanalys, utbildning eller relaterade områden för att leda projektets kärnforskningsinsatser och bidra till banbrytande arbete i en samarbetsinriktad och tvärvetenskaplig miljö. Arbetsuppgifterna inkluderar forskningsdesign, metodutveckling, datainsamling och analys. Projektet använder en blandad metod som kombinerar kvalitativa metoder från datavetenskaplig utbildningsforskning med kvantitativa tekniker från datavetenskap, inklusive naturlig språkbehandling och statistisk modellering.

Denna 2-åriga postdoktoranställning fokuserar på forskning och omfattar en begränsad mängd undervisning (20%).

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i datavetenskap, dataanalys (Data Science) eller ämnesdidaktik eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i datavetenskap, dataanalys (Data Science) eller ämnesdidaktik. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Hänsyn kommer även att tas till god samarbetsförmåga, initiativkraft och självständighet. Som person är en framgångsrik kandidat motiverad, kreativ, ansvarsfull och har ett strukturerat tillvägagångssätt.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Meriterande kvalifikationer är:

- Dokumenterad erfarenhet av ämnesbaserad utbildningsforskning, i synnerhet inom data- eller ingenjörsvetenskaplig utbildning.
- Dokumenterad erfarenhet av arbete i tvärvetenskapliga miljöer.
- Erfarenhet av kvantitativa metoder såsom, men inte begränsat till, statistik, textanalys och sociala nätverksvetenskap.

Ansökan ska innehålla:

- Ett följebrev som kort beskriver varför du söker denna tjänst, och som anger tidigast möjliga anställningsdatum (max 1 sida).
- Ett curriculum vitae (CV).
- En kopia av relevanta intyg och utdrag (översatta till svenska eller engelska).
- En publikationslista.
- Upp till fem relevanta publikationer i elektroniskt format.
- En forskningsöversikt som beskriver hur din tidigare och nuvarande forskning kan bidra till detta projekt (max 2 sidor).
- Kontaktinformation för minst två referenspersoner.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 september 2025 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala. 

Upplysningar om anställningen lämnas av: Aletta Nylén ([email protected]), Davide Vega ([email protected])

Välkommen med din ansökan senast den 4 augusti 2025, UFV-PA 2025/1986.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.


Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/


Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.


Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer.

Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. Fler än 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på https://www.uu.se/institution/informationsteknologi.

Institutionen för informationsteknologi ligger i det nybyggda Ångström hus 10, som innehåller en visualiseringsstudio, ett socialt robotlabb, ett maker space och 3D-printverkstad. Forskare arbetar inom alla områden av IT, från att designa processorer, människa-dator-interaktion och cybersäkerhet, till verktyg för cancerforskning och metoder för numerisk analys och maskininlärning.

Forskningsarbetet sker i en multidisciplinär grupp med fokus på bildbehandling med tillämpningar inom neuroradiologi. Gruppen är baserad vid avdelningen Vi3 på institutionen för informationsteknologi på Uppsala universitet samt med internationell anknytning.

Arbetsuppgifter
Forskningen i projektet handlar om att utveckla och utvärdera metoder för detektion och kvantifiering i neuroradiologi. Ett övergripande mål är att tillgängliggöra avancerade bildbehandlingsmetoder för behandlingsuppföljning i neuroradiologi. Anställningen avser forskning i ovannämnda projekt.

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i medicinsk bildbehandling eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i medicinsk bildbehandling. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet av forskning och metodutveckling inom bildbehandling i neuroimaging (hjärnavbildning) är meriterande.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 2025-09-15 eller snarast enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala. 

Upplysningar om anställningen lämnas av: Robin Strand, 0184713469, [email protected]

Välkommen med din ansökan senast den 15 augusti 2025, UFV-PA 2025/1819.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.


Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/


Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.


Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Vill du arbeta med automatiserad programverifiering och/eller mjukvaruutveckling, med stöd av kompetenta kollegor i en ledande internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand på Uppsala universitet.

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 är lärare och 120 är doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på https://www.uu.se/institution/informationsteknologi.

Postdoc-tjänsten är på avdelningen för datalogi, specifikt inom programspråksgruppen som för närvarande består av 7 seniora forskare och 8 doktorander som arbetar med olika aspekter av programspråksdesign, verifiering och mjukvaruutveckling. Utöver tekniska samarbeten träffas gruppen regelbundet och erbjuder en engagerande och stödjande miljö.

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter
Tjänsten är en del av ERC Starting grant-projektet HORNET om praktiskt användbara automatiserade verifierings- och felsökningstekniker för numeriska program. Dessa program används i stor utsträckning i säkerhetskritiska system, dataanalys, väderprognoser, fysik, teknik med mera, men att verifiera och felsöka deras noggrannhet och tillförlitlighet idag är utmanande på grund av avrundningsfel och begränsningar hos nuvarande verktyg. En aspekt som detta projekt fokuserar på är noggrannheten hos program med ändlig precision med avseende på en programspecifikation som använder reella tal (och som därmed är felfri). Möjliga konkreta forskningsinriktningar som postdoktorn kan vara involverad i inkluderar automatiserad programverifiering, specifikationsinferens, fellokalisering, praktisk användbarhet etc. i samband med numeriska program med ändlig precision. Projekten omfattar vanligtvis både utveckling av nya tekniker, såväl som implementationer som kan användas praktiskt. Postdoc-kandidaten förväntas arbeta både självständigt och i samarbete med andra gruppmedlemmar och externa samarbetspartners.

Rollen inkluderar även forskningsadministration, deltagande i projektmöten och kan innefatta upp till 20 % undervisning inom institutionens kursutbud (beroende på kandidatens intressen och kurstillgänglighet). Vi uppmuntrar alla intresserade kandidater som uppfyller kvalifikationskraven att söka, även om deras tidigare erfarenhet inte är exakt i linje med detta projekts ämne. Vi granskar alla ansökningar noggrant och söker kandidater som kan bidra till projektets mål.

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i datavetenskap inom ett för tjänsten relevant område såsom programverifiering, programvaruteknik eller programmeringsspråk eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i datavetenskap inom ett för tjänsten relevant område såsom programverifiering, programvaruteknik eller programmeringsspråk. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Flytande engelska i både skrift och tal, samt goda programmeringskunskaper är också ett krav.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Vi söker en postdoc-kandidat som är ansvarstagande, självgående och som har visat självständighet i forskningen och som samtidigt fungerar väl i en forskargrupp. Tonvikt kommer också att läggas vid förmågan att publicera vetenskapligt arbete i högkvalitativa tidsskrifter eller konferenser och att hålla presentationer vid konferenser och vetenskapliga möten. 


Ansökningsförfarande
Ansökan ska innehålla:

- ett personligt brev som kortfattat beskriver din motivation för att söka denna tjänst och detta projekt samt anger det tidigaste möjliga anställningsdatumet (max 1 sida);
- ett curriculum vitae (CV);
- en kopia av relevanta examina och betyg (översatta till svenska eller engelska, t.ex. enligt ditt universitet);
- en lista över publikationer (kan ingå i CV);
- en forskningsbeskrivning som beskriver din tidigare forskningserfarenhet och aktuella forskningsintressen (max två sidor);
- kontaktinformation till minst två referenser (inkludera inte referensbrev).

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad i två år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 september 2025 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Universitetslektor Eva Darulova, e-mail: [email protected].

Välkommen med din ansökan senast den 22 april 2025 UFV-PA 2025/659

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.


Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/


Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.


Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Beskrivning av forskningsområdet
Postdoktorn kommer att ingå i Digital Ecologies Lab och där bli en nyckelmedlem i det nya forskningsprojektet ”Elbilsförare i förarsätet – smart laddning ur ett användarperspektiv”.

Projektet leds av Bartusch och inkluderar flera andra forskare, bland dem Hazas och Sara Renström vid Research Institutes of Sweden (RISE). Partners inkluderar Uppsala Parkering och Charge Node. Syftet med projektet är att utveckla och testa kommunikations- och styrteknik samt kombinerade parkerings- och laddningstariffer och en tillhörande mobilapp för publik smart laddning och V2G. Utvecklings- och pilottester utförs i ett laboratorium och på en laddstation vid Uppsala universitet. De efterföljande fälttesterna utförs vid ett mobilitetshus med smarta laddpunkter, solceller och energilagring. Som en del av utvecklingsprocessen är målet också att öka kunskapen om ekonomiska, socialpsykologiska och juridiska faktorer som påverkar elbilsförares benägenhet och möjlighet att engagera sig i smart laddning och V2G.

Arbetsuppgifter
En detaljerade arbetsplan kommer att utarbetas tillsammans med postdoktorn, med utgångspunkt i ansökan där det är beskrivet att postdoktorn ska: skapa en app för smart och dubbelriktad laddning, inklusive konceptutveckling, iterativt prototypande och programmering (med bistånd kring design och metoder från Renström, Hazas och Bartusch), genomföra användartester och tillhandahålla analys av appen, genomföra pilottester vid EV-laddningsplatser vid Ångströmlaboratoriet och övervaka fälttester vid en större kommersiell parkeringsanläggning. Analysen kommer att omfatta användning av appen, utvärdering av dess potentiella effekt på toppbelastning och benägenhet att stödja elnätet samt konsekvenser för beslutsfattare och företag.

Anställningen är tidsbegränsad till 2 år, med viss möjlighet till förlängning till maximalt tre år, enligt centralt kollektivavtal.  Anställningen är inriktad på den forskning som beskrivs ovan, och innefattar en begränsad mängd institutionstjänstgöring (huvudsakligen undervisning) på högst 20%.

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i datavetenskap med inriktning mot människa-dator-interaktion, interaktionsdesign, miljöpsykologi, sociologi eller liknande områden, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen inom samma områden. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Du måste ha dokumenterade kunskaper i utveckling av interaktiva digitala applikationer.

Mycket goda kunskaper i engelska (både i tal och skrift) är ett krav.

Du behöver kunna uppträda professionellt i olika sammanhang: som medlem i forskarteamet, med deltagare och aktörer såsom beslutsfattare, och organisationer som Uppsala parkering. 

Önskvärt/meriterande i övrigt
Någon erfarenhet av kvalitativ analysmetoder, särskilt som kan tillämpas på sociala praktiker, energi och miljömässig hållbarhet är önskvärd. 

Möjlighet att kunna genomföra forskning med deltagare på svenska är meriterande. 

Ansökningsförfarande

En beskrivning om motivationen för att söka tjänsten, inklusive forskningsintresse och dokumentation som visar på den sökandes förmåga att arbeta i grupp.
Ett CV.
Kopia av examina och betyg (översatta till engelska eller svenska).
Kopia av doktorsavhandling (eller ett utkast till detta).
Tidigast möjliga startdatum för anställningen.
Kontaktinformation till minst en referens (men inga rekommendationsbrev)

Lovande sökande kommer att kallas till en intervju på plats (beräknad till den10 april eller i närheten av 10 april) innan anställning, och det kan bli en första omgång Zoom-intervjuer den 3 april.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 12 maj 2025 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida: https://uu.se/jobb/

Upplysningar om anställningen lämnas av: Mike Hazas, [email protected].

Välkommen med din ansökan senast den 24 mars 2025, UFV-PA 2025/625.
Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.


Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/


Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.


Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Vill du arbeta med maskininlärning och reglerteknik, med stöd av kompetenta kollegor i en ledande internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som postdoktor på Uppsala universitet.

Uppsala universitet har en lång tradition av framgångsrik forskning – bland alumnerna återfinns 16 nobelpristagare, nu senast Svante Pääbo. Universitetet är unikt när det gäller att kombinera IT med bredare forskning, från biovetenskap till humaniora, och detta samarbete underlättas för närvarande av https://www.uu.se/forskning/ai4researchoch https://www.uu.se/centrum/interdisciplinar-matematik.

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på https://www.uu.se/medarbetare/institution/informationsteknologi.

Vid avdelningen för Systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad matematik, och spänner över olika tillämpningsområden som medicin, energisystem, biomedicinska system, neurovetenskap och säkerhet.

Vid avdelningen har vi ett brett nätverk av starka internationella samarbeten runt om i världen, till exempel vid University of Cambridge, University of Oxford, Imperial College, University of British Columbia, University of Sydney, University of Newcastle och Alto University. 

Projektbeskrivning
I detta projekt kommer den valda kandidaten att ansluta sig till oss för att bedriva forskning inom maskininlärning och systemidentifiering, och utveckla databaserade metoder för att lära sig signaler och system från data. Fokus kommer att ligga på att utveckla robusta metoder med matematiska garantier, med särskild tonvikt på stabilitet, statistiska och optimeringsmässiga överväganden. Vi kommer att arbeta med tillämpningar inom kardiologi och elektrofysiologi. De exakta detaljerna i forskningsprojektet bestäms i dialog mellan doktoranden och handledaren.

Arbetsuppgifter
En postdoktor kommer att ägna största delen av sin tid åt forskning. Det finns möjlighet att delta i undervisning (upp till 20%).

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i datorvetenskap, reglerteknik, maskininlärning, signalbehandling, elektroteknik, tillämpad matematik eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i datorvetenskap, reglerteknik, maskininlärning, signalbehandling, elektroteknik, tillämpad matematik. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Sökanden måste ha en stark bakgrund inom metodutveckling. Erfarenhet inom ett eller flera av följande ämnen är värdefull: Signalbehandling, estimeringsteori, dynamiska system, reglerteknik, systemidentifiering, statistisk maskininlärning, optimering, linjär algebra och djupinlärning.

- Det är en stark merit att ha publikationer i ledande tidskrifter inom  - reglerteknik och signalbehandling; och/eller,
- toppkonferenser inom maskininlärning.


- Förmågan att arbeta med hälsoapplikationer (och att publicera i medicinska eller tvärvetenskapliga tidskrifter) är ett plus.
- Hög färdighet i programmering krävs (helst i Python).
- Du förväntas kunna undervisa på engelska. Utmärkta kunskaper i talad och skriftlig engelska är ett krav. 

 

Önskvärt/meriterande i övrigt
Som person är du kreativ, noggrann och har ett strukturerat arbetssätt. Vid urval bland sökande kommer vi att bedöma deras förmåga att självständigt driva sitt arbete framåt, att samarbeta med andra, att ha ett professionellt förhållningssätt och att analysera samt arbeta med komplexa problem. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet.

Ansökan måste innehålla:

- Ett curriculum vitae (CV),
- En kopia av relevanta betygsdokument (översatta till svenska eller engelska),
- En publikationslista,
- Upp till fem utvalda publikationer i elektroniskt format,
- En forskningsbeskrivning som beskriver din tidigare och nuvarande forskning (max 1 sida) och ett förslag till framtida aktiviteter (max 1 sida),
- Kontaktinformation för två referenser,
- Ett personligt brev som kort beskriver din motivation för att söka denna tjänst och det tidigaste möjliga startdatum för anställningen (max 1 sida).

Alla sökande bör ange det tidigaste möjliga startdatum för anställningen.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde september 2025 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Antônio Horta Ribeiro, [email protected], https://antonior92.github.io/

Välkommen med din ansökan senast den 10 april 2025, UFV-PA 2025/320.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.


Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/


Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.


Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Är du intresserad av att arbeta inom området hårdvaruorienterad och verktygsassisterad energieffektiv beräkningsvetenskap, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Välkommen att söka anställning som postdoktor vid Uppsala universitet.

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på https://www.uu.se/institution/informationsteknologi.

Denna tvååriga tjänst som postdoktor är en gemensam tjänst mellan avdelningen för beräkningsvetenskap, avdelningen för datorteknik och avdelningen för datalogi vid institutionen för informationsteknologi. Postdoktorn kommer ha sin placering vid avdelningen för beräkningsvetenskap. Utöver tekniska samarbeten träffas gruppen regelbundet och erbjuder en engagerande och stödjande miljö.

Projektbeskrivning
I takt med att exaskala-beräkningar blir allt vanligare har efterfrågan på snabbare och mer energieffektiva applikationer aldrig varit större. Fundamentala kärnor och lösare - nyckelkomponenter som driver storskaliga simuleringar - kan förbruka en betydande del av beräkningsresurserna. I det här projektet kombinerar vi expertis från tre avdelningar för att analysera en uppsättning vetenskapliga proxy-tillämpningar med hjälp av datoraritmetik och verifieringsverktyg, optimera programvaran baserat på kunskap om hårdvara och eventuellt omformulera algoritmiska lösningar i utvalda vetenskapliga tillämpningar.

Projektets mål är att främja hållbar beräkningsvetenskap genom att utveckla energieffektiva och hårdvaruoptimerade mjukvarulösningar med minimala eller inga uppoffringar av förväntningarna på prestanda och noggrannhet.

Arbetsuppgifter
En postdoktor förväntas ägna sin tid åt projektet. Resten av arbetsuppgifterna kommer att omfatta undervisning vid institutionen, inklusive viss administration, högst 20%.

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i tillämpad matematik, beräkningsvetenskap, högprestandaberäkningar eller närliggande områden. Examen ska vara uppfylld senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Vi söker kandidater med:

- erfarenhet av att utveckla vetenskapliga koder, särskilt med hjälp av parallella programmeringsspråk,
- god programmerings- (helst C/C++ och CUDA/HIP) och problemlösningsförmåga
- utmärkta kommunikationsfärdigheter med tillräckliga kunskaper i muntlig och skriftlig engelska,
- förmåga att arbeta bra både på egen hand och tillsammans med andra i en heterogen grupp.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet inom ett eller flera ämnen värderas högt:

- analys och verifiering av statisk eller dynamisk kod
- kunskap om datorarkitekturer
- numerisk linjär algebra

Ansökan
Ansökan ska innehålla följande:?

- Ett personligt brev (max 2 sidor) där du motiverar varför du söker tjänsten, som dessutom bör innehålla: a) den sökandes forskningsintressen, och b) en sammanfattning av doktorsavhandlingen;
- Ett CV;
- Examensbevis och betygsutdrag med betyg (översatta till engelska eller svenska);?
- Kontaktuppgifter till två referenser (men inget referensbrev);
- Tidigast möjliga startdatum.?
?Lovande sökande kommer att kallas till intervju före anställning.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad i två år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 april 2025 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Roman Iakymchuk ([email protected]).   

Välkommen med din ansökan senast den 26 februari 2025, UFV-PA 2025/25.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.


Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/


Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.


Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Vill du arbeta med multimodal djupinlärning och datorseende, med stöd av kompetenta kollegor i en ledande internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som postdoktor på Uppsala universitet.

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på https://www.uu.se/en/department/information-technology.

https://www.uu.se/4.2b8c8eef189bf8202424310d.html utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad matematik, och spänner över olika tillämpningsområden som medicin, energisystem, biomedicinska system, neurovetenskap och säkerhet.

Vid avdelningen har vi ett brett nätverk av starka internationella samarbetspartners över hela världen, till exempel vid University of Cambridge, University of Oxford, Imperial College, University of Sydney, University of Newcastle och Aalto University. Vi strävar efter att alla doktorander ska få en gedigen internationell erfarenhet under sin doktorandtid.

Denna tjänst är en del av https://www.uu.se/en/department/information-technology/research/artificial-intelligence/beijer-laboratory-for-artificiai-intelligence-research, finansierat av Kjell och Märta Beijers stiftelse. Beijerlaboratoriet för AI-forskning etablerades 2023 vid Uppsala universitet med en ambition att växa verksamhet inom ämnet AI, med fokus på tillämpningar inom livsvetenskaperna och https://www.beijerstiftelsen.se/component/zoo/forskare/ekta-vats-sv?Itemid=229

Arbetsuppgifter
Kombinerade modeller för datorseende och språk kan bearbeta och generera information som kombinerar både visuella och textuella modaliteter, vilket möjliggör en djupare förståelse av innehållet i bilder och videor. Även om de visar stor potential är de för närvarande i ett tidigt utvecklingsskede. Effektiva integrationen av båda modaliteterna att vara en betydande utmaning, särskilt när det gäller att anpassa visuella och textuella inbäddningar till ett sammanhängande inbäddningsutrymme.

I detta projekt kommer den utvalda kandidaten att bedriva grundläggande forskning och metodutveckling för att utveckla effektiva multimodala modeller, utforska deras tillämpningar inom datorseende. Vi söker en kandidat med bakgrund inom djupinlärning och intresse för att arbeta med språkmodeller och datorseende. De tillämpningsområden som är av intresse kommer att avgöras i en dialog mellan kandidaten och handledaren, med beaktande av kandidatens intressen och forskningsförslag.

Tekniska nyckelord för tjänsten inkluderar: djupinlärning, bildanalys, representationsinlärning och språkmodellering. Tjänsten kan innehålla undervisning upp till 20% beroende på tillgänglighet och intresse. Du förväntas kunna undervisa på svenska eller engelska.

Den utvalda kandidaten kommer att arbeta vid Institutionen för informationsteknologi, avdelningen för systemteknik, i https://www.ektavats.se/

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i maskininla?rning, djupinla?rning, datorseende, eller na?rliggande relevant omra?de eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i maskininla?rning, djupinla?rning, datorseende, eller na?rliggande relevant omra?de. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Den so?kande ska ha en gedigen bakgrund inom metodutveckling och anva?ndning av maskininla?rning. Fo?rma?ga att anva?nda djupinla?rning (deep learning) kra?vs. Publikationer vid ledande konferenser inom maskininla?rning a?r ett stort plus. Goda kunskaper i engelska i tal och skrift a?r ett krav.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet av tva?rvetenskaplig forskning a?r bra. Som person a?r du kreativ, noggrann och har ett strukturerat fo?rha?llningssa?tt. Stor vikt kommer att la?ggas vid personliga egenskaper och personlig la?mplighet.

Anso?kan ska inneha?lla:                    

- En meritfo?rteckning (CV),
- Doktorsexamensbevis som inkluderar kurser tagna under doktorandutbildningen,
- Publikationslista,
- Upp till fem utvalda publikationer i elektronisk form,
- Beskrivning av din nuvarande och tidigare forskning (max 1 sida) och fo?rslag pa? framtida forskning (max 1 sida),
- Kontaktinformation till tva? referenser,
- Ett personligt brev da?r du kort motiverar varfo?r du so?ker denna tja?nst samt ange tidigast mo?jliga ansta?llningsdatum (max 1 sida). 
Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 13 januari 2025 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Biträdande universitetslektor Ekta Vats, e-post: [email protected].

Välkommen med din ansökan senast den 2 december 2024, UFV-PA 2024/3892.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.


Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/


Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.


Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Postdoktor i reglerteknik med fokus på systemidentifiering och statistisk maskininlärning

Vill du arbeta med maskininlärning och reglerteknik, med stöd av kompetenta kollegor i en ledande internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som postdoktor på Uppsala universitet.

Uppsala universitet har en lång tradition av framgångsrik forskning – bland alumnerna återfinns 16 nobelpristagare, nu senast Svante Pääbo. Universitetet är unikt när det gäller att kombinera IT med bredare forskning, från biovetenskap till humaniora, och detta samarbete underlättas för närvarande av AI4Research och Centrum för tvärvetenskaplig matematik.

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats.

Vid avdelningen för Systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad matematik, och spänner över olika tillämpningsområden som medicin, energisystem, biomedicinska system, neurovetenskap och säkerhet.

Vid avdelningen har vi ett brett nätverk av starka internationella samarbeten runt om i världen, till exempel vid University of Cambridge, University of Oxford, Imperial College, University of British Columbia, University of Sydney, University of Newcastle och Alto University. Vi strävar efter att alla doktorander ska få en gedigen internationell erfarenhet under sin doktorandtid.

Projektbeskrivning
I detta projekt kommer den valda kandidaten att ansluta sig till oss för att bedriva forskning inom statistiskt lärande och systemidentifiering, och utveckla databaserade metoder för att lära sig signaler och system från data. Fokus kommer att ligga på att utveckla robusta metoder med matematiska garantier, med särskild tonvikt på stabilitet, statistiska och optimeringsmässiga överväganden. Vi kommer att arbeta med tillämpningar inom kardiologi och elektrofysiologi. De exakta detaljerna i forskningsprojektet bestäms i dialog mellan doktoranden och handledaren.

Arbetsuppgifter
En postdoktoral forskare kommer att ägna största delen av sin tid åt forskning. Det finns möjlighet att delta i undervisning (upp till 20%).

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i datorvetenskap, reglerteknik, maskininlärning, signalbehandling, elektroteknik, tillämpad matematik eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i datorvetenskap, reglerteknik, maskininlärning, signalbehandling, elektroteknik, tillämpad matematik. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Sökanden måste ha en stark bakgrund inom metodutveckling. Erfarenhet inom ett eller flera av följande ämnen är värdefull: Signalbehandling, estimeringsteori, dynamiska system, reglerteknik, systemidentifiering, statistisk maskininlärning, optimering, linjär algebra och djupinlärning.

Det är en stark merit att ha publikationer i ledande tidskrifter inom


ledande tidskrifter inom reglerteknik och signalbehandling; och/eller,
toppkonferenser inom maskininlärning.


Förmågan att arbeta med hälsoapplikationer (och att publicera i medicinska eller tvärvetenskapliga tidskrifter) är ett plus.


Hög färdighet i programmering krävs (helst i Python).


Du förväntas kunna undervisa på engelska. Utmärkta kunskaper i talad och skriftlig engelska är ett krav.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Som person är du kreativ, noggrann och har ett strukturerat arbetssätt. Vid urval bland sökande kommer vi att bedöma deras förmåga att självständigt driva sitt arbete framåt, att samarbeta med andra, att ha ett professionellt förhållningssätt och att analysera samt arbeta med komplexa problem. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet.

Ansökan måste innehålla:

Ett curriculum vitae (CV),
En kopia av relevanta betygsdokument (översatta till svenska eller engelska),
En publikationslista,
Upp till fem utvalda publikationer i elektroniskt format,
En forskningsbeskrivning som beskriver din tidigare och nuvarande forskning (max 1 sida) och ett förslag till framtida aktiviteter (max 1 sida),
Kontaktinformation för två referenser, Ett personligt brev som kort beskriver din motivation för att söka denna tjänst och det tidigaste möjliga startdatum för anställningen (max 1 sida).

Alla sökande bör ange det tidigaste möjliga startdatum för anställningen.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde januari 2025 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Antônio Horta Ribeiro, [email protected], https://antonior92.github.io/

Välkommen med din ansökan senast den 14 oktober 2024, UFV-PA 2024/2842.
Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.


Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/


Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.


Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Forskningsassistent inom datavetenskap: minnessäkerhet och samtidighetssäkerhet för programspråk i exekveringsmiljöer

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer.

Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på https://www.uu.se/institution/informationsteknologi

Beskrivning av ämnesområdet
Minnessäkerhet har är centralt för cybersäkerhet. Minnessäkerhet är en egenskap hos program som inte gör åtkomst till eller manipulerar minne på oavsiktliga sätt. Exempelvis lider minnessäkra program inte av otillåten eller ogiltig pekaråtkomst, “use-after-free”-fel, “double-free”-fel eller buffertöverskridningar. Programspråk som exekverar i en “managed runtime” ger starka garantier för minnessäkerhet genom automatisk minneshantering eller "skräpsamling". Samtidighetssäkerhet (eng. concurrency safety) avser att ett program beter sig som förväntat även när flera delar av det körs samtidigt,  detta innefattar till exempel frihet från kapplöpningsproblem (eng. data races), säkerställande av atomicitet och korrekthet under synkronisering. Det finns flera exempel på hur dessa två säkerhetaspekter kan hanteras tillsammans, till exempel i programspråket Rust (genom ett starkt statiskt typsystem med ägare) och Erlang (helt dynamiskt). I detta projekt undersöker vi hur man kan attackera båda dessa problem i imperativa programspråk genom deras exekveringsmiljö. Specifikt kommer vi att samarbeta med en stor mjukvaruleverantör för att göra ett vanligt programspråk samtidghetssäkert. Vårt angrepssätt är att lägga till begrepp som ägarskap till språkets exekveringsmiljö. Korrekt hantering av ägarskap kommer att säkerställas främst genom körtidskontroller vilket get bakåtkompatibilitet med befintlig fungerande kod. Effektiv kontroll möjliggörs genom att bygga på konstruktioner för samtidig skräpsamling och kommer att designas tillsammans med samtidighetsmodellen (eng. concurrency model). I slutet av projektet kommer en hel klass av problem och defekter att vara omöjliga i program som körs ovanpå denna exekveringsmiljö. Den framgångsrika kandidaten förväntas bedriva forsknings- och implementeringsarbete inom detta område samt ta en aktiv roll i att rådgiva doktorander.

Arbetsuppgifter 
Delta i forskning inom programspråk med stark koppling till hårdvara. Design och implementation av samtidighetsmodeller i en exekveringsmiljö skriven i C++. Handledning av masterstudenter inom ramarna för projektet, och angränsande projekt. Fysiska och digitala möten med ingenjörer och utvecklare för programspråket.

Kvalifikationskrav
Masterexamen i datavetenskap eller en utländsk examen som bedöms motsvara masterexamen i datavetenskap. Examen ska vara uppfylld senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Dokumenterad erfarenhet av “behaviour-oriented concurrency”.

Den sökande måste bevisa hög självmotivation i ansökan. Den sökande måste kunna arbeta bra i grupp, vara bra på att ge och ta emot konstruktiv kritik, och ha en stark förmåga till kritiskt tänkande och strukturerat arbete. Dessa kompetenser är lika viktiga som de tekniska kvalifikationerna. Vi kommer också att ta hänsyn till hur du passar in i projektet och den omgivande forskningsmiljön.

Utmärkt muntlig och skriftlig engelska är ett krav.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Vi letar efter en kandidat med expertis inom programspråk, idealiskt inom concurrency-safety. Erfarenhet av programspråksdesign och -implementation är en stor fördel, men inte ett krav eftersom vi har expertis inom projektet som kan hjälpa kandidaten att lära sig det som behövs. 

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad, 4 månader. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Ansökan
Ansökan skall innehålla en redogörelse (högst 2 sidor) om kandidatens motivation för att söka tjänsten, inklusive forskningsintressen och hur de kommer att stödja detta projekt, en beskrivning av doktorsavhandling, och bevis på självmotivation och konstruktivt arbete i ett team. Ansökan skall också innehålla ett CV, examina och betyg (översatta till engelska eller svenska), en kopia av masteruppsats eller doktorsavhandling, publikationer (och specifika beskrivningar av kandidatens egna bidrag), andra relevanta dokument och tidigaste möjliga startdatum. Minst ett rekommendationsbrev och kontaktinformation för referenser ska tillhandahållas direkt av referenserna till professor Wrigstad. 

Upplysningar om anställningen lämnas av: professor Tobias Wrigstad, tel 018-471 1072, [email protected]

Välkommen med din ansökan senast den 14 juni 2024, UFV-PA 2024/2062.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.


Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/


Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.


Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Vill du arbeta med social robotik och stora språkmodeller i cybersäkerhetsapplikationer, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand på Uppsala universitet.

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på https://www.uu.se/institution/informationsteknologi.

Vid avdelningen Vi3 har vi en unik kombination av expertis inom interaktion mellan människa och
maskin, datoriserad bildanalys och datautbildningsforskning.

På enheten människa-maskininteraktion studerar vi samspelet mellan människor och maskiner (t.ex. informationsteknologi, automation, robotar och intelligenta gränssnitt). Ur ett globalt perspektiv strävar vi efter att förbättra relationen mellan människor och teknik och främja positiv social förändring genom teknik.

Arbetsuppgifter 
Forskningsarbetet avser i första hand två forskningsprojekt vid Uppsala Sociala Robotics Laboratory: design av robotar för/med barn, inriktning på robotar i utbildningsmiljöer och design av robotar för användning i förebyggande sjukvård. Arbetsuppgifterna inkluderar granskning av forskningslitteratur, programmering av sociala robotar, hjälp med att förbereda material (informationsblad, samtyckesformulär, experimentella stimuli) för interaktionsstudier mellan människa och robot, (oberoende) genomföra interaktionsstudier mellan människa och robot samt förberedelse och analys av studiedata.

Kvalifikationskrav
Kandidatexamen i informationsteknologi, informatik, datavetenskap eller motsvarande. Dokumenterad erfarenhet av design och genomförande av interaktionsstudier mellan människa-robot/människa-dator, inklusive kvalitativ datainsamling (t.ex. intervjuer). Måste tala flytande svenska.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Dokumenterad erfarenhet av programmering/implementering av interaktiva agenter (robotar, avatarer, chatbots etc.).

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad, 12 månader. Omfattningen är heltid. Tillträde 12 augusti 2024 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala. 

Upplysningar om anställningen lämnas av: Katie Winkle, telefon +18 471 23 64 eller e-postadress [email protected]

Välkommen med din ansökan senast den 14 juni 2024, UFV-PA 2024/2049.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.


Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/


Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.


Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Postdoktor inom numerisk vågutbredning med fokus på lågfrekvent ljudutbredning över stora områden i samhället

Vill du arbeta med numeriska metoder för vågutbredning, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som postdoktor på Uppsala universitet.

Uppsala universitet har en la?ng tradition av framga?ngsrik forskning - bland alumnerna a?terfinns 16 nobelpristagare, nu senast Svante Pa?a?bo. Universitetet a?r unikt na?r det ga?ller att kombinera IT med bredare forskning, fra?n biovetenskap till humaniora, och detta samarbete underla?ttas fo?r na?rvarande av AI4Research och Centrum fo?r tva?rvetenskaplig matematik.

Institutionen fo?r informationsteknologi har en ledande position inom sa?va?l forskning som utbildning pa? alla niva?er. Vi a?r idag Uppsala universitets tredje sto?rsta institution och har i dag drygt 350 ansta?llda varav 120 la?rare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter la?ser en eller flera kurser vid institutionen varje a?r. Mer information om oss hittar du pa? institutionen fo?r informationsteknologis webbplats.

Ansta?llningen a?r placerad vid avdelningen fo?r bera?kningsvetenskap inom institutionen fo?r informationsteknologi. Som en av va?rldens sto?rsta fokuserade forskningsmiljo?er inom bera?kningsvetenskap har forskningen och utbildningen en unik bredd med omfattande aktiviteter inom klassiska bera?kningsvetenskapliga omra?den som numerisk analys, matematisk modellering, utveckling och analys av algoritmer, vetenskaplig mjukvaruutveckling och ho?gprestandabera?kningar. Ma?nga av avdelningens forskningsprojekt bedrivs i na?ra samarbeten med tilla?mpningsomra?den inom och utom akademin. Avdelningen befinner sig fo?r na?rvarande i en expansiv fas inom nya tillva?xtomra?den som molnbera?kningar, datadriven vetenskap och artificiell intelligens och spelar en nyckelroll i flera nya strategiska initiativ vid universitetet. Avdelningen a?r fo?r na?rvarande va?rd fo?r 20 doktorander, och doktorandutbildningen i bera?kningsvetenskap har hittills resulterat i o?ver 80 doktorer. Ma?nga av dem a?r idag framga?ngsrika forskare i bera?kningsvetenskap och relaterade omra?den, verksamma ba?de inom akademi och inom na?ringsliv.

Arbetsuppgifter
Projektet fokuserar på lågfrekvent ljudutbredning över stora områden, där bullerkällor kan vara vindkraftparker, batteriparker, fordonstrafik och industri. Vi kommer också fokusera på hur markvibrationer fortplantar sig in i byggnader, och hur det resulterande stomljudet sprids. För att snabba upp beräkningarna utnyttjar vi större grafikkort. Här undersöker vi också möjligheten att involvera AI för att snabba upp beräkningarna.

Tja?nsten kan a?ven inneba?ra undervisningsverksamhet (upp till 20%) och mo?jligheter till handledning av studenter pa? avancerad niva?.

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i beräkningsvetenskap, numerisk analys eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i beräkningsvetenskap, numerisk analys. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Den so?kande ma?ste ha en stark bakgrund inom numeriska metoder för vågutbredningsproblem, analys av begynnelse- och randvärdesproblem, ”PDE constrained optimization” och god programmeringsförmåga i CUDA och Python. Intresse för tvärvetenskaplig forskning med fokus på tillämpningar. God kommunikationsfo?rma?ga och goda kunskaper i engelska i skrift och tal a?r ocksa? ett krav. Ett krav är också att den sökande har erfarenhet av att undervisa på kurser i beräkningsvetenskap.  Som person a?r du kreativ, noggrann och har ett strukturerat fo?rha?llningssa?tt. Vid urval bland de so?kande kommer vi att bedo?ma deras fo?rma?ga att sja?lvsta?ndigt driva sitt arbete frama?t, att samarbeta med andra, att ha ett professionellt fo?rha?llningssa?tt och att analysera och arbeta med komplexa problem. Stor vikt kommer att la?ggas vid personliga egenskaper och personlig la?mplighet.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet av att ha arbetat med ”autoencoders” och programmerat i MATLAB. Erfarenhet av högre ordningens finita differensmetoder. Handledning av studentprojekt. Numeriska metoder för CFD. Intresse för fysik och i synnerhet Geofysik.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 september 2024 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Ken Mattsson, mobiltelefon: 0736171953, epost: [email protected]

Välkommen med din ansökan senast den 14 juni 2024, UFV-PA 2024/1977.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.


Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/


Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.


Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Postdoktor inom Maskininlärning med tillämpningar inom medicin

Institutionen för medicinska vetenskaper är en stor klinisk institution med ca 250 anställda och över 900 personer som är anknutna via Akademiska Sjukhuset.

Institutionen har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inom en rad områden. Forskningen äger rum i nära anslutning till den kliniska verksamheten vid Akademiska sjukhuset och omfattar såväl grundläggande studier kring sjukdomsorsaker som utveckling och utvärdering av förbättrad diagnostik och nya behandlingsmetoder. Mer om institutionens verksamhet finns på http://www.medsci.uu.se

Arbetsuppgifter/Projektbeskrivning: Forskning om grundläggande modeller och metoder inom maskininlärning och deras tillämpningar inom medicin. Anställningen är en del av ett ERC Advanced Grant inriktat på att utveckla beslutsstöd för akutmottagningen. Arbetet kommer att ske i nära samarbete med vår partner, Professor Thomas Schön, IT-institutionen, som leder Beijerlaboratoriet för artificiell intelligens. Vi delar kontor och våra grupper har samarbetat under en längre tid.

Postdoktoranställningen kommer att intensifiera vårt arbete med att utveckla och analysera metoder inom maskininlärning och deras tillämpning inom medicin. Metodfokus kommer att ligga på djupinlärning (deep learning) och dess kombination med probabilistiska modeller. Den medicinska tillämpningen innebär arbete med att utvinna kunskap från storskaliga EKG-datauppsättningar och ett eventuellt samarbete med en befintlig postdoc som arbetar med modeller tränade på stora databaser med elektroniska journaler. Syftet där är att kunna undersöka användningen av dessa modeller för beslutsstöd och anställningen kan även innefatta arbete med beslutsalgoritmer. Tekniska nyckelord för anställningen inkluderar: probabilistiska modeller, djupinlärning (deep learning), Bayesiansk inferens, eventuellt även stora språkmodeller samt Bayesianska beslutsalgoritmer. Anställningen kan även innefatta undervisning, dock högst 20 %.

Kvalifikationskrav: Doktorsexamen eller en utländsk examen motsvarande en doktorsexamen, inom maskininlärning, signalbehandling, datorseende, beräkningsintensiv statistik, eller närliggande relevant område. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Den sökande ska ha en gedigen bakgrund inom metodutveckling och användning av maskininlärning. Förmåga att använda djupinlärning (deep learning) krävs. Goda kunskaper i engelska i tal och skrift är ett krav. Vi söker en person som är kreativ, noggrann och har ett strukturerat förhållningssätt. Vid urval bland de sökande kommer vi att bedöma förmåga att självständigt driva arbetet framåt, att samarbeta med andra, att ha ett professionellt förhållningssätt och att analysera och arbeta med komplexa problem. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet.

Önskvärt/meriterande i övrigt: Erfarenhet av tvärvetenskaplig forskning är bra. Publikationer vid ledande konferenser inom maskininlärning är ett stort plus.

Ansökan

Ansökan ska innehålla:

- En meritförteckning (CV),
- Publikationslista,
- Upp till fem utvalda publikationer i elektronisk form,
- Beskrivning av din nuvarande och tidigare forskning (max 1 sida) och förslag på framtida forskning (max 1 sida),
- Kontaktinformation till två referenser.
Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad i två år enligt centralt kollektivavtal, med möjlighet till ett års förlängning. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Johan Sundström (e-post [email protected]), Professor Thomas Schön (e-post: [email protected]), Universitetslektor Dave Zachariah (e-post:[email protected]).

I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen.Välkommen med din ansökan senast den 7 maj 2024, UFV-PA 2024/1063.

 

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.


Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/


Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Institutionen fo?r informationsteknologi ligger i det nybyggda A?ngstro?m hus 10, som inneha?ller en visualiseringsstudio, ett socialt rotitution och har i dag drygt 350 ansta?llda varav 120 la?rare och 120 doktorander.

C:a 5000 grundutbildningsstudenter la?ser en eller flera kurser vid institutionen varje a?r. Mer information om oss hittar du pa? institutionen fo?r informationsteknologis webbplats.botlabb, ett maker space och 3D-printverkstad. Forskare arbetar inom alla omra?den av IT, fra?n att designa processorer, ma?nniska-dator-interaktion och cybersa?kerhet, till verktyg fo?r cancerforskning och metoder fo?r numerisk analys och maskininla?rning. Bland va?ra aktiva forskare inom artificiell intelligens a?terfinns Thomas Scho?n och David Sumpter (maskininla?rning); Ida- Maria Sintorn och Carolina Wa?hlby (AI och bildanalys); Ginevra Castellano och Katie Winkle (social robotik); och Matteo Magnani (datavetenskap och na?tverk).

Uppsala universitet har en la?ng tradition av framga?ngsrik forskning – bland sina alumner a?terfinns 16 nobelpristagare, nu senast Svante Pa?a?bo. Universitetet a?r unikt na?r det ga?ller att kombinera IT med bredare forskning, fra?n biovetenskap till humaniora, och detta samarbete underla?ttas fo?r na?rvarande av AI4Research och Centrum fo?r tva?rvetenskaplig matematik.

Arbetsuppgifter
Forskning om grundla?ggande modeller och metoder inom maskininla?rning och deras tilla?mpningar inom medicin. Tja?nsten a?r tillsammans med Tobias Andermann som leder Biodiversity Data Lab vid institutionen fo?r organismbiologi ha?r vid Uppsala universitet. Den framga?ngsrika kandidaten kommer att tillbringa 3-4 dagar i veckan pa? institutionen fo?r informationsteknologi (med Zachariah och Scho?n) och 1-2 dagar i veckan vid institutionen fo?r organismbiologi (med Andermann).
Postdoktoransta?llningen handlar om att utveckla och analysera metoder inom maskininla?rning och deras tilla?mpning inom biologisk ma?ngfald. Arbetet som utfo?rs under ansta?llningen kommer att utgo?ra ett viktigt bidrag till att implementera lo?sningar fo?r att va?rdera mark med avseende pa? dess biologiska ma?ngfaldsva?rde och potential. Detta a?r ett avgo?rande steg mot att beka?mpa den globala biologiska ma?ngfaldskrisen, eftersom det go?r det mo?jligt fo?r regeringar och industrin att go?ra ha?llbara och la?ngsiktiga positiva investeringar fo?r biologisk ma?ngfald.
Syftet a?r att kunna underso?ka anva?ndningen av dessa modeller fo?r beslutssto?d och tja?nsten kan a?ven innefatta arbete med beslutsalgoritmer. Tekniska nyckelord fo?r tja?nsten inkluderar: datadriven modellering, djupinla?rning, spatio-temporala processer, kausal inferens, beslutsfattande algoritmer (inklusive förstärkningsinlärning).

Tja?nsten kan inneha?lla undervisning upp till 20% beroende pa? tillga?nglighet och intresse. Du fo?rva?ntas kunna undervisa pa? svenska eller engelska.                         

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i maskininla?rning, signalbehandling, datorseende, bera?kningsintensiv statistik, eller na?rliggande relevant omra?de eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i maskininla?rning, signalbehandling, datorseende, bera?kningsintensiv statistik, eller na?rliggande relevant omra?de. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Den so?kande ska ha en gedigen bakgrund inom metodutveckling och anva?ndning av maskininla?rning. Fo?rma?ga att anva?nda djupinla?rning (deep learning) kra?vs. Publikationer vid ledande konferenser inom maskininla?rning a?r ett stort plus. Goda kunskaper i engelska i tal och skrift a?r ett krav.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet av tva?rvetenskaplig forskning a?r bra. Som person a?r du kreativ, noggrann och har ett strukturerat fo?rha?llningssa?tt. A?ven om sammansta?llningen av biodiversitetsdata kommer att hanteras av va?ra samarbetspartners fra?n Biodiversity Data Lab, a?r det en fo?rdel om kandidaten har erfarenhet eller ett aktivt intresse fo?r aspekter relaterade till biologisk ma?ngfald. Vid urval bland de so?kande kommer vi att bedo?ma deras fo?rma?ga att sja?lvsta?ndigt driva sitt arbete frama?t, att samarbeta med andra, att ha ett professionellt fo?rha?llningssa?tt och att analysera och arbeta med komplexa problem. Stor vikt kommer att la?ggas vid personliga egenskaper och personlig la?mplighet.                                           

Anso?kan ska inneha?lla:                     

En meritfo?rteckning (CV),
Doktorsexamensbevis som inkluderar kurser tagna under doktorandutbildningen,
Publikationslista,
Upp till fem utvalda publikationer i elektronisk form,
Beskrivning av din nuvarande och tidigare forskning (max 1 sida) och fo?rslag pa? framtida forskning (max 1 sida),
Kontaktinformation till tva? referenser,
Ett personligt brev da?r du kort motiverar varfo?r du so?ker denna tja?nst samt ange tidigast mo?jliga ansta?llningsdatum (max 1 sida).

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen finns på institutionen fo?r informationsteknologis webbplats eller lämnas  av: Universitetslektor Dave Zachariah (e-post: [email protected]) eller Professor Thomas Scho?n (e-post: [email protected]).                                                 

Välkommen med din ansökan senast den 3 maj 2024, UFV-PA 2024/959.
Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.


Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/


Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Vill du arbeta med utveckling av nya bildanalys och djupinlärningsmetoder för tillämpning inom automatiserad bildtagning och kvalitetsanalys av sädeskorn, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som forskare inom bildanalys och djupinlärning på IT-institutionen på Uppsala universitet.

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på https://www.it.uu.se/ 

Institutionen för informationsteknologi ligger i det nybyggda Ångström hus 10, som innehåller en visualiseringsstudio, ett socialt robotlabb, ett maker space och 3D-printverkstad. Forskare arbetar inom alla områden av IT, från att designa processorer, människa-dator-interaktion och cybersäkerhet, till verktyg för cancerforskning och metoder för numerisk analys och maskininlärning. Forskningsarbetet sker i en multidisciplinär grupp med fokus på bildbehandling och maskininläring med tillämpningar inom medicinsk bildtagning, mikroskopi och text igenkänning. Gruppen är baserad på institutionen för informationsteknologi på Uppsala universitet och har ett starkt nationellt och internationellt nätverk.

Cgrain
Tjänsten är för forskning inom ett samarbetsprojekt med Cgrain, ett svenskt Uppsalabaserat agritechföretag som är delägt av Lantmännen. Cgrain utvecklar och säljer instrument för bildbaserade spannmålsanalyser. Ett spannmålsprov hälls i instrumentet varefter bilder tas av varje kärna separat för att utvärdera om den är trasig, möglig, har färg defekter, sjukdomar, insektsangrepp osv. Som en tidig teknologianvändare, så har Cgrain sedan några år tillbaka utnyttjat AI och djupinlärningsmetoder för att träna modeller och utföra analysen.

Arbetsuppgifter 
Projektet handlar om att utveckla och utvärdera metoder för klassificering och analys av bilder av spannmålskärnor. Det övergripande syftet är att förbättra den bildbaserade kvalitetsanalysen, samt att öka förståelsen för när, varför och hur en tränad AI modell bör användas. Ett ytterligare mål är att utforska expertguidade tränings- och utvärderingsstrategier för tillförlitlig och hållbar AI användning. Till exempel att utveckla interaktiva visualiserings verktyg för att identifiera problemfall samt strategier för hur dessa kan användas för kontinuerlig förbättring av modellen. Arbetsuppgifter är således att utföra forskning enligt syftet med projektet tillsammans med projektledare från UU samt samarbetspartners på Cgrain. I uppgifterna ingår även att sammanställa och presentera resultat till interna möten samt till vetenskapliga och populärvetenskapliga artiklar och sammankomster. Utöver forskning så kan tjänsten innehålla upp till 20% undervisning.

Kvalifikationskrav
För anställning som forskare ska du ha doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, i bildbehandling eller datorseende eller ett närliggande och relevant område.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet av forskning och metodutveckling inom bildbehandling och AI/djupinlärning är meriterande. Pedagogisk utbildning och lärarerfarenhet samt samarbetserfarenhet är också meriterande.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad i 12 månader. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse, gärna så snart som möjligt. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Ida-Maria Sintorn, 018-4713471, [email protected]

Välkommen med din ansökan senast den 15 januari 2024, UFV-PA 2023/4788.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 54 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.


Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/


Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Postdoktor inom säkerhet och integritet inom distribuerad maskininlärning över trådlösa nätverk

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer.

Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats.
http://www.it.uu.se/first?lang=sv

Institutionen för informationsteknologi öppnar nu en postdoktortjänst för kvalificerade personer som är intresserade av forskning inom området datasäkerhet för IoT. Ni kommer att vara del av en ledande forskargrupp med publikationer i de mest prestigefulla konferenserna inom området.

Ämnesområde
Med framstegen inom 5G och preliminära studier om 6G trådlös kommunikation framstår
konvergensen mellan distribuerad maskininlärning och integritet som en central arena med olika
tillämpningar, inklusive transport, smarta städer och nätverksinfrastrukturer. Eftersom enheter utbyter maskininlärningsmodeller med närliggande enheter och nätverksinfrastrukturen blir det viktigt att säkerställa en säker och privat överföring av data samtidigt som man utnyttjar fördelarna med distribuerade maskininlärningsalgoritmer. Denna forskningsdomän syftar inte bara till att optimera effektiviteten och prestandan hos trådlösa kommunikationssystem utan också till att upprätta strikta integritets- och säkerhetsgarantier. 

Arbetsuppgifter
Målet med detta projekt är att aktivt bidra till denna dynamiska forskningsagenda genom att fördjupa sig i det komplicerade förhållandet mellan distribuerad maskininlärning, integritet, säkerhet och trådlös kommunikation.

Tjänsten är på två år och omfattar avdelningsuppgifter (främst undervisning) på högst 20%.

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i datavetenskap eller elektroteknik, eller motsvarande eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i datavetenskap eller elektroteknik, eller motsvarande. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Ett genuint intresse och nyfikenhet för ämnet och utmärkta analytiska och kommunikativa färdigheter, både muntliga och skriftliga, krävs.

Utmärkt kommunikationsförmåga i tal och skrift på engelska är ett krav.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Den ideala kandidaten för tjänsten har forskningserfarenhet inom maskininlärning, optimering och trådlös kommunikation. Ytterligare erfarenhet av federerad learning, differential privacy, programmering i Pytorch- eller Tensorflow-bibliotek är till hjälp.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad i två år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde så snart som möjligt eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Ansökan måste innehålla:
1. Ett personligt brev som kort beskriver din motivation för att söka tjänsten och projektet och tidigast möjliga anställningsdatum (max 1 sida).
2. En meritförteckning (CV).
3. En lista över publikationer.
4. Upp till fem utvalda publikationer i elektroniskt format.
5. En forskningsplan som beskriver din tidigare och nuvarande forskning (max 1 sida) och ett förslag för framtida aktiviteter (max 1 sida).
6. Kontaktinformation för två referenser.
7. En kopia av relevanta betygsdokument (översatt till svenska eller engelska).

Upplysningar om anställningen lämnas av: professor Christian Rohner, avdelningen för datorteknik, e-post [email protected]  eller biträdande universitetslektor José Mairton Barros da Silva Jr, avdelningen för datorteknik, e-post [email protected] 

Välkommen med din ansökan senast den 8 januari 2024, UFV-PA 2023/4664.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 54 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.


Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/


Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Postdoktor inom interaktiv och förklarlig maskininlärning för människa-robotinteraktion

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer.

Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats. http://www.it.uu.se/

Denna anställning är en del av en lika villkorssatsning vid institutionen för informationsteknologi.   

Anställningen är placerad vid avdelningen för systemteknik samt kommer att ha ett nära samarbete med Uppsala Social Robotics Lab. https://usr-lab.github.io/Projektet kommer att ledas av Katie Winkle (Vi3; Människa-Maskininteraktion) och David Sumpter (Systemteknik). 

Arbetsuppgifter
Projektet sammanför människa-robotinteraktion med förklarlig maskininlärning inom ett projekt som utvecklar robotar som kan "läras ut" en uppgift till olika användare. Projektet syftar till att skapa ett kontextuellt, socialt lämpligt maskinbeteende som följer EU “Ethics Guidelines for Trustworthy AI”.

Huvuduppgifterna är att:

- Identifiera, designa och implementera maskininlärningssystem som hjälper användare att generera och kontrollera träningsdata som systemet kommer att lära sig från.
- Designa och implementera visualiseringar/maskinkommunikation som stöder olika användarförståelse av maskininlärningsprocessen och hjälper till att identifiera (t.ex. könsbaserade) fördomar inom utbildningsexempel som genereras.

Dessa system kommer att användas i projekt om "lärande robotar" för datorutbildning och expertlärda sociala robotar för hälsa som för närvarande genomförs vid Social Robotics Lab.

Anställningen är inriktad mot forskning i det beskrivna forskningsprojektet och omfattar en begränsad mängd undervisning och/eller institutionstjänstgöring, men inte mer än 20%.

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i datavetenskap, maskininlärning eller robotik eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i datavetenskap, maskininlärning eller robotik. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Kunskap och visad erfarenhet av att designa, implementera och utvärdera maskininlärningssystem krävs. God kommunikationsförmåga i engelska, både i tal och skrift, krävs.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet av interaktiv maskininlärning från demonstration eller förklarlig maskininlärning är meriterande, liksom erfarenhet av att arbeta med och implementera robotarkitekturer (d.v.s. system bestående av robot(ar) plus flera externa in-/utgångsenheter).

Ett intresse för de sociala och etiska konsekvenserna av AI och robotik skulle vara särskilt uppskattat.

Ansökan ska innehålla:

- Ett följebrev som kort beskriver din motivation för att söka denna tjänst och detta projekt, och anger tidigast möjliga anställningsdatum (max 1 sida).
- En meritförteckning (CV).
- En kopia av relevanta diplom och betyg (översatta till svenska eller engelska).
- En lista över publikationer.
- Ett forskningsutlåtande som beskriver hur din tidigare och nuvarande forskningserfarenhet kan bidra till detta projekt (max 2 sidor).
- Kontaktinformation för två referenser.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse, dock senast 30/6 2024. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Katie Winkle, e-postadress [email protected] eller David Sumpter, e-postadress [email protected],+4618471 6226

Välkommen med din ansökan senast den 5 januari 2024, UFV-PA 2023/4299.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 54 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.


Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/


Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer.

Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på https://www.it.uu.se/first?lang=sv

Projektbeskrivning 
Vi söker en postdoktor för vårt forskningsprojekt om den påverkan generativ AI har på IT-branschen och utbildningen inom datavetenskap. Som postdoktor kommer du att samarbeta med ledande forskare inom området och spela en central roll i genomförandet av projektet. Du kommer att bidra till att förstå hur generativ AI påverkar professionell kompetens, studenters lärande och lärares undervisning. 

Du kommer att arbeta i följande tre studier:
1.    Analysera hur generativ AI används och påverkar personer i IT-branchen.
2.    Förstå studenternas perspektiv på, och användning av, generativ AI i utbildningen.
3.    Undersöka undervisningsmetoder för användning av generativ AI.

Tjänsten är finansierad av, och drivs i, institutionens “Joint Strategic Research Activities” satsning.

Ditt arbete kommer att vara avgörande för att forma framtidens utbildning och yrkeskompetens inom IT-området. Om du brinner för AI och utbildning och vill göra skillnad, ansök nu! 

Som postdoktor kommer du att få möjligheten att vara en del av den inspirerande forskningsmiljön vid Vi3-avdelningen på Institutionen för informationsteknologi. Här kommer du att arbeta i nära samarbete med både lokala och internationella forskningspartners, och du kommer att vara en del av två spännande forskargrupper: datavetenskapens didaktik (UpCERG) och människor, teknik och organisation (HTO). Dessa forskargrupper representerar ett brett spektrum av kompetenser, intressen och bakgrund, vilket skapar en dynamisk och stimulerande arbetsmiljö där idéer och innovation blomstrar. Detta är en unik möjlighet att vara en del av en mångsidig forskningsmiljö och bidra till banbrytande forskning inom ditt område.  

Vi uppmuntrar alla intresserade sökande att ansöka, även om deras erfarenhet inte perfekt matchar ämnet för utlysningen. Vi granskar alla ansökningar noggrant och söker potentiella kandidater som kan bidra till projektets mål.

Arbetsuppgifter
Som postdoktor i vårt forskningsprojekt kommer dina huvudsakliga arbetsuppgifter att omfatta genomförandet av den empiriska forskningen inom projektets tre studier. Det innebär att du ansvarar för att planera och genomföra intervjuer, fokusgruppsdiskussioner och observationer för att samla in värdefull data som utgör grundvalen för vår forskning. Du kommer även att spela en central roll i samarbetet med vår referensgrupp, bestående av AI-experter från olika avdelningar inom institutionen och institutionens studierektorer.

Denna postdoktortjänst är en 2-årig karriärutvecklingsanställning med fokus på forskning och inkluderar en begränsad mängd undervisning (20%). 

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen inom ett för tjänsten relevant område, såsom datavetenskap, ämnesdidaktik, pedagogik, utbildningsvetenskap, informationssystem eller människa-datorinteraktion eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i någon av ovanstående område eller liknande. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Dokumenterad erfarenhet av kvalitativa forskningsmetoder, såsom intervjuer, fokusgrupper och fältstudier, är ett kvalifikationskrav. Utmärkta färdigheter att uttrycka sig i såväl tal som skrift på engelska är ett krav. Mycket god samarbetsförmåga, initiativkraft och självständighet är också ett krav. Som person är du motiverad, kreativ, ansvarstagande och strukturerad. 

Önskvärt/meriterande i övrigt
?    Färdigheter att uttrycka sig i tal och skrift på svenska.
?    Dokumenterad erfarenhet av kvalitativa studier av människor och teknik.
?    Högmotiverad, kreativ, ansvarsfull och har ett strukturerat förhållningssätt.



Ansökan ska innehålla:
?    Ett följebrev som kort beskriver din motivation för att söka denna tjänst och detta projekt, och anger tidigast möjliga anställningsdatum (max 1 sida).
?    En meritförteckning (CV).
?    En kopia av relevanta diplom och betyg (översatta till svenska eller engelska).
?    En lista över publikationer.
?    Upp till fem utvalda publikationer i elektroniskt format.
?    Ett forskningsutlåtande där du beskriver hur din tidigare och nuvarande forskningserfarenhet kan bidra till detta projekt (max 2 sidor).
?    Kontaktinformation för minst två referenser (skicka inte med några referensbrev).

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad i två år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde april 2024 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala. 

Upplysningar om anställningen lämnas av: Åsa Cajander ([email protected]) och Mats Daniels ([email protected]).

Välkommen med din ansökan senast den 18 december, UFV-PA 2023/4203.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 54 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.


Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/


Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Postdoktor inom maskininlärning med tillämpningar inom biodiversitetsforskning

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer.

Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats.https://www.it.uu.se/first?lang=sv

Institutionen för informationsteknologi ligger i det nybyggda Ångström hus 10, som innehåller en visualiseringsstudio, ett socialt robotlabb, ett maker space och 3D-printverkstad. Forskare arbetar inom alla områden av IT, från att designa processorer, människa-dator-interaktion och cybersäkerhet, till verktyg för cancerforskning och metoder för numerisk analys och maskininlärning. Bland våra aktiva forskare inom artificiell intelligens https://www.it.uu.se/research/artificial-intelligenceåterfinns Thomas Schön och David Sumpter (maskininlärning); Ida-Maria Sintorn och Carolina Wählby (AI och bildanalys); Ginevra Castellano och Katie Winkle (social robotik); och Matteo Magnani (datavetenskap och nätverk).

Uppsala universitet har en lång tradition av framgångsrik forskning – bland sina alumner återfinns 16 nobelpristagare, nu senast Svante Pääbo. Universitetet är unikt när det gäller att kombinera IT med bredare forskning, från biovetenskap till humaniora, och detta samarbete underlättas för närvarande av AI4Research https://www.uu.se/forskning/ai4research/och Centrum för tvärvetenskaplig matematik. https://www.math.uu.se/research/cim/

Arbetsuppgifter
Forskning om grundläggande modeller och metoder inom maskininlärning och deras tillämpningar inom medicin. Tjänsten är tillsammans med https://www.katalog.uu.se/profile/?id=N22-999 som leder Biodiversity Data Lab (www.biodiversity.se) vid institutionen för organismbiologi här vid Uppsala universitet. Den framgångsrika kandidaten kommer att tillbringa 3-4 dagar i veckan på institutionen för informationsteknologi (med Zachariah och Schön) och 1-2 dagar i veckan vid institutionen för organismbiologi (med Andermann).

Postdoktoranställningen handlar om att utveckla och analysera metoder inom maskininlärning och deras tillämpning inom biologisk mångfald. Arbetet som utförs under anställningen kommer att utgöra ett viktigt bidrag till att implementera lösningar för att värdera mark med avseende på dess biologiska mångfaldsvärde och potential. Detta är ett avgörande steg mot att bekämpa den globala biologiska mångfaldskrisen, eftersom det gör det möjligt för regeringar och industrin att göra hållbara och långsiktiga positiva investeringar för biologisk mångfald.

Syftet är att kunna undersöka användningen av dessa modeller för beslutsstöd och tjänsten kan även innefatta arbete med beslutsalgoritmer. Tekniska nyckelord för tjänsten inkluderar: probabilistiska modeller, beslutsfattande algoritmer (inklusive förstärkningsinlärning), djupinlärning, spatio-temporala processer och kausal modellering, eventuellt även Bayesiansk slutledning. Tjänsten kan innehålla undervisning upp till 20% beroende på tillgänglighet och intresse. Du förväntas kunna undervisa på svenska eller engelska.

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i inom maskininlärning, signalbehandling, datorseende, beräkningsintensiv statistik, eller närliggande relevant område eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i inom maskininlärning, signalbehandling, datorseende, beräkningsintensiv statistik, eller närliggande relevant område. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Den sökande ska ha en gedigen bakgrund inom metodutveckling och användning av maskininlärning. Förmåga att använda djupinlärning (deep learning) krävs. Publikationer vid ledande konferenser inom maskininlärning är ett stort plus. Goda kunskaper i engelska i tal och skrift är ett krav.

Ansökan ska innehålla:

- En meritförteckning (CV),
- Publikationslista,
- Upp till fem utvalda publikationer i elektronisk form,
- Beskrivning av din nuvarande och tidigare forskning (max 1 sida) och förslag på framtida forskning (max 1 sida),
- Kontaktinformation till två referenser,
- Ett personligt brev där du kort motiverar varför du söker denna tjänst samt ange tidigast möjliga anställningsdatum (max 1 sida).
Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad i två år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Thomas Schön (e-post: [email protected]) eller Universitetslektor Dave Zachariah (e-post: [email protected]).

Välkommen med din ansökan senast den 24 november 2023, UFV-PA 2023/3590.

Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida: https://uu.se/jobb/

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 54 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.


Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/


Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer.

Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats: http://www.it.uu.se/first?lang=sv

Postdoktorn kommer att tillhöra Laboratoriet för social robotik, vid avdelningen Vi3 på Institutionen för informationsteknologi.

Laboratoriet för social robotik (https://usr-lab.github.io/) vid Uppsala universitet har som mål att designa och utveckla robotar som lär sig att interagera med människor och därigenom skapa fördelar för både individer och samhället i stort, till exempel inom sådana områden som utbildning, e- lärande och hjälpmedel vid funktionsnedsättning.

Området handlar om att föra samman tvärvetenskaplig expertis för att adressera nya utmaningar inom området social robotik, inklusive ömsesidig människa-robot anpassning.

Det senaste inom robotteknik används, till exempel Pepper-, Nao- och Furhatplattformarna. 

Arbetsuppgifter  
Anställningen som postdoktor är en del av Horizon Europe SymAware-projektet (Symbolic logic framework for situational awareness in mixed autonomy) och kommer att fokusera på design av “human-in-the-loop” design och automationsmetoder för etisk och tillförlitlig interaktion mellan människa och robotar. Specifika ämnen av intresse inkluderar robot transparens, multimodal interaktion, algoritmisk rättvisa och genuskänslig design att motverka genusmässiga fördomar i sociala robotar.

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i människa-robotinteraktion eller relaterade områden relevanta för forskningsuppgiften eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i människa-robotinteraktion. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Goda programmeringskunskaper och vilja att arbeta i ett tvärvetenskapligt team krävs. Bra kommunikationsförmåga på engelska, både muntlig och skriftlig, är ett krav.

Personliga egenskaper, såsom noggrannhet och/eller ett strukturerat förhållningssätt, är också ett krav.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet av programmering av robotar, maskininlärning och att genomföra experimentellt användarstudier är meriterande. Ämnet är mycket tvärvetenskapligt och kräver intresse för humancentered design, samhällsvetenskap och psykologi. Ett intresse för sociala och etiska konsekvenser av AI och robotik är särskilt meriterande.

Ansökningsförfarande
Ansökan ska innehålla ett brev där den sökande beskriver motiveringen till att söka denna anställning, relevanta kvalifikationer och forskningsintressen. Ansökan ska också innehålla en meritförteckning (CV), med kopior av examensbevis, samt en länk till en elektronisk version av doktorsavhandlingen (eller en sammanfattning om examensarbetet pågår) och ev. publikationer, samt kontakt information till tre referenspersoner. Vi vill också veta tidigast möjliga startdatum.


Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad  i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är 100 %. Tillträde 2024-01-01 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Prof. Ginevra Castellano, e-post [email protected],  tel +46704250200.

Välkommen med din ansökan senast den 26 oktober 2023, UFV-PA 2023/3734.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 54 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.


Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/


Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 54 000 studenter, mer än 7 500 anställda och en omsättning på cirka 8 miljarder kronor.




Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer.

Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på http://www.it.uu.se/first?lang=sv

Postdoktorn kommer att tillhöra Laboratoriet för social robotik, vid avdelningen Vi3 på Institutionen för informationsteknologi.

https://usr-lab.github.io/ vid Uppsala universitet har som mål att designa och utveckla robotar som lär sig att interagera med människor och därigenom skapa fördelar för både individer och samhället i stort, till exempel inom sådana områden som utbildning, e- lärande och hjälpmedel vid funktionsnedsättning.

Området handlar om att föra samman tvärvetenskaplig expertis för att adressera nya utmaningar inom området social robotik, inklusive ömsesidig människa-robot anpassning.

Det senaste inom robotteknik används, till exempel Pepper-, Nao- och Furhatplattformarna. 

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/.

Arbetsuppgifter  
Anställningen som postdoktorär en del av Horizon Europe SymAware-projektet (Symbolic logic framework for situational awareness in mixed autonomy) och kommer att fokusera på design av “human-in-the-loop” design och automationsmetoder för etisk och tillförlitlig interaktion mellan människa och robotar. Specifika ämnen av intresse inkluderar robot transparens, multimodal interaktion, algoritmisk rättvisa och genuskänslig design att motverka genusmässiga fördomar i sociala robotar.

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i människa-robotinteraktion eller relaterade områden relevanta för forskningsuppgiften eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i människa-robotinteraktion . Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Goda programmeringskunskaper och vilja att arbeta i ett tvärvetenskapligt team krävs. Bra kommunikationsförmåga på engelska, både muntlig och skriftlig, är ett krav.

Personliga egenskaper, såsom noggrannhet och/eller ett strukturerat förhållningssätt, är också ett krav.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet av programmering av robotar, maskininlärning och att genomföra experimentellt användarstudier är meriterande. Ämnet är mycket tvärvetenskapligt och kräver intresse för humancentered design, samhällsvetenskap och psykologi. Ett intresse för sociala och etiska konsekvenser av AI och robotik är särskilt meriterande.

Ansökningsförfarande
Ansökan ska innehålla ett brev där den sökande beskriver motiveringen till att söka denna tjänst, relevanta kvalifikationer och forskningsintressen. Ansökan ska också innehålla en meritförteckning (CV), med kopior av examensbevis, samt en länk till en elektronisk version av doktorsavhandlingen (eller en sammanfattning om examensarbetet pågår) och ev. publikationer, samt kontakt information till tre referenspersoner. Vi vill också veta tidigast möjliga startdatum.


Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad  i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är 100 %. Tillträde 2023-11-01 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Prof. Ginevra Castellano, e-post [email protected],  tel +46704250200.

Välkommen med din ansökan senast den 13 september 2023, UFV-PA 2023/3032.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 54 000 studenter, mer än 7 500 anställda och en omsättning på cirka 8 miljarder kronor.




Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer.

Institutionen har i dag ca 300 anställda varav 120 lärare och 110 doktorander. Drygt 4000 studenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år och ett 30-tal forskargrupper är kopplade hit. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats.https://www.it.uu.se/     

Postdoktortjänsterna är placerade vid Avdelningen för Datorteknik, som bedriver världsledande forskning inom ett antal områden relaterade till framtida datorsystem. Avdelningen har idag cirka 55 anställda varav 10 professorer, 6 universitetslektorer, 12 forskare och postdoktorer, och 25 doktorander. 

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet. https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Arbetsuppgifter och beskrivning av ämnesområdet: Avdelningen för Datorteknik planerar att anställa upp till fem postdoktorer för att förstärka sin pågående forskning inom ett antal kärnområden: modellering, konstruktion, och analys inom datorarkitektur, datakommunikation, och inbyggda system. Avdelningens forskning omfattar både teoretiska och tillämpade frågeställningar, och rekryteringen vänder sig åt sökande inom alla områden som idag finns på avdelningen.

Varje postdoktor kommer att placeras i en forskargrupp inom avdelningen, men vi uppmuntrar speciellt ansökningar från kandidater som är intresserade av att samarbeta med flera av våra forskningsgrupper och forskningsprojekt.

Relevanta forskningsgrupper och projekt är:

- Inbyggda och realtidssystem, speciellt modellering, "analysis", verifiering och programmering av säkerhetskritiska system som tillåter dynamiska uppdatering, och schemaläggning för flerkärniga system;
- Acceleration av domänspecifika program (t.ex. teknisk data behandling, databaser, ML, osv.)
- Algoritmisk verifiering och testning, speciellt av parallella program;
- Datakommunikation, speciellt forskning inom “backscatter communication" och “battery-free communication";
- Datorarkitektur, speciellt forskning inom mikroarkitektur, säkerhet, “network-on-chip”, hårdvara/mjukvara co-design, och minnesarkitekturer och integration av programmerbarhet i "caches", "prefetchers", och "coherence".
- Cyberfysiska system, särskilt med fokus på utmaningar relaterade till interoperabilitet,  hållbarhet, autonomi och intelligens.
- Säkerhet, speciellt säkerhet för sakernas internet, och metoder för mjukvarusäkerhet såsom verifiering och testning;
- Persistens i energisnåla inbyggda system och sakernas internet, samt system som använder sig av “energy harvesting”;
- Tillämpning av maskininlärning inom datorteknik och datorkommunikation.

För mer information hänvisar vi till avdelningens hemsida. https://www.it.uu.se/about_us/divisions/computer_systems

Tjänsterna är på två år och kan omfatta undervisning (max 20%) på svenska eller engelska beroende på tillgänglighet och sökandens kompetens och intresse.

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i datavetenskap, datateknik eller motsvarande eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i datavetenskap, datateknik eller motsvarande. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Språkfärdighet i muntlig och skriftlig engelska är ett krav.

Föräldraledighet, deltidsarbete på grund av vård av barn, fackligt uppdrag, militärtjänst eller liknande beaktas som arbetslivserfarenhet och bör anges i meritförteckningen.

Ansökan: Ansökan ska innehålla en (max 2 sidor) beskrivning av den sökandes motivering för att söka tjänsten, inkluderande en beskrivning av forskningsintressen, de mest relevanta kvalifikationerna, en kort beskrivning av de vetenskapliga bidragen i doktorsavhandlingen, och en beskrivning hur den sökandes bakgrund passar till avdelningens forskargrupper och projekt. Beskrivningen ska speciellt tydliggöra möjliga samarbeten med flera grupper. Ansökan ska också innehålla en fullständig meritförteckning (CV), kopia på relevanta betygshandlingar (översatta till svenska eller engelska), en kopia eller länk till doktorsavhandlingen (åtminstone ett utkast), en fullständig publikationslista med de fem viktigaste publikationerna markerade med en beskrivning av kandidatens insats i dessa fem publikationerna, samt andra relevanta forskningsbidrag.  Ansökan skall också tidigaste möjliga tillträdesdatum. Dessutom ska det tillhandahållas två rekommendationsbrev. 

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad  i två år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: David Black-Schaffer ( mailto:[email protected] ).


Välkommen med din ansökan senast den 26 maj 2023, UFV-PA 2023/1555.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 54 000 studenter, mer än 7 500 anställda och en omsättning på cirka 8 miljarder kronor.




Under senare år har samhällets digitalisering påverkat metoder, angreppssätt och kritiska perspektiv inom humaniora och samhällsvetenskap.

Ett samlingsnamn för forskning som tar avstamp i denna utveckling är digital humaniora (DH). DH kännetecknas av mötet mellan ny digital teknik och forskarens kritiska blick och spetskunskaper. Fältet förutsätter tvärvetenskapligt samarbete och en vilja att verka över disciplinära, institutionella såväl som nationella gränser.

Centrum för Digital Humaniora och samhällsvetenskap vid Uppsala universitet (CDHU) leder den digitala omvandlingen av humaniora och samhällsvetenskap vid universitetet. CDHU:s uppdrag kan delas in i tre huvuddelar:

- forskningsinitierande aktiviteter (seminarier, workshopar och större arrangemang) samt stöd till enskilda projekt och ansökningar;
- pedagogik och kunskapsutbyte, inklusive att initiera, utveckla och stötta utbildning inom DH, från masternivå till disputerade forskare; samt
- utvecklingen av en teknisk infrastruktur för att främja forskning inom området DH.

För mer information om CDHU, se här: https://www.abm.uu.se/cdhu-eng

Arbetsuppgifter
Som forskningsingenjör/data scientist kommer du att vara ansvarig för att stödja forskare och forskningsprojekt inom humaniora och samhällsvetenskap som på olika sätt är anknutna till CDHU. Du kommer att arbeta nära övriga medarbetare vid CDHU, liksom med externa forskare verksamma vid andra institutioner. Vid sidan av forskningsstöd innefattar tjänsten även arbete med undervisning/undervisningsstöd inom digital humaniora och samhällsvetenskap, med fokus på Natural Language Processing (NLP) och/eller bildanalys (Image Pattern Recognition) med hjälp av AI/ML. Du förväntas även delta i verksamhetens löpande och övergripande arbete med att utveckla en infrastruktur för digital humaniora och samhällsvetenskap vid Uppsala universitet.

Dina huvudsakliga arbetsuppgifter är:

- Kurering, metodimplementering, analys och visualisering av dataset/ostrukturerad data med humanistisk och samhällsvetenskaplig relevans.
- Att tillämpa, anpassa och träna AI-modeller för att detektera och klassificera bild, såväl som text i relation till forskningsprojekt med anslutning till CDHU.
- Implementering av relevanta digitala verktyg och metoder (t ex NLP/IPR-metoder, plattformar för nätverksanalys, Jupyter Notebookes, etc).
- Undervisning och/eller undervisningsstöd inom digital humaniora och samhällsvetenskap. Implementering av forskningsprojekt och utveckling av digital forskningsinfrastruktur.

Kvalifikationskrav
Vi söker dig som har en MSc i datavetenskap, data science eller motsvarande. Du har lätt för att sätta dig in i de problem och behov som omgärdar forskning och att leverera tekniska lösningar i termer av kod, konfigurationer och anpassningar av befintliga verktyg och verktygskedjor. Du har ett genuint intresse och nyfikenhet inför att implementera teknologier och metoder med relevans för humanistisk forskning och att delta i CDHU:s verksamhet.

- Du har dokumenterad erfarenhet av att arbeta med av AI/ML (Deep Learning), med möjlig tillämpning på humanistiska problem och problemställningar, särskilt avseende text- och bildanalys och klassificering, liksom att tillämpa stora språkmodeller (LLM) och andra ”foundation models” för att lösa problem.
- Dokumenterad förmåga att navigera programmeringslösningar och att implementera olika verktyg och metoder.
- Dokumenterad kunskap/erfarenhet av att arbete med Linux-system, servrar, öppen källkod och repositorier för kod.
- Dokumenterad förmåga att arbete tvärdisciplinärt och i samarbete med andra.
- Förmåga att samarbeta och snabbt sätta dig in i nya tekniska lösningar, liksom att utveckla och komplettera dina kompetenser.

Övriga kvalifikationskrav

- Mycket goda kunskaper i programmeringsspråket Python.
- Mycket goda kunskaper i Engelska.
- Stor vikt läggs vid god kommunikationsförmåga, samarbetsförmåga liksom medvetenhet om värdet av inklusion, jämställdhet och mångfald.
- Du har ett genuint intresse för att analysera data och implementera verktyg med relevans för humanistisk forskning och av att delta i CDHU:s verksamhet.

Eftersom CDHU liksom DH i stort är under omvandling behöver du snabbt kunna anpassa dig och sätta dig in i nya tekniska lösningar, liksom vara beredd att utveckla och komplettera dina kompetenser. Stor vikt kommer att fästas vid personliga egenskaper såsom initiativförmåga, problemlösningsförmåga, flexibilitet och vilja att samarbeta.

Önskvärt/meriterande i övrigt

- Dokumenterad erfarenhet av undervisning och/eller annat pedagogiskt arbete, särskilt avseende undervisning i Python.
- Tidigare erfarenhet av arbete med eller studier i digital eller annan humaniora och samhällsvetenskap.
- Erfarenhet av plattformar för programmering/dataanalys med särskild relevans för forskare (t.ex. Project Jupyter, R, MatLab).
- Tidigare erfarenhet av arbete med svenskspråkiga och/eller historiska dataset.
- Kunskaper i andra programmeringsspråk.
- Goda kunskaper i svenska.
- Andra pedagogiska erfarenheter och intressen.

Om anställningen
Tillsvidareanställning, 6 månaders provanställning kan komma att tillämpas. Omfattning 50–100%. Tillträde den 1 augusti, eller enligt överenskommelser. Anställningen är knuten till CDHU, med formell placering vid Institutionen för ABM i Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Biträdande föreståndare för CDHU, Matts Lindström, [email protected]; Anna Foka, Föreståndare för CDHU, [email protected] eller Åse Hedemark, prefekt Intsitutionen för ABM, [email protected].

Välkommen med din ansökan senast den 19 maj 2023, UFV-PA 2023/1507.


Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 54 000 studenter, mer än 7 500 anställda och en omsättning på cirka 8 miljarder kronor.




Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer.

Institutionen har i dag ca 300 anställda varav 120 lärare och 110 doktorander. Drygt 4000 studenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år och ett 30-tal forskargrupper är kopplade hit. Mer info finns via länken tillhttp://www.it.uu.se/

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Arbetsuppgifter och projektbeskrivning
Du kommer att ingå i https://uslc-lab.github.io/ vid Institutionen för informationsteknologi, Uppsala universitet. Laboratoriet är en växande tvärvetenskaplig forskargrupp som bedriver interdisciplinär forskning av både teoretisk och tillämpad karaktär i skärningspunkten mellan cybersäkerhet, reglerteori och maskininlärning. Visionen är att utveckla en metodologisk bas för dimensionering av intelligenta autonoma beslutsfattande system som är säkra och kan motstå illvilliga attacker.

I ditt arbete kommer du intensifiera vår forskning (med både metodutveckling och tillämpningar) inom säker reglersystem. Möjlighet finns att forska på tillämpningar inom t.ex. vattennätverk, smarta nät, elektriska fordon, eller processindustri. Tjänsten kan även innefatta undervisning i närliggande ämnen (max 20%).

Projektbeskrivning: Säker inlärning och reglering

De snabba framstegen inom beräkningsteknik och ökningen av data ger nya möjligheter att bädda in intelligens i cyberfysiska system och tillåta dem att säkert interagera med dynamiska miljöer. Intelligenta cyberfysiska system uppnås genom sömlös integration av hårdvara, mjukvara, kommunikationsteknik, system och kontrollteknik och maskininlärning. De har möjliggörande applikationer inom områden som robotik och autonoma fordon, industriella processer eller energisystem och annan kritisk infrastruktur.

Misslyckandet i cyberfysiska system kan få förödande konsekvenser som sträcker sig från den digitala till den fysiska världen.

Vår forskning syftar till att skapa nya systemteoretiska metoder som möjliggör design av intelligenta cyberfysiska system som är säkra mot motståndare och naturliga misslyckanden. Forskningsomfånget är särskilt fokuserat på reglerteori, optimering och maskininlärning.

Omfattningen av den forskning som ska bedrivas är utvecklingen av nya probabilistiska riskmått och optimeringsbaserade designmetoder för inlärning och reglering i slutna system som gemensamt tar hänsyn till attackernas påverkan och detekterbarhetsbegränsningar, samt modellosäkerhet och kännedom om angriparens strategi. Möjliga ämnen inkluderar, men är inte begränsade till: att undersöka effekten och detekterbarheten av klasser av attacker (t.ex. fördröjning, Denial-of-Service eller falska datainjektionsattacker); robust reglering och feldetektering för ökad säkerhet; analys av datadrivna reglerteknik metoder ur ett säkerhetsperspektiv; utforska samband och skillnader mellan adversarial training, robusthet och säkerhet i samband med maskininlärning för reglering.

Det exakta forskningsämnet kommer att avgöras i en dialog mellan kandidaten och handledaren efter en framgångsrik anställning.

Denna tjänsten är en del av projektet https://www.andre-teixeira.eu/projects_SSF_FFL7.htmlsom finansieras inom SSF:s program Framtidens forskningsledare. Projektet syftar till att utveckla metoder för att, under osäkerhet, hantera de cybersäkerhetsutmaningar som uppstår i beslutsfattande system för styrning och maskininlärning.

Mer information finns via https://www.andre-teixeira.eu/projects_SSF_FFL7.html

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen inom ett område som har nära anknytning till denna tjänst eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen inom ett område som har nära anknytning till denna tjänst. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Den sökande ska ha en gedigen bakgrund inom metodutveckling och användning av reglerteori.
Som person är du kreativ, noggrann och har ett strukturerat förhållningssätt. Vid urval bland de sökande kommer vi att bedöma deras förmåga att självständigt driva sitt arbete framåt, att samarbeta med andra, att ha ett professionellt förhållningssätt och att analysera och arbeta med komplexa problem. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet. Goda kunskaper i engelska i tal och skrift är ett krav.

Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida: https://uu.se/jobb/

Ansökan
Ansökan ska innehålla:

- En meritförteckning (CV),
- En kopia av relevanta examina och betygshandlingar (översatta till svenska eller engelska),
- Publikationslista,
- Upp till fem utvalda publikationer i elektronisk form,
- Beskrivning av din nuvarande och tidigare forskning (max 1 sida) och förslag på framtida forskning (max 1 sida). Vänligen förklara hur din profil passar denna projekt,
- Kontaktinformation till två referenser (namn, e-post och telefonnummer),
- Ett personligt brev där du kort motiverar varför du söker denna tjänst samt ange tidigast möjliga anställningsdatum (max 1 sida).
Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad i 2 år. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Universitetslektor André Teixeira (phone: +46 18-471 5414, email: [email protected]).

Välkommen med din ansökan senast den 17 april 2023, UFV-PA 2023/382.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 54 000 studenter, mer än 7 500 anställda och en omsättning på cirka 8 miljarder kronor.




Postdoktor inom datoriserad bildbehandling med fokus på tillämpningar inom biomedicin

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer.

Institutionen har i dag ca 300 anställda varav 120 lärare och 110 doktorander. Drygt 4000 studenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år och ett 30-tal forskargrupper är kopplade hit. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet.

Forskningsprojekt: Tolkningsbar AI-baserad multispektral 3D-analys av strukturella egenskaper I tumörmikromiljön

Immunterapi har blivit ett livräddande alternativ för långt framskridna cancerpatienter. Men bara enminoritet av patienterna utvecklar ett varaktigt behandlingssvar. Med utgångspunkt från en stor samling förvärvade multispektrala histologiska bilder, syftar projektet tillatt utveckla avancerade tolkbara AI-drivna tillvägagångssätt för bildanalys, för karakterisering av denstrukturella 3D-organisationen och inbördes relationer mellan olika celltyper, vilket möjliggör tillförlitlig och förklarbar prediktion av patientens sjukdomsprogression.

Detta projekt är starkt beroende av tvärvetenskaplig kompetens och kommer att genomföras i nära samarbete med forskarna vid Institutionen för immunologi, genetik och patologi (IGP) vid Uppsala universitet. Tjänsten finansieras genom forskningsprojekt som bedrivs av MIDA-gruppen och finansieras av Cancerfonden och Vetenskapsrådet.

Arbetsuppgifter
Den antagna kandidaten kommer att ansluta sig till MIDA-gruppen och ta initiativ och ansvar för utveckling och utvärdering av avancerade AI-baserade metoder för analys av multidimensionella bilder av cancervävnad, riktat mot optimerad immunterapi för cancerpatienter.

I arbetsuppgifterna ingår metodutveckling, implementering, datahantering, utvärdering och analys, manuskriptberedning, handledning av masterstudenter och egen karriärutveckling.

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen inom ett område som är nära relaterat till tjänsten t.ex datoriserad bildanalys/bildbehandling, dataanalys, datavetenskap eller en utländsk examen som bedöms motsvaradoktorsexamen inom ett område som är nära relaterat till tjänsten t.ex datoriserad bildanalys/bildbehandling, dataanalys, datavetenskap. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Kandidaten ska ha dokumenterad erfarenhet av bildanalys, maskin- och djupinlärning, inclusive genomförda kurser på master- och forskarutbildningsnivå, samt förstahandserfarenhet av metodutveckling, implementering, utvärdering och publicering (förstaförfattare) av vetenskapliga artiklar i internationellt erkända tidskrifter och presentationer vid internationella konferenser. Programmering i Python och erfarenhet av att arbeta med djupinlärning i PyTorch-miljön är ett krav.

När vi väljer bland de sökande kommer vi att bedöma deras förmåga att självständigt driva sitt arbete framåt, att samarbeta med andra, att ha ett noggrant och professionellt förhållningssätt och att analysera och ta itu med komplexa problem.

Flytande engelska i tal och skrift krävs.

Önskvärt/meriterande i övrigt

- Erfarenhet av grafbaserade metoder, verktyg för nätverksanalys och graf/faltnings neurala nätverk;
- Erfarenhet av förklarbar AI (XAI);
- Erfarenhet av undervisning och handledning på universitetsnivå;
- Erfarenhet av programmering i Matlab, JavaScript, C++, Java, versionshantering med Git, typsättning med LaTeX, användning och administration av Linux-datorer, Bash scripting;
- Intresse för biomedicinsk forskning och erfarenhet av tillämpning av bildanalys inom medicin.

Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad i 2 år. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Prof. Nataša Sladoje (telefon: +46 721 828 722; e-post: [email protected] ); Prof. Joakim Lindblad (telefon: +46 733 168549; e-post: [email protected] ).

Välkommen med din ansökan senast den 6 april 2023 UFV-PA 2023/680.

Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida: https://www.uu.se/jobb

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 54 000 studenter, mer än 7 500 anställda och en omsättning på cirka 8 miljarder kronor.




Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer.

Institutionen har i dag ca 300 anställda varav 120 lärare och 110 doktorander. Drygt 4000 studenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år och ett 30-tal forskargrupper är kopplade hit. Mer info finns via länken till institutionens hemsida.
http://www.it.uu.se/

Vid avdelningen för Systemteknik utvecklar vi teori för och tillämpningar av reglerteknik, systemidentifiering och maskininlärning. Ett viktigt mål är att utveckla matematiska modeller som kan beskriva verkliga dynamiska fenomen så att maskiner och människor mer effektivt kan agera i världen runt oss. Optimeringsmetoder är centrala i fältet eftersom de utnyttjas såväl inom reglerteknik som maskininlärning och systemidentifiering. För beskrivning av dynamiska system är kvantifiering av osäkerhet viktig och möjliggör design av algoritmer med garanterad prestanda.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet.
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/



Arbetsuppgifter och projektbeskrivning
Du kommer att ingå i Secure Learning and Control Laboratory https://uslc-lab.github.io/vid Institutionen för informationsteknologi, Uppsala universitet. Laboratoriet är en växande tvärvetenskaplig forskargrupp som bedriver interdisciplinär forskning av både teoretisk och tillämpad karaktär i skärningspunkten mellan cybersäkerhet, reglerteori och maskininlärning. Visionen är att utveckla en metodologisk bas för dimensionering av intelligenta autonoma beslutsfattande system som är säkra och kan motstå illvilliga attacker.

I ditt arbete kommer du intensifiera vår forskning (med både metodutveckling och tillämpningar) inom säker reglersystem. Möjlighet finns att forska på tillämpningar inom t.ex. vattennätverk, smarta nät, elektriska fordon, eller processindustri. Tjänsten kan även innefatta undervisning i närliggande ämnen (max 20%).

Denna tjänsten är en del av projektet “Secure and Resilient Control Systems”
https://www.andre-teixeira.eu/projects_SSF_FFL7.html

som finansieras inom SSF:s program Framtidens forskningsledare. Projektet syftar till att utveckla metoder för att, under osäkerhet, hantera de cybersäkerhetsutmaningar som uppstår i beslutsfattande system för styrning och maskininlärning.

Mer information finns via länken till projektets hemsida.
https://www.andre-teixeira.eu/projects_SSF_FFL7.html

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen inom ett område som har nära anknytning till denna tjänst eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen inom ett område som har nära anknytning till denna tjänst. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Den sökande ska ha en gedigen bakgrund inom metodutveckling och användning av reglerteori.
Som person är du kreativ, noggrann och har ett strukturerat förhållningssätt. Vid urval bland de sökande kommer vi att bedöma deras förmåga att självständigt driva sitt arbete framåt, att samarbeta med andra, att ha ett professionellt förhållningssätt och att analysera och arbeta med komplexa problem. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet. Goda kunskaper i engelska i tal och skrift är ett krav.

Ansökan
Ansökan ska innehålla:

- En meritförteckning (CV),
- En kopia av relevanta examina och betygshandlingar (översatta till svenska eller engelska),
- Publikationslista,
- Upp till fem utvalda publikationer i elektronisk form,
- Beskrivning av din nuvarande och tidigare forskning (max 1 sida) och förslag på framtida forskning (max 1 sida). Vänligen förklara hur din profil passar denna projekt,
- Kontaktinformation till två referenser (namn, e-post och telefonnummer),
- Ett personligt brev där du kort motiverar varför du söker denna tjänst samt ange tidigast möjliga anställningsdatum (max 1 sida). 
Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida: https://uu.se/jobb/

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad  i 2 år. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Universitetslektor André Teixeira (phone: +46  18-471 5414, email: [email protected]).

Välkommen med din ansökan senast den 15 mars 2023, UFV-PA 2023/382.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Do you want to use your data science expertise to help towards the safer use of medicines? Do you thrive in multidisciplinary teams and enjoy solving concrete problems? Would you like to contribute to an efficient development culture for transforming research discovery into valuable products? Then this position could be the right fit for you!

Uppsala Monitoring Centre (UMC) is a dynamic non-profit foundation with an internationally recognised role within the field of pharmacovigilance, whose ambition is to improve the safety of medicinal products throughout the world. We manage and analyse VigiBase, the WHO global database with more than 33 million reports of suspected side effects reported by patients and healthcare professionals in more than 150 countries. This puts UMC is in a unique position to detect safety concerns associated with medicines.

Within the Research department, our passionate and savvy data scientists are committed to:

- creating and advancing methods for data-driven discovery of previously unknown safety issues with medicines
- developing computational methods to support and enhance human decision-making in pharmacovigilance

We are now looking for a skilled and creative data scientist to support our work and contribute to the team’s development. The data scientist will have a unique opportunity to help Research outputs bring value to internal and external stakeholders, reflecting UMC’s core values of excellence, equity, benevolence and solidarity, in a fun and dynamic multidisciplinary department.

What you will do

- Work in agile multidisciplinary teams composed of data scientists, research pharmacists and medical doctors
- Create, implement and evaluate novel methods to advance the science of pharmacovigilance with statistical modelling and machine learning
- Communicate results with internal and external stakeholders, adapting to the diversity of their backgrounds, and disseminate the research via scientific publications and participation in research conferences
- Participate in competence development, by staying up to date with advances in machine learning and Natural Language Processing (NLP) research, and apply it to our settings
- Acquire a deep understanding of our unique database of side effects, in order to support research pharmacists and medical doctors in their decision-making or research questions

About you

- You have an MSc or PhD degree in computer science, engineering, or other quantitative discipline
- At least three years of professional data science experience
- Advanced coursework in machine learning and programming, experience in cloud computing is a plus
- Experience with data querying languages and working with databases
- Proficient in programming with Python; knowledge of R is a plus
- Experience in mentoring junior data scientists and overseeing data-centred projects
- Strong interpersonal skills, and are comfortable working with multiple stakeholders with diverse backgrounds and nationalities
- Innovative, independent, driven, and can quickly devise fit-for-purpose deployment solutions

Please submit your application in English.

About us

UMC advances the science of pharmacovigilance and inspires patient safety initiatives all over the world. As an independent, non-profit foundation, we engage stakeholders who share our vision of a world where patients and health providers make wise therapeutic decisions in their use of medicines. As a leader in the research and development of new scientific methods, we explore the benefits and harms of medicines for patients, and offer products and services used by health authorities and the pharmaceutical industry worldwide. For more than 40 years, we have provided scientific leadership and operational support to the WHO Programme for International Drug Monitoring.

Located in the heart of Uppsala, three minutes away from the central station, we are currently around 150 employees and consultants and have generous employee-benefit policies. In addition, UMC allows hybrid working. For more information about our activities and products, visit www.who-umc.org.

Uppsala Monitoring Centre (UMC) is a centre for international service and scientific research in the field of pharmacovigilance. We are the WHO Collaborating Centre for International Drug Monitoring, and manage the technical and operational aspects of the WHO Programme for International Drug Monitoring since 1978.

As an independent, non-profit foundation, we support the World Health Organization, regulatory authorities, and other stakeholders who share our vision of advancing medicines safety. Through research and development of new scientific methods, we explore the benefits and harms of medicines for patients, and offer products and services used by health authorities and the pharmaceutical industry worldwide.

UMC follows the collective agreements between the Swedish Agency for Government Employers and Saco-S and ST. Union representatives are Malin Zaar (Saco-S) and Jessica Avasol (ST), +46 (0)18-65 60 60. Visa mindre

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 54 000 studenter, mer än 7 500 anställda och en omsättning på cirka 8 miljarder kronor.




Vid avdelningen för systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för inlärning, resonerande och beslutsfattande baserat på data.

Ett övergripande mål är att förbättra både människors och maskiners förståelse av komplexiteten i den verkliga världen. En viktig del i vår forskning är probabilistiska modeller som gör att vi systematiskt kan representera och hantera den osäkerhet som finns i alla data. Data och inlärningsalgoritmer är även de viktiga beståndsdelar i vår forskning. Det är fortfarande en stor utmaning att utveckla effektiva och exakta inlärningsalgoritmer som kan hantera högdimensionella modeller, datarika applikationer, komplexa modellstrukturer och olika datakällor som uppstår i många av de dataanalysproblem som vi för närvarande står inför.

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/.

Arbetsuppgifter  
Du kommer att ansvara för utvecklingen av flexibla modeller (djupa neurala nätverk) för modellering och analys av system som förändras över tid. Detta inkluderar betydande element av grundforskning inom maskininlärning och även tillämpad forskning i samarbete med forskare inom medicin. Den tillämpade forskningen består av modellering av hosta utgående från inspelat ljud.
Tjänsten innebär forskning till största del och en mindre del undervisning ingår också. Du förväntas driva ditt projekt självständigt och du har frihet att utveckla dina egna idéer inom den övergripande ramen för projektet. Vi erbjuder en stimulerande tvärvetenskaplig miljö där du arbetar nära experter inom djupinlärning, statistik, signalbehandling och medicin. Som postdoktor vid institutionen för informationsteknologi kommer du att kunna dra nytta av den starka forskningsmiljön vid Uppsala universitet inom maskininlärning.

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i maskininlärning eller liknande ämne eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i maskininlärning eller liknande ämne. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

För att komma ifråga för tjänsten ska du ha goda kunskaper inom maskininlärning (specifikt djupinlärning och modellering av sekvenser/dynamiska system), samt en självmotiverad och kreativ personlighet och ett stort intresse för såväl grundforskning som tillämpad forskning. Eftersom projektet kräver samarbete med forskare både inom och utanför gruppen bör du ha god social kompetens. Du ska kunna kommunicera obehindrat på engelska.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Kunskap om djupinlärning, inkluderande praktisk erfarenhet av tillhörande mjukvaruverktyg.

Ansökan
Ansökan ska innehålla:

- En meritförteckning (CV),
- Publikationslista,
- Upp till fem utvalda publikationer i elektronisk form,
- Beskrivning av din nuvarande och tidigare forskning (max 1 sida) och förslag på framtida forskning (max 1 sida),
- Kontaktinformation till två referenser,
- Ett personligt brev där du kort motiverar varför du söker denna tjänst samt ange tidigast möjliga anställningsdatum (max 1 sida).
Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad  i 2 år. Omfattningen är heltid. Tillträde snarast. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Thomas Schön (tel: 018-471 2594, e-post: [email protected]).

Välkommen med din ansökan senast den 4 juli 2022, UFV-PA 2022/2574.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 54 000 studenter, mer än 7 500 anställda och en omsättning på cirka 8 miljarder kronor.




Den utannonserade anställningen är placerad vid Vi3, institutionen för informationsteknologi, men är även del av SciLifeLab BioImage Informatics Facility (BIIF).

Institutionen för informationsteknologi (http://www.it.uu.se) har en bred verksamhet och en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi3 samlar en världsunik kombination av expertis inom datoriserad bildanalys, didaktik och människa-datorinteraktion. SciLifeLab/NMI BioImage Informatics Facility (BIIF) är administrativt placerad här och erbjuder utbildning och forskarsupport inom digital bildanalys för life science tillämpningar. SciLifeLab BioImage Informatics Facility http://www.scilifelab.se/facilities/bioimage-informatics/

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Arbetsuppgifter
Vi letar nu efter en disputerad forskare med stort intresse av att utveckla, implementera och anpassa digitala bildanalysmetoder för kvantitativ analys av mikroskopidata. Mycket fokus ligger på storskalig analys baserad på maskininlärning och deep learning/AI. Uppdraget innebär även administrativa uppgifter och undervisning i form av organisation av kurser och workshops kring digital bildbehandling och analys med life science tillämpningar. Handledning av doktorander och examensarbeten inom området ingår också i arbetsuppgifterna, liksom viss inblandning i forskningsprojekt i  https://uu.varbi.com/center/tool/position/534782/edit/tab:2/user.it.uu.se/~cli05194/

Kvalifikationskrav
Du bör ha disputerat inom digital bildanalys/bildbehandling eller motsvarande. Dokumenterad erfarenhet undervisning, administrativa uppgifter samt programmering och utveckling av digitala bildanalysmetoder är ett krav. God kommunikationsförmåga på engelska, både muntlig och skriftlig, är ett krav.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet av utveckling och arbete med maskininlärning och deep learning är meriterande. Särskilt meriterande är färdighet i att använda och utveckla algoritmer och analyspipelines avsedda att identifiera och segmentera celler och mikroorganismer i odling och vävnadssnitt, samt att kvantifiera biologiska parametrar för dessa. Erfarenhet av undervisning och doktorandhandledning är också meriterande.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad, 6 månader. Omfattningen är heltid/100 %. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Carolina Wählby, [email protected]

Välkommen med din ansökan senast den 31 augusti 2022, UFV-PA 2022/2966.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 54 000 studenter, mer än 7 500 anställda och en omsättning på cirka 8 miljarder kronor.




Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer.

Institutionen har i dag ca 300 anställda varav 120 lärare och 110 doktorander. Drygt 4000 studenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år och ett 30-tal forskargrupper är kopplade hit. Mer info finns via http://www.it.uu.se.

Vid  utvecklar vi teori för och tillämpningar av reglerteknik, systemidentifiering och maskininlärning. Ett viktigt mål är att utveckla matematiska modeller som kan beskriva verkliga dynamiska fenomen så att maskiner och människor mer effektivt kan agera i världen runt oss. Optimeringsmetoder är centrala i fältet eftersom de utnyttjas såväl inom reglerteknik som maskininlärning och systemidentifiering. För beskrivning av dynamiska system är kvantifiering av osäkerhet viktig och möjliggör design av algoritmer med garanterad prestanda.

Vid avdelningen har vi ett brett nätverk av starka internationella samarbeten runt om i världen, till exempel vid Delft University of Technology, University of Cambridge, University of Oxford, Imperial College, University of British Columbia, University of Sydney, University of Newcastle och Alto University.

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Arbetsuppgifter och projektbeskrivning
Du kommer att ingå i https://www.andre-teixeira.eu/uu-sec-lc-lab.htmlvid Institutionen för informationsteknologi, Uppsala universitet. Laboratoriet bedriver interdisciplinär forskning av både teoretisk och tillämpad karaktär i skärningspunkten mellan cybersäkerhet, reglerteori och maskininlärning. Visionen är att utveckla en metodologisk bas för dimensionering av intelligenta autonoma beslutsfattande system som är säkra och kan motstå illvilliga attacker

I ditt arbete kommer du intensifiera vår forskning (med både metodutveckling och tillämpningar) inom säker inlärning och reglersystem. Möjlighet finns att forska på tillämpningar inom t.ex. vattennätverk, smarta nät eller robotteknik. Tjänsten kan även innefatta undervisning i närliggande ämnen.

Två konkreta exempel på potentiella forskningsprojekt anges kort nedan. Som sökande får du gärna ange det projekt du är mest intresserad av, men detta val är inte bindande.

Projekt 1: Säkra inlärnings- och styrsystem
Tjänsten är en del av projektet “https://www.andre-teixeira.eu/projects_SSF_FFL7.html” som finansieras inom SSF:s program Framtidens forskningsledare. Projektet syftar till att utveckla metoder för att, under osäkerhet, hantera de cybersäkerhetsutmaningar som uppstår i beslutsfattande system för styrning och maskininlärning. Den metodologiska frågeställningen är att föreslå och analysera nya probabilistiska riskmått och optimeringsbaserade designmetoder som tar hänsyn till en attacks konsekvenser och detekterbarhet, samt modellosäkerhet och kännedom om angriparens strategi. Genom att kombinera relevanta metoder inhämtade från reglerteori, förstärkningsinlärning, optimeringslära och spelteori ämnar projektet att föra fram forskningsfronten inom säkra reglersystem och maskininlärning.

https://www.andre-teixeira.eu/projects_SSF_FFL7.html.

Projekt 2: Resiliens i storskalig kritisk infrastruktur
Tjänsten finansieras av ett forskningsanslag från Vetenskapsrådet för projektet ”Resilience, Safety and Security in Tree-structured Civil Networks”. Civila infrastrukturnätverk är kritiska för det moderna samhället då de distribuerar resurser och skyddar samhället från faror. Den civila infrastrukturens motståndskraft mot störande händelser är det övergripande ämnet för projektet.

Huvudsyftet med projektet är att ta fram en sammanhängande systemteoretisk plattform för resiliensanalys av civila infrastrukturnätverk, samt resiliensinformerad styrning av dessa. Hänsyn måste tas till störande händelser som haverier, naturrisker och cyberattacker.

Projektet kommer att genomföras inom tre huvudområden: Matematisk modellering av civila infrastrukturnätverk under störningar; Modellbaserad bedömning av resiliens via operativa index; Resiliensinformerad styrning av nätverken. Genomförbarheten och effektiviteten av de utvecklade matematiska modellerna och algoritmerna förväntas utvärderas med avseende på stadsvatten- och avloppsnätverk.

https://www.andre-teixeira.eu/projects.html

Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på "Ansök här" eller se Uppsala universitets hemsida: https://uu.se/jobb/. 

Upplysningar om anställningen lämnas av: Universitetslektor André Teixeira (phone: +46  18-471 5414, email: [email protected]) och Biträdande universitetslektor Per Mattsson (phone: +46  18-471 3168, email: [email protected]).

Välkommen med din ansökan senast den 29 juli 2022, UFV-PA 2022/1871.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 54 000 studenter, mer än 7 500 anställda och en omsättning på cirka 8 miljarder kronor.




Tjänsten är delad mellan Prof.

Thomas Schön vid Institutionen för informationsteknologi och Prof. Johan Elf vid Institutionen for cell och molekylärbiologi (ICM). Genom samarbetet skapas möjligheten att utveckla nya djupinlärningsbaserade metoder för att studera biologiska processer av central betydelse. Det finns även utmärkta möjligheter att interagera med ledande forskningsgrupper i Sverige genom våra anknytningar till nätverket WASP (https://wasp-sweden.org/) och inom Europa genom våra anknytningar till nätverket ELLIS (https://ellis.eu/).

Institutionen för informationsteknologi har en framskjuten position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Thomas Schön utvecklar både teori och konkreta verktyg för datadriven inlärning, resonerande, samt agerande för att förbättra både människors och maskiners förståelse av komplexiteten i den verkliga världen. Fokus ligger på probabilistiska modeller som gör det möjligt att systematiskt representera och hantera osäkerheten som finns i mätdata. Mer info: http://user.it.uu.se/~thosc112/index.html. Johan Elfs forskargrupp vid programmet för molekylär systembiologi arbetar tvärvetenskapligt för att undersöka livet på molekylnivå med hjälp av storskalig genteknik och känsliga mätmetoder. Mer info: https://elflab.icm.uu.se/. 

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/.

Arbetsuppgifter  
Du kommer att ansvara för utvecklingen av flexibla modeller (såsom t.ex. djupa neurala nätverk eller Gaussprocesser) för analys av mätsekvenser från flera instanser av ett studieobjekt som förändras över tid. Detta inkluderar betydande element av grundforskning inom maskininlärning och i samarbete med forskare inom cellbiologi (på ICM) kommer du att använda dessa modeller för att härleda en 4D-struktur av den bakteriella kromosomen utifrån bildsekvenser. En sådan struktur skulle ha stor betydelse för cellbiologin som forskningsfält och besvara många hittills olösta frågor om kromosomstrukturens inverkan på genreglering samt mikrobiell fysiologi and patologi.

Tjänsten innebär forskning på heltid. Du förväntas driva ditt projekt självständigt och du har frihet att utveckla dina egna idéer inom den övergripande ramen för projektet. Vi erbjuder en stimulerande tvärvetenskaplig miljö där du arbetar nära experter inom djupinlärning, statistik, signalbehandling, mikrobiologi, mikrofluidik samt bildanalys. Som postdoktor vi institutionen för informationsteknologi kommer du att kunna dra nytta av den starka forskningsmiljön vid Uppsala universitet inom maskininlärning. Samtidigt innebär samarbetet med ICM en god inblick i hur data genereras och möjligheten att påverka tillgången på träningsdata.

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i inom maskininlärning, signalbehandling, beräkningsintensiv statistik, eller närliggande område, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i inom maskininlärning, signalbehandling, beräkningsintensiv statistik, eller närliggande område. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

För att komma ifråga för tjänsten ska du ha goda kunskaper inom maskininlärning (specifikt djupinlärning eller modellering av sekvenser/dynamiska system), samt en självmotiverad och kreativ personlighet och ett stort intresse för grundforskning. Eftersom projektet kräver samarbete med forskare både inom och utanför gruppen bör du ha god social kompetens. Du ska kunna kommunicera obehindrat på engelska.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Publikationer vid ledande konferenser inom maskininlärning är en fördel.

Ansökan
Ansökan ska innehålla:

- En meritförteckning (CV),
- Publikationslista,
- Upp till fem utvalda publikationer i elektronisk form,
- Beskrivning av din nuvarande och tidigare forskning (max 1 sida) och förslag på framtida forskning (max 1 sida),
- Kontaktinformation till två referenser,
- Ett personligt brev där du kort motiverar varför du söker denna tjänst samt ange tidigast möjliga anställningsdatum (max 1 sida).
Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad  i 2 år. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Thomas Schön (tel: 018-471 2594, e-post: [email protected]) eller Professor Johan Elf (tel: 018-471 4678, e-post: [email protected]).

Välkommen med din ansökan senast den 9 juni 2022, UFV-PA 2022/1600.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 54 000 studenter, mer än 7 500 anställda och en omsättning på cirka 8 miljarder kronor.




Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom forskning och alla nivåer av högre utbildning.

Idag har institutionen ca 280 anställda, varav 120 forskare och lärare och 110 doktorander. Institutionen bedriver forskning och utbildning inom ett spektrum av områden inom datavetenskap, informationsteknologi och beräkningsvetenskap. Mer än 4000 studenter tar varje år en eller flera kurser som institutionen erbjuder.

Tjänsten är placerad vid avdelningen för beräkningsvetenskap inom institutionen för informationsteknologi. Som en av världens största fokuserade forskningsmiljöer inom beräkningsvetenskap har forskningen och utbildningen en unik bredd med omfattande aktiviteter inom klassiska beräkningsvetenskapliga områden som matematisk modellering, utveckling och analys av algoritmer, vetenskaplig mjukvaruutveckling och högprestandaberäkningar. Avdelningen befinner sig för närvarande i en expansiv fas inom nya tillväxtområden som molnberäkningar, datadriven vetenskap och artificiell intelligens och spelar en nyckelroll i flera nya strategiska initiativ vid universitetet.

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/.

Arbetsuppgifter
I den här tjänsten kommer du delta i forskningsprojektet INVIVE (https://www.it.uu.se/research/scientific_computing/project/rbf/biomech). Dina arbetsuppgifter kommer vara fokuserade på segmentering av den mänskliga diafragman från 3D-datortomografibilder. Du kommer handledas av en expert inom området.

Kvalifikationskrav
För att anställas som amanuens är det ett krav att du är antagen till utbildning på grundnivå eller avancerad nivå. För denna anställning är det också ett krav att du har kunskaper inom fysiologi. Goda färdigheter när det gäller muntlig kommunikation på svenska och engelska är också ett krav. 

Önskvärt/meriterande i övrigt
Tidigare erfarenheter av att tolka eller segmentera radiologiska bilder är meriterande.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad till 2022-06-15, enligt HF 5 kap § 12. Omfattningen är 20 %. Tillträde 2022-05-01. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Elisabeth Larsson, 018-471 2768, [email protected]

Välkommen med din ansökan senast den 3 maj 2022, UFV-PA 2022/1460.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 54 000 studenter, mer än 7 500 anställda och en omsättning på cirka 8 miljarder kronor.




Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer.

Institutionen har i dag ca 300 anställda varav 120 lärare och 110 doktorander. Drygt 4000 studenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år och ett 30-tal forskargrupper är kopplade hit. Mer info: http://www.it.uu.se.

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/.

Arbetsuppgifter  
Intrusion Detection Systems (IDS) är en kritisk komponent för en effektiv försvarsstrategi för IoT-system. Syftet med projektet är att tillhandahålla tekniker som säkerställer sekretess samt skapandet av offentliga dataset för att möjliggöra robust IDS. Specifikt fokuserar projektet på datagenerering med testbäddar och metoder för syntetisk attackdata och privat kunskapsdelning baserad på sekretessbevarande tekniker som federerad- och transfer learning.

Tjänsten är på två år och omfattar förutom forskning även avdelningsuppgifter (främst undervisning) på högst 20%.

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i datavetenskap, elektroteknik eller motsvarande eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i datavetenskap, elektroteknik eller motsvarande. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Forskningserfarenhet inom datornätverk, maskininlärning, informationssäkerhet, och dataanalys. 

Ett genuint intresse och nyfikenhet för ämnet och utmärkta analytiska och kommunikativa färdigheter, både muntligt och skriftligt, krävs.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet av federerat learning, transfer learning, GAN och programmering av distribuerade system.

Ansökan måste innehålla:

- Ett personligt brev som kort beskriver din motivation för att söka tjänsten och projektet och tidigast möjliga anställningsdatum (max 1 sida).
- En meritförteckning (CV).
- En lista över publikationer.
- Upp till fem utvalda publikationer i elektroniskt format.
- En forskningsplan som beskriver din tidigare och nuvarande forskning (max 1 sida) och ett förslag för framtida aktiviteter (max 1 sida).
- Kontaktinformation för två referenser.
- En kopia av relevanta betygsdokument (översatt till svenska eller engelska).
Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad  i 2 år. Omfattningen är heltid. Tillträde 2022-04-01 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Christian Rohner, mailto:[email protected] universitetslektor Andreas Johnsson, mailto:[email protected]

Välkommen med din ansökan senast den 23 mars 2022, UFV-PA 2022/846.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 54 000 studenter, mer än 7 500 anställda och en omsättning på cirka 8 miljarder kronor.




Vid avdelningen för systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för inlärning, resonerande och agerande baserat på data.

Ett övergripande mål är att förbättra både människors och maskiners förståelse av komplexiteten i den verkliga världen. En viktig del i vår forskning är probabilistiska modeller som gör att vi systematiskt kan representera och hantera den osäkerhet som finns i alla data. Data och inlärningsalgoritmer är även de viktiga beståndsdelar i vår forskning. Det är fortfarande en stor utmaning att utveckla effektiva och exakta inlärningsalgoritmer som kan hantera högdimensionella modeller, datarika applikationer, komplexa modellstrukturer och olika datakällor som uppstår i många av de dataanalysproblem som vi för närvarande står inför.

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/.

Arbetsuppgifter
Arbetsuppgifter omfattar medverkande i ett av våra forskningsprojekt rörande användandet av djupinlärning för automattolkning av EKG mätningar. Konkret innebär detta implementation av djupinlärning för regression, samt utvärdering av resultat med hjälp av stora datamängder.

Kvalifikationskrav
För att anställas som amanuens är det ett krav att du är antagen till utbildning på grundnivå eller avancerad nivå. Kurser inom statistisk maskininlärning, probabilistiska modeller och djupinlärning är krav. Goda studiemeriter, inklusive mycket goda kunskaper inom matematik och programmering. God kunskap och erfarenhet av att använda PyTorch för djupinlärning i en större omfattning än vad som erhålls enbart genom kurser. Du ska kunna kommunicera obehindrat på engelska.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet av variational inference och dess användning inom djupinlärning är starkt meriterande. Som person är du kreativ, noggrann och har ett strukturerat angreppssa?tt. Vid urval bland de so?kande bedo?ms fo?rma?gan att sja?lvsta?ndigt driva sitt arbete frama?t, att samarbeta med andra, att ha ett professionellt fo?rha?llningssa?tt samt att analysera och arbeta med komplexa problem. Efter beho?righetskraven kommer stor vikt att la?ggas vid personliga egenskaper och personlig la?mplighet.

Om anställningen 
Anställningen är 5 månader, tidsbegränsad enligt HF 5 kap § 12. Omfattningen är 50%. Tillträde omgående. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Beijer Professor Thomas Schön, 073 – 5933887, [email protected].

Välkommen med din ansökan senast den 7 mars 2022, UFV-PA 2022/564.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Friska djur - trygga människor


Statens veterinärmedicinska anstalt (SVA) är en expertmyndighet med beredskapsuppdrag under Näringsdepartementet. SVA:s verksamhetsidé är att främja djurs och människors hälsa, svensk djurhållning och vår miljö genom diagnostik, forskning, beredskap och kunskapskommunikation. SVA utgör en del av det svenska smittskyddet och samverkar med en rad andra myndigheter. I och med vårt samhällsviktiga uppdrag är SVA är också en del av det civila försvaret. SVA har cirka 370 anställda och är belägen på Ultunaområdet, Uppsala.  




Du kommer att vara placerad vid avdelningen för epidemiologi och sjukdomskontroll, sektionen för epidemiologiska metoder.

Vi är ett team med kompetens inom ett brett spektrum av epidemiologiska metoder och spetskompetens när det gäller tillämpning av dessa för sjukdomsövervakning. Vårt fokus är epidemiologisk analys och verktyg som ökar vår förståelse av djurhälsodata. Vi forskar, utför uppdrag och ger råd åt både nationella och internationella myndigheter och organisationer. Vårt team består av medarbetare från olika länder, och kommunikationen inom gruppen hålls vanligtvis på engelska.

Projektet
Vårt nya forskningsprojekt ”Bromsa smittspridningen av Mycoplasma bovis och skydda fria besättningar” tar avstamp i frågeställningar kring förebyggande smittskyddsåtgärder för ökad djurvälfärd, och fokus är att undersöka sambanden mellan åtgärder, djurvälfärd och ekonomi. Mycoplasma bovis (M. bovis) orsakar stora problem med sjukdom och hög dödlighet hos kalvar. Smittan sprids via djurförflyttningar och är idag ett stort problem vid förmedling av kalvar som i samband med transport och insättning i ny miljö utvecklar sjukdom och sprider smittan vidare i den nya besättningen. M. bovis orsakar djurlidande och stora kostnader i smittade besättningar. Syftet med projektet är att öka kunskapen om epidemiologin kring M. bovis och att föreslå bekämpningsstrategier för att bromsa smittspridningen. Doktorandarbetets fokus kommer att ligga på epidemiologi och matematisk modellering.

Projektet är ett tvärvetenskapligt samarbete mellan Statens veterinärmedicinska anstalt (SVA), Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) och Växa Sverige. Du som får tjänsten registreras som forskarstuderande vid Institutionen för husdjurens miljö och hälsa (HMH) vid SLU med målet att avlägga en doktorsexamen efter 4–5 års forskarstudier.

Arbetsuppgifter
Dina uppgifter kommer att bestå av att använda epidemiologiska och statistiska metoder för att studera djurförflyttningar med syfte att förstå regionala mönster och förändringar över tid. Dessutom kommer du att utveckla en spridningsmodell för M. bovis som inkluderar spridning inom och mellan besättningar, samt utvärdera effekter genom datorsimuleringar av bekämpningsstrategier i nötpopulationen med avseende på provtagning, förekomst. och ekonomi. I din forskarutbildning ingår också doktorandkurser, exempelvis inom vetenskaplig publicering och epidemiologi. Dessutom ingår skriftlig och muntlig presentation, vetenskaplig och populärvetenskaplig publicering och kritiskt tänkande. 

En mindre andel av dina arbetsuppgifter kommer utgöras av avdelningens löpande arbete, där din roll framför allt kommer att vara att ge dataanalytiskt stöd i vårt arbete med sjukdomsövervakning, rapportering och beredskap.

Kvalifikationer
Du som söker ska ha en utbildning på universitetsnivå inom programmering och dataanalys, gärna med inriktning mot biostatistik eller kvantitativ epidemiologi, maskininlärning, datavisualisering eller spatial analys. Alternativt har du en magisterexamen i veterinärmedicin/husdjurvetenskap/biologi eller en liknande examen, och ett mycket stort intresse för och erfarenhet av hantering och analys av stora datamängder och programmering.

Vid tillsättning av tjänsten kommer vi lägga stor vikt på personliga egenskaper, att du är gruppinriktad, villig att lära dig av andra, dela med dig av din kunskap och stötta andra i vårt team. Det är ett krav att du kan uttrycka dig väl på svenska (alternativt norska/danska) och engelska, både muntligt och skriftligt.

Meriterande
Det är meriterande att du har erfarenhet från arbete med smittskydd och analys av djurhälsodata, och/eller erfarenhet från myndighetsarbete och sjukdomsberedskap. Du bör även ha ett starkt intresse för att omsätta forskningsresultaten i praktiken.

Övrigt

SVA är en myndighet vilket innebär att alla meddelanden som skickas till oss blir allmänna handlingar. Har du skyddad identitet ska du inte söka jobbet här på webben, kontakta oss istället.


Tester och arbetsprov kan förekomma i samband med rekryteringsprocessen.


All tillsvidareanställd personal är krigsplacerad inom SVA.  

Inför rekryteringsarbetet har SVA tagit en medveten aktiv ställning till rekryteringskanaler och marknadsföring. Vi vill därför inte bli kontaktade av annonsförsäljare eller rekryteringsföretag. Visa mindre

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 45 000 studenter, mer än 7 000 anställda och en omsättning på cirka 7 miljarder kronor.




Den utlysta tjänsten är placerad på avdelningen för visuell information och interaktion vid institutionen för informationsteknologi.

Tjänsten ingår även i SciLifeLab BioImage Informatics Facility (BIIF, http://www.scilifelab.se/units/bioimage-informatics/) och Wählby Lab (http://user.it.uu.se/~cli05194/ i nära samarbete med Nilsson Lab in Molecular Diagnostics (nilssonlab.org) och in situ sekvenseringsenheten (http://www.scilifelab.se/units/in-situ-sequencing/) på SciLifeLab /Stockholms universitet. Institutionen för informationsteknologi (http://www.it.uu.se) är en bred miljö med en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Avdelningen för visuell information och interaktion samlar en unik kombination av expertis inom datoriserad bildbehandling och mänsklig datorinteraktion. SciLifeLab BIIF är administrativt placerat här och erbjuder utbildnings- och forskningsstöd inom digital bildbehandling och analys för life science-applikationer.

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/.

Arbetsuppgifter
Huvuduppgiften är att leda utvecklingen av robusta dataflöden – från mikroskop till slutlig analys – genom att implementera och justera bildanalysverktyg för kvantitativ analys av mikroskopidata, främst från in situ sekvensering och andra bildbaserade rumsliga omiktekniker. Mycket fokus ligger på storskalig dataanalys baserad på maskininlärning och djupinlärning/AI. Postdoc-tjänsten kommer att förläggas ungefär halvtid i Nilsson Lab, och halvtid i Wählby Lab, och inkluderar undervisning i form av hands-on workshops i digital bildbehandling och analys med life science-applikationer inom SciLifeLab BIIF.

Tjänsten är på två år och kan innehålla institutionsuppgifter (främst undervisning) på en nivå om högst 20%.

Kvalifikationskrav
För anställning som postdoktor ska du ha doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, i digital bildanalys/bildbehandling eller liknande. Examen ska ha avlagts högst tre år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan examen vara äldre än tre år. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer etc.  

Dokumenterad erfarenhet av programmering och utveckling av digitala bildanalysmetoder är ett krav. Ett genuint intresse och nyfikenhet för ämnet samt utmärkta analytiska och kommunikativa färdigheter, både muntligt och skriftligt, krävs.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet av att utveckla metoder för djupinlärning med tillämpningar inom mikroskopi är meriterande. Särskilt meriterande är färdighet i att använda och utveckla algoritmer och analyspipelines avsedda för identifiering och segmentering av celler och mikroorganismer i kultur eller i vävnadssnitt samt kvantifiering av biologiska parametrar för dessa.

Ansökan ska innehålla

- Ett följebrev som kort beskriver din motivation för att söka denna tjänst och detta projekt samt tidigast möjliga anställningsdatum (max 1 sida).
- En meritförteckning (CV).
- En lista över publikationer.
- Upp till fem utvalda publikationer i elektroniskt format.
- Ett forskningsutlåtande som beskriver din tidigare och nuvarande forskning (max 1 sida) och ett förslag på framtida aktiviteter (max 1 sida).
- Kontaktinformation för två referenser.
- En kopia av relevanta betygshandlingar (översatta till svenska eller engelska).
Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad i två år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid/100 %. Tillträde så snart som möjligt eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Prof. Carolina Wählby ([email protected]) eller Prof. Mats Nilsson ([email protected]).

Välkommen med din ansökan senast den 16 november 2021, UFV-PA 2021/4058.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Hantering av stora mängder data är en förutsättning för skogsbrukets fortsatta utveckling. Många innovativa tillämpningar återstår. Nu söker vi dig som vill vara med och utveckla skogens digitala guld
Digitaliseringen av skogens olika processer och funktioner griper igenom alla delar av verksamheten och kommer omforma delar av dagens skogsbruk. Digitala beskrivningar av den stående skogen har, tillsammans med data från skogsmaskiner, kommit att bli värdefulla källor till kunskap om produkter och processer ur vilka flera innovativa tillämpningar har sprungit. Exempel på sådana tillämpningar som Skogforsk utvecklat är automatisk gallringsuppföljning, ajourhållning av skogliga register, utbytesprognoser och digitala egenskapsdeklarationer. Vi behöver nu komplettera vårt team med ytterligare en medarbetare som vill fokusera på gemensamma lösningar och innovativa tillämpningar som bygger på standardiserade dataflöden – en kärnkompetens för Skogforsk.
Din profil
Vi söker dig med teknisk eller skoglig högskoleutbildning och med ett intresse för skog och skogsbruk. Du bör även ha vissa kunskaper om arbete med databaser och enklare programmering. Kunskaper om aptering och styrning av virkesproduktionen liksom forskarutbildning är meriterande, men vi tror att det är minst lika viktigt att du är lyhörd för och nyfiken på behov hos användare och maskintillverkare. Du bör kommunicera obehindrat i tal och skrift på såväl svenska som engelska. Du kommer ingå i en grupp så god samarbetsförmåga och vilja att bidra till laget är viktiga egenskaper.
Vårt erbjudande
Skogforsk är det svenska skogsbrukets forskningsinstitut och vi utvecklar och kommunicerar kunskap, tjänster och produkter som bidrar till en hållbar utveckling i skogsbruket till nytta för samhället. Vi kan erbjuda ett spännande, omväxlande och framtidsinriktat jobb med goda möjligheter till egna initiativ och kompetensutveckling. På vår arbetsplats är vi övertygade om att mångfald är viktigt för både trivsel och effektivitet. Här får du arbeta i nära samverkan med skogssektorn med att öka hållbarheten och skapa branschgemensam nytta i skogsbruket. Vårt huvudkontor ligger i Uppsala, och vi har forskningsstationer i Sävar i Västerbotten samt i Ekebo i Skåne.
Tjänsten är en tillsvidareanställning. Vi ser fram mot din ansökan senast den 10 oktober 2021. Vi tittar på ansökningar löpande så tveka inte att höra av dig redan nu!
Mejla din ansökan till [email protected], märk den med ”Standardisering” i ämnesraden.
Har du frågor eller vill veta mer om tjänsten? Kontakta gärna biträdande programchef Värdekedjor Maria Nordström, [email protected], tel: 070 - 635 33 12 eller processledare Digitalisering Erik Willén, [email protected], tel: 070- 371 45 26.
Facklig kontaktperson för SACO är Mikael Andersson, [email protected] tel: 070 – 395 57 11. Visa mindre

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 45 000 studenter, mer än 7 000 anställda och en omsättning på cirka 7 miljarder kronor.




Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer.

Institutionen har i dag ca 300 anställda varav 120 lärare och 110 doktorander. Drygt 4 000 studenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år och ett 30-tal forskargrupper är kopplade hit. Mer info: http://www.it.uu.se.

Vi söker en postdoktor i datorbaserad samhällsvetenskap inom ramen för ett nyligen finansierat EU-projekt om analys av desinformation online.

https://www.it.uu.se/research/computing_science och http://www.it.uu.se/research/group/infolab (InfoLab) är värd för tjänsten.

Mer information om att jobba och bo i Sverige finns https://www.uu.se/en/about-uu/join-us/.

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/.

Arbetsuppgifter
Projektet NORDIS syftar till att etablera ett nordiskt observationscentrum för digitala medier med målet att upptäcka och analysera desinformationskampanjer samt producera innehåll för att stödja medier och offentliga myndigheter. I det tvärvetenskapliga teamet ingår tre akademiska institutioner förutom Uppsala - Aarhus universitet (Danmark), Universitetet i Bergen (Norge) och Helsingfors universitet (Finland) - samt faktagranskare från de deltagande länderna.

Din roll i projektet blir att leda forskningsinsatserna vid Uppsala universitet för att utveckla nya datorbaserade metoder för att förbättra förståelsen för hur problematisk information, och hur den sprids, skiljer sig från annan sorts information i samband med användning av sociala medier inom norden.

Denna 2-åriga postdoktoranställning fokuserar på forskning och omfattar en begränsad mängd undervisning (20%). 

Kvalifikationskrav
För anställning som postdoktor ska du ha doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, i datalogi eller relaterat ämne, eller i ett beräkningsrelaterat ämne med koppling till data science. Examen ska ha avlagts högst tre år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan examen vara äldre än tre år. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer etc.

Ett krav för anställningen är dokumenterad erfarenhet av forskning om sociala medier och onlinedata, i form av antingen metodutveckling eller beräkningsbaserad analys. 

God kommunikationsförmåga på engelska, både muntlig och skriftlig, är ett krav.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet av att studera informationsstörningar online är meriterande.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad i två år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid.
Tillträde snarast. Placeringsort: Uppsala.

Ansökan ska innehålla:

- Ett följebrev som kort beskriver varför du söker denna tjänst, och som anger tidigast möjliga anställningsdatum (max 1 sida).
- Ett curriculum vitae (CV).
- En kopia av relevanta intyg och utdrag (översatta till svenska eller engelska).
- En publikationslista.
- Upp till fem relevanta publikationer i elektroniskt format.
- En forskningsöversikt som beskriver hur din tidigare och nuvarande forskning kan bidra till detta projekt (max 2 sidor).
- Kontaktinformation för minst två referenspersoner.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Matteo Magnani (mailto:[email protected]) eller Davide Vega (mailto:[email protected]).

Välkommen med din ansökan senast den 1 november2021, UFV-PA 2021/3557.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 45 000 studenter, mer än 7 000 anställda och en omsättning på cirka 7 miljarder kronor.




Under senare år har samhällets digitalisering påverkat metoder, angreppssätt och kritiska perspektiv inom humaniora och samhällsvetenskap.

Ett samlingsnamn för forskning som tar avstamp i denna utveckling är digital humaniora (DH). DH kännetecknas av mötet mellan ny digital teknik och forskarens kritiska blick och spetskunskaper. Fältet förutsätter tvärvetenskapligt samarbete och en vilja att verka över disciplinära, institutionella såväl som nationella gränser.

Centrum för Digital Humaniora vid Uppsala universitet (CDHU) leder den digitala omvandlingen av humaniora och samhällsvetenskap vid universitetet. CDHU:s uppdrag kan delas in i tre huvuddelar:

- forskningsinitierande aktiviteter (seminarier, workshopar och större arrangemang) samt stöd till enskilda projekt och ansökningar;
- pedagogik och kunskapsutbyte, inklusive att initiera, utveckla och stötta utbildning inom DH, från masternivå till disputerade forskare; samt
- utvecklingen av en teknisk infrastruktur för att främja forskning inom området DH. För mer information här: http://www.uu.se/digitalhumanities
Om anställningen: Tillsvidareanställning på 50–100 % med tillträde 1 november, eller enligt överenskommelse. 6 månaders provanställning kan komma att tillämpas.

Anställningen är knuten till CDHU, med formell placering vid Institutionen för ABM (Arkivvetenskap, Biblioteks- och informationsvetenskap och Musei- och kulturarvsvetenskap), Uppsala universitet.

Arbetsuppgifter: Som forskningsingenjör/systemutvecklare kommer du att vara ansvarig för att stödja forskare och forskningsprojekt inom humaniora och samhällsvetenskap som på olika sätt är knutna till CDHU. Du kommer att arbeta nära övriga medarbetare vid CDHU, men också tillsammans med centrets samarbetspartners på SNIC/Uppmax och Universitetsgemensam IT. Dina huvudsakliga arbetsuppgifter kommer vara att initiera och tekniskt stötta forskningsprojekt förlagda vid CDHU, samt att delta i den långsiktiga utvecklingen av centrets digitala forskningsinfrastruktur för humaniora och samhällsvetenskap. Här ingår att:

- Ha en tekniskt ledande roll i den molnmiljö för humanistisk och samhällsvetenskaplig dataanalys, kurering och bearbetning som centret utvecklar.
- Konfigurera servrar/virtuella maskiner i molnmiljö, för såväl forsknings- som undervisningssyften.
- Skräddarsy kod och applikationer för specifika forskningssyften och problem med inriktning mot digital humaniora, samt för undervisningssyften.

Kvalifikationskrav: Vi söker dig som har en MSc i data/systemvetenskap, IT eller motsvarande, med specialisering mot GIS, 3D modellering eller motsvarande. Du har lätt för att sätta dig in i de problem och behov som omgärdar forskning och att leverera tekniska lösningar i termer av kod, konfigurationer och anpassningar av befintliga verktyg och verktygskedjor. Du har ett genuint intresse och nyfikenhet inför att implementera teknologier och metoder med relevans för humanistisk forskning och att delta i CDHU:s verksamhet. Du har också:

- Dokumenterad kunskap/erfarenhet av att konfigurera och hantera relevanta databaser (t ex / Postgre, PostGIS, etc)
- Dokumenterad kunskap/erfarenhet av CIDOC-CRM och andra datastandarder.
- God samarbetsförmåga samt förmåga att anpassa dig och sätta dig in i nya tekniska lösningar, liksom att utveckla och komplettera dina kompetenser, til exempel

- kunskap/erfarenhet av GIS och spatial analys (QGIS eller ArcGIS, inklusive av att arbete med georeferenser och geografiska transformationer, standardisering och harmoniering av GIs. data, etc)

- Erfarenhet av att konfigurera plattformar för programmering/dataanalys med särskild relevans för forskare (t.ex. Project Jupyter, R, MatLab).

Övriga kvalifikationskrav:

- Mycket goda kunskaper i engelska.
- Stor vikt läggs vid god kommunikationsförmåga liksom medvetenhet om värdet av inklusion, jämställdhet och mångfald.
- Stor vikt kommer också att fästas vid personliga egenskaper såsom initiativförmåga, problemlösningsförmåga, flexibilitet och förmåga att samarbete.

Önskvärt/meriterande i övrigt:
- Tidigare erfarenhet av att arbeta med digital forskningsinfrastruktur, särskilt för humaniora och samhällsvetenskap.
- Dokumenterad kunskap/erfarenhet av 3D-modellering och utveckling av virtuella/immersiva miljöer (t ex fotogrammetri).
- Dokumenterad erfarenhet av tvärdisciplinärt arbete.
- Dokumenterad erfarenhet av undervisning och/eller annat pedagogiskt arbete, särskilt avseende GIS.
- Erfarenhet av utveckling av webbaserade gränssnitt anpassade för olika plattformar.
- Erfarenhet av interaktiv visualisering av data med relevans för humaniora.
- Kunskaper i andra programmeringsspråk.
- Erfarenhet av arbete med eller studier i digital eller annan humaniora.
- Goda kunskaper i svenska.
- Doktorsexamen.

Anvisningar: Vi ser fram emot din ansökan med följande dokument:

- Personligt brev,
- CV,
- Ytterligare dokument och intyg som stärker din ansökan,
- Namn och kontaktuppgifter till 2-3 referenspersoner.

Lön: Individuell lönesättning.

Tillträde: 1 november eller enligt överenskommelse.

Anställningsform: Tillsvidareanställning, provanställning kan tillämpas.

Anställningens omfattning: 50-100%.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Anna Foka, Föreståndare för digital humaniora Uppsala, mailto:[email protected] eller Åse Hedemark, prefekt Institutionen för ABM, mailto:ase. [email protected].

Välkommen med din ansökan senast den 14 oktober 2021, UFV-PA 2021/3323.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 45 000 studenter, mer än 7 000 anställda och en omsättning på cirka 7 miljarder kronor.




Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer.

Institutionen har i dag ca 300 anställda varav 120 lärare och 110 doktorander. Drygt 4 000 studenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år och ett 30-tal forskargrupper är kopplade hit. Mer info: http://www.it.uu.se.

Två mycket viktiga aspekter av informationsteknologi är hållbarhet och säkerhet. För att stödja forskning inom dessa riktningar rekryterar institutionen upp till fem postdoktorer i en rad olika projekt.

Hållbarhet inom informationsteknologi omfattar både direkta effekter av IT på miljön och miljöer där IT används. Till exempel energiförbrukningen och utsläppen som genereras av datorer i drift (inklusive datacenter, mobila enheter, inbäddade system och kommunikationsnät) samt de globala försörjningskedjor som levererar och underhåller dem behöver studeras med ett hållbarhetsperspektiv. IT spelar också en viktig möjliggörande roll för hållbarhet inom industri, civil infrastruktur, sjukvård och trafikkontroll genom att förbättra effektiviteten. Fakulteten för teknik och naturvetenskap vid Uppsala universitet (https://teknat.uu.se) har valt hållbarhet som ett av sina fokusområden.

Säkerhet inom informationsteknologi hanterar utmaningen att skydda människor, platser och samhällsinfrastruktur som är beroende av datorsystem för datalagring och bearbetning från störningar. Denna störning kan komma från skadliga aktörer eller som biverkningar av oväntade interaktioner. Säkerhetsforskning vid institutionen täcker alla aspekter från spekulativa hårdvaruattacker till mjukvarupraxis och säkerhetssystem för att garantera säkerhet och tillförlitlighet för koder och system (https://www.it.uu.se/research/arenas/security?lang=en) .

För att stödja forskning inom dessa kritiska områden har Institutionen för informationsteknologi beslutat att göra en gemensam insats för att rekrytera fem postdoktorer med fokus på "IT för ett hållbart och säkert samhälle."

https://www.it.uu.se/research/visual_information_and_interaction är värd för postdoktor-tjänsten i den här annonsen. Övriga fyra postdoktor-tjänster återfinns https://www.it.uu.se/research/Up to 5 postdocs?lang=sv.

Arbetsuppgifter/Projektbeskrivning: Vid avdelningen för visuell information och interaktion (https://www.it.uu.se/research/visual_information_and_interaction) utförs forskning inom social robotik, bildbehandling och människa-datorinteraktion (MDI). Den här postdoktor-tjänsten kommer att vara ett viktigt bidrag till avdelningens profil inom MDI och hållbarhet. Forskningen kommer att omfatta fältarbete och analys av exempelvis onlinetjänster, termisk komfort, smarta enheter eller landsbygdssamhällen. Postdoktorn förväntas bidra till utvecklingen av forskning i gränslandet mellan digital teknik, vardagspraktik och energibehov/koldioxidutsläpp.

Tjänsten är inriktad mot forskning i det beskrivna forskningsprojektet och omfattar en begränsad mängd undervisning och institutionstjänstgöring, men inte mer än 20 %.

Kvalifikationskrav: För anställning som postdoktor ska du ha doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, i människa-datorinteraktion; eller en doktorsexamen som behandlar energi/hållbarhet från ett närliggande område som design, sociologi eller befolkningsgeografi. Examen ska ha avlagts högst tre år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan examen vara äldre än tre år. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer etc.

Bra kommunikationsförmåga på engelska, både muntlig och skriftlig, är ett krav.

Önskvärt/meriterande i övrigt: Erfarenhet med kvalitativa metoder (t.ex. intervjuer) i din egen forskning samt erfarenhet av datavetenskap och ett IT-perspektiv på hållbarhet är meriterande.

Ansökan ska innehålla:

- Ett följebrev som kort beskriver varför du söker denna tjänst.
- Ett curriculum vitae (CV).
- En kopia av relevanta intyg och utdrag (översatta till svenska eller engelska).
- En publikationslista.
- Upp till fem relevanta publikationer i elektroniskt format.
- En forskningsöversikt som beskriver din tidigare och nuvarande forskning (max 1 sida) och förslag på framtida forskning (max 1 sida).
- Kontaktinformation för minst två referenspersoner.

Lön: Individuell lönesättning.

Tillträde: Snarast.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning i två år enl. centralt kollektivavtal.

Anställningens omfattning: 100 %

Upplysningar om anställningen lämnas av: Robin Strand (mailto:[email protected]) eller Mike Hazas (mailto:[email protected]).

Välkommen med din ansökan senast den 4 juni 2021, UFV-PA 2021/1571.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre