Lediga jobb Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi i Uppsala

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Uppgiften är att bedriva forskning och utbildning av högsta kvalitet och att på olika sätt samverka med samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har 44.000 studenter, 7.100 anställda och en omsättning på 7 miljarder kronor.




UPPMAX (Uppsala Multidisciplinary Center for Advanced Computational Science, (http://www.

uppmax.uu.se) är en del av SNIC (Swedish National Infrastructure for Computing, http://www.snic.se) med uppgift att tillhandahålla storskaliga resurser för beräkningar och lagring för forskare i Sverige samt driva lokala storskaliga resurser för forskare vid Uppsala universitet. För att utnyttja resurserna effektivt krävs avancerat användarstöd. UPPMAX har idag cirka 1500 aktiva användare från många tillämpningsområden där storskaliga beräkningar och lagring av stora datamängder behövs, såsom t.ex., bioinformatik och materialvetenskap. UPPMAX har ett 20-tal anställda system- och tillämpningsexperter.

Tillämpningsexperterna vid UPPMAX är en bred grupp på ungefär åtta personer som stödjer forskare i deras användning av storskaliga beräknings- och lagringsresurser vid Swedish National Infrastructure for Computing (SNIC). Denna grupp ska nu utökas med ett antal tjänster. En annan annons är ute parallellt för heltidstjänster om det är mer intressant för de sökande.

Arbetsuppgifter: Allmänna arbetsuppgifter för tillämpningsexpertgruppen inkluderar avancerat användarstöd, installation av programvara och databasresurser, underhåll och utveckling av den digitala forskningsmiljön vid UPPMAX och andra SNIC-centra, undervisning av användargrupper inom relevanta ämnen, skriptning av verktyg för externt eller internt bruk, utredningsarbeten, samt granskning av projektansökningar och effektivitetsanalys av pågående beräkningsprojekt.

Eftersom gruppen ska breddas så finns en stor öppenhet för bakgrund och kompetensområden. Vi har identifierat ett antal områden där vi ser ett särskilt behov, men detta ska inte ses som en uttömmande lista. Vi söker framför allt tillämpingsexperter med kompetens eller intresse inom:

Materialvetenskap, Bioinformatik, Beräkningsbiologi/kemi, Digital humaniora, Biomedicin/livsvetenskaper, AI/Maskininlärning, Datavisualisering Acceleratorteknologi/GPU, Webbutveckling/dokumentation, Arbete inom internationella HPC-nätverk såsom PRACE, EuroHPC.

Kvalifikationskrav: Den person vi söker skall ha en utbildning inom ett ämne där storskaliga beräkningar eller datamängder är centrala för arbetets gång, god social kompetens, god samarbetsförmåga samt förmåga till att ta egna initiativ. Dessutom måste personen behärska fackspråksmässig engelska i både tal och skrift. Goda kunskaper i svenska är meriterande. Vi lägger stor vikt vid personlig lämplighet.

Kandidaten skall ha dokumenterad erfarenhet av nedanstående områden:

Linux (som användare), Arbete på SNIC-system eller annan klustermiljö (som användare) Skriptspråk såsom Bash, Python och/eller Perl.   

Önskvärt/meriterande i övrigt: Det anses meriterande om kandidaten har dokumenterad erfarenhet inom:

Hantering av storskaliga datamängder, Datahanteringsplaner, Forskning inom HPC-relaterat ämne, Användarstöd/forskningsstöd. 

Övrig relevant teknisk eller vetenskaplig kompetens är också meriterande. Vi eftersträvar en spridning av kompetensen inom tillämpningsexperterna över olika ämnesområden och ser gärna sökande från alla ämnesområden.

Uppsala universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet.

Lön: Individuell lönesättning.

Tillträde: Snarast eller enligt överenskommelse.

Anställningsform: Tillsvidareanställning, 6 månaders provanställning kan tillämpas.

Anställningens omfattning: 50 %

Upplysningar om anställningen lämnas av: Elisabeth Larsson, Föreståndare för UPPMAX, [email protected], 018-471 2768 eller Linus Nilsson, Team Leader och Teknisk systemadministratör vid UPPMAX, [email protected].

Välkommen med din ansökan senast den 12 mars 2020, UFV-PA 2020/608.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Uppgiften är att bedriva forskning och utbildning av högsta kvalitet och att på olika sätt samverka med samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har 44.000 studenter, 7.100 anställda och en omsättning på 7 miljarder kronor.




Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer.

Institutionen har i dag ca 280 anställda varav 120 lärare och 110 doktorander. Drygt 4000 studenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år och ett 30-tal forskargrupper är kopplade hit. Mer info: http://www.it.uu.se

Arbetsuppgifter/Projektbeskrivning: Ämnet för tjänsten innefattar utveckling av tekniker för verifiering och testning av parallell programvara.  Relevanta tekniker innefattar programanalys, verifiering, symbolisk exekvering, testning, fuzzing, "taint analysis", och modellinlärning. Ett viktigt mål är att öka sådana teknikers analyskraft och skalbarhet så att de kan användas på realistiska parallella kodbaser.

Miljö: Tjänsten finansieras av ett projekt från Vetenskapsrådet (VR). Arbetet utförs inom forskargrupper  vid Uppsala universitet (Bengt Jonsson, Parosh Abdulla, Mohammed Faouzi Atig, Philipp Ruemmer, Kostis Sagonas, Wang Yi) som är världsledande inom automatisk verifiering, testning, och programspråksimplementering. Dessa grupper har utvecklat viktiga analysverktyg, såsom UPPAAL, Concuerror och Nidhugg, kompilatorer och programmeringsverktyg för språket Erlang, samt en rad ytterligare resultat som fått stort genomslag. T.ex. har forskare erhållit "CAV (Computer-Aided Verification) Award", den främsta akademiska utmärkelsen inom området, såväl 2013 (Wang Yi) som 2017 (Parosh Abdulla and Bengt Jonsson).

En doktorandanställning ges upp till fem år. Doktoranden ska främst ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, ingår inom ramen för anställningen (max 20 %).

Kvalifikationskrav: En doktorand ska ha civilingenjörsexamen, magisterexamen eller motsvarande kunskaper i ett ämne som är relevant för forskningsområdet, goda kommunikationsfärdigheter och utmärkta studiemeriter, samt goda färdigheter i engelska i tal och skrift.

Önskvärt/meriterande i övrigt: Det är önskvärt med en god bakgrund inom några av områdena programanalys, kompilatorteknik, formell verifiering, testning, säkerhet, programvaruteknik, och liknande.

Ansökan ska innehålla ett brev där den sökande beskriver sig själv, relevanta kvalifikationer, sina forskningsintressen och motivering av önskad forskningsinriktning. Ansökan ska också innehålla en meritförteckning (CV), kopia av relevanta betygshandlingar, en kopia av examensarbete (åtminstone en sammanfattning), relevanta publikationer och övriga dokument. Sökande uppmuntras att ange tidigaste möjliga datum för anställning, samt att bifoga rekommendationsbrev och kontaktuppgifter till referenspersoner.

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer http://regler.uu.se/.

Uppsala universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet.

Lön: Enligt lokalt kollektivavtal för doktorander.

Tillträde: 1 september eller enligt överenskommelse.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning enl HF 5 kap § 7.

Anställningens omfattning: 100 %

Upplysningar om anställningen lämnas av: Bengt Jonsson ([email protected]).

Välkommen med din ansökan senast den 25 mars 2020, UFV-PA 2020/531.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Uppgiften är att bedriva forskning och utbildning av högsta kvalitet och att på olika sätt samverka med samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har 44.000 studenter, 7.100 anställda och en omsättning på 7 miljarder kronor.




Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer.

Institutionen har ungefär 280 anställda, varav 120 seniora forskare och 110 doktorander. Mer än 4000 studenter registreras på en eller flera av institutionens kurser varje år. Postdoktortjänsten är placerad vid Avdelningen för Datorteknik, en av fem avdelningar på institutionen. För mer information, se http://www.it.uu.se

Arbetsuppgifter/Projektbeskrivning: Uppsala Networked Objects-gruppen (UNO) vid Institutionen för informationsteknologi letar efter en postdoktor för att stärka ett pågående projekt om säkerhet och integritet för sensornätverk i kroppen.
När nya applikationsområden för medicinska implantat som leveranssystem för läkemedel, intrakraniellt tryckövervakningsanordningar och konstgjorda njurar dyker upp, kommer antalet implanterade enheter att öka enormt. Dessa implantat kommer också att behöva nätverkas eftersom fler och fler (äldre) människor har flera sjukdomar som kan dra nytta av implantat. Kommunikationen mellan implanterade enheter kommer att utnyttja en ny kommunikationskanal som Uppsala Universitet har varit först med att upptäcka, nämligen RF-kommunikation genom människans fettvävnad.
Eftersom implantaten utför livsviktiga funktioner måste de säkras vilket är målet för detta projekt. Projektet är tvärvetenskapligt med partners från datavetenskap, reglerteknik, mikrovågsteknik och universitetssjukhuset.

Arbetsuppgifterna kan omfatta undervisning (max 20%) på svenska eller engelska beroende på tillgänglighet och sökandens kompetens och intresse.

Kvalifikationskrav: För anställning som postdoktor ska du ha doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, inom datavetenskap eller liknande område och ha en bakgrund i säkerhet eller integritet, idealiskt för resurskontrollerade och / eller trådlösa enheter. Examen ska ha avlagts högst tre år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan examen vara äldre än tre år. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer etc. Publikationer i internationella granskade tidskrifter eller konferenser förväntas. Bra samarbete och sociala färdigheter är också viktiga. Färdighet i engelska (i tal och skrift) krävs.

Bedömningsgrunder: Vid urval bland behöriga sökande kommer störst vikt att fästas vid den vetenskaplig skickligheten. Universitetet kommer främst att beakta den som efter en kvalitativ helhetsbedömning av kompetens och skicklighet bedöms ha de bästa förutsättningarna att genomföra och utveckla den aktuella forskningen samt bidra till en positiv utveckling av verksamheten vid Avdelningen för Datorteknik.

Föräldraledighet, deltidsarbete på grund av vård av barn, fackligt uppdrag, militärtjänst eller liknande beaktas som arbetslivserfarenhet och bör anges i meritförteckningen.

Ansökan: Ansökan ska innehålla en (max 2 sidor) beskrivning av den sökandes motivering för att söka tjänsten inkluderande en beskrivning av forskningsintressen, de mest relevanta kvalifikationerna, samt en kort beskrivning av de vetenskapliga bidragen i doktorsavhandlingen. Ansökan ska också innehålla en fullständig meritförteckning (CV), kopia på relevanta betygshandlingar (översatta till svenska eller engelska), en kopia eller länk till doktorsavhandlingen (åtminstone ett utkast), en fullständig publikationslista med de fem viktigaste publikationerna markerade med en beskrivning av kandidatens insats i dessa fem publikationerna, samt andra relevanta forskningsbidrag. Ansökan skall också innehålla tidigaste möjliga tillträdesdatum. Dessutom ska sökanden tillhandahålla åtminstone två rekommendationsbrev från referenspersoner. Breven skickas direkt av dessa till universitetets antagningssystemet (eller via epost till [email protected] med tjänstens referensnummer som ämnesrad.)

Uppsala universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet.

Lön: Individuell lönesättning.

Tillträde: Snarast eller enligt överenskommelse.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning i två år enl centralt kollektivavtal.

Anställningens omfattning: 100 %

Upplysningar om anställningen lämnas av: [email protected].

Välkommen med din ansökan senast den 5 mars 2020, UFV-PA 2020/341.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Uppgiften är att bedriva forskning och utbildning av högsta kvalitet och att på olika sätt samverka med samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har 44.000 studenter, 7.100 anställda och en omsättning på 7 miljarder kronor.




Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer.

Institutionen har i dag ca 280 anställda varav 120 lärare och 110 doktorander. Drygt 4000 studenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år och ett 30-tal forskargrupper är kopplade hit. Mer info: http://www.it.uu.se/

I rollen som administrativ assistent ingår du i institutionens administrativa grupp som för närvarande består av 16 personer. En administrativ chef har det övergripande personal- och verksamhetsansvaret för gruppen.

Arbetsuppgifter: Arbetsuppgifterna innefattar ett brett spektrum av administrativa uppgifter som kan förekomma i arbetet vid en institution. Vissa arbetsuppgifter innebär att bistå medarbetare inom den administrativa gruppen, medan andra handlar om att bistå prefekt och avdelningsföreståndare.

Exempel på arbetsuppgifter är:

- Bistå institutionens HR-generalister med administration av olika ärenden inom HR-området som tex: handläggning av ersättningsärenden, ärenden gällande SINK-skatt, registreringsarbete i universitetets administrativa system, besked om att tidsbegränsad anställning upphör.
- Boka resor och hotell för inkommande gäster i samband med disputationer.
- Bistå institutionens ekonomer med enklare ekonomiadministration.

Övriga administrativa arbetsuppgifter kan förekomma. Vi arbetar i en rad olika administrativa system såsom AKKA, W3D3 diariet, Varbi, Edgar och Primula.

Kvalifikationskrav: Gymnasieexamen, som av arbetsgivaren anses relevant för arbetet, samt dokumenterad erfarenhet av administrativt och/eller arbete med tydlig servicefunktion. Vi har många internationella medarbetare, studenter och gäster. Det är därför viktigt att du har dokumenterat goda kunskaper i svenska och engelska både i tal som skrift. Stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet. Vi söker dig som är systematisk, noggrann, har ett serviceinriktat arbetssätt och en mycket god samarbetsförmåga. Du ska kunna följa instruktioner och därefter jobba självständigt.

Då tjänsten både innebär en stor del rutinarbete, men även arbetsuppgifter som kan variera efter behov, är det viktigt att du är flexibel samtidigt som du trivs med att göra upprepade administrativa uppgifter. 

Önskvärt/meriterande i övrigt: Erfarenhet från att ha arbetat inom universitetet och med de system som finns angivna ovan.

Uppsala universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet.

Lön: Individuell lönesättning.

Tillträde: 2020-02-01 eller enligt överenskommelse.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning t.o.m. 2020-12-31.

Anställningens omfattning: 100%

Upplysningar om anställningen lämnas av: Elizabeth Neu Morén, administrativ chef, 018-471 1013 [email protected].

Välkommen med din ansökan senast den 20 december 2019, UFV-PA 2019/4099.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Uppgiften är att bedriva forskning och utbildning av högsta kvalitet och att på olika sätt samverka med samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har 44.000 studenter, 7.100 anställda och en omsättning på 7 miljarder kronor.




Institutionen för informationsteknologi erbjuder utbildning och forskning av högsta internationella standard.

Institutionen utbildar ungefär 4 000 studenter varje år, och omfattar omkring 30 forskargrupper. Vårt starka fokus på forskning har stort inflytande på grundutbildningen vid institutionen, som bygger vidare på aktiviteter inom IT som tog fart redan på mitten av 60-talet. För mer information, se: http://www.it.uu.se/.

Vid Avdelningen för beräkningsvetenskap bedrivs forskning inom hela kedjan av vad som behövs för simulering; matematiskt beskriva det undersökta fenomenet, formulera en lösningsmetod för det matematiska problemet och slutligen konstruera datorprogram som på ett effektivt sätt implementerar den utvecklade lösningsmetoden för att göra simuleringen möjlig. För mer information, se http://www.it.uu.se/research/scientific_computing

Du kommer att bedriva forskning inom forskargruppen Distributed computing Applications (https://www.it.uu.se/research/group/dcahttp://www.it.uu.se/research/group/dca). Kandidaten förväntas bidra aktivt till forskningsmiljön, som samlar forskare med intresse för storskaliga distribuerade beräkningar, data science and engineering, och mjukvaruutveckling. Gruppen deltar i eSSENCE, ett strategiskt samarbete kring eScience (http://essenceofescience.se/ .

Forskningsprojekt: Projektet syftar till att utveckla ny metodik för federerad maskininlärning (FedML). De flesta workflows för maskininlärning idag bygger på att man samlar in ett centraliserat dataset, för att sedan träna modeller. I många fall är det dock omöjligt eller opraktiskt att poola data, till exempel för mycket stora dataset, för känslig, reglerad eller privat data. I såna situationer kan FedML användas för att konstruera modeller. FedML möjliggör bildandet av maskininlärningsallianser där data aldrig lämnar de lokala medlemmarna – en  federerad modell byggs istället upp iterativt genom att träna lokalt och kombinera lokala modelluppdateringar till en global modell. Syftet med projektet är att utveckla algoritmer och en plattform för FedML. Möjliga aspekter att studera inkluderar distribuerad, privacy-aware optimering, secure multiparty communication, differential privacy och adversarial machine learning.

Arbetsuppgifter: Anställningen avser forskning, som skall bedrivas i samarbete med forskare i DCA-gruppen, samt viss andel undervisning och institutionsuppgifter, dock max 20%. Arbetet involverar konferensresor och presentationer, och kan komma att involvera även längre utbyten vid andra universitet. 

Kvalifikationskrav: För anställning som postdoktor ska du ha doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, i i beräkningsvetenskap, datavetenskap, tillämpad matematik eller relaterade områden. Examen ska ha avlagts högst tre år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan examen vara äldre än tre år. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer etc.

Kandidaten måste ha erfarenhet av tillämpad maskininlärning, optimering och programmering.  Personliga egenskaper som engagemang, motivation, initiativförmåga och självständighet är värdefulla. Goda kunskaper i talad och skriven engelska krävs.

Önskvärt/meriterande i övrigt: Dokumenterad erfarenhet av forskning inom privacy-preserving machine learning, molnberäkningar, data engineering, ramverk för storskaligmaskininlärning som Tensorflow och Apache Spark, samt software engineering är meriterande.

Ansökningsförfarande: Ansökan ska innehålla ett research statement (inte längre än 5 sidor) där den sökande beskriver sin vetenskapliga bakgrund, relevanta kvalifikationer och forskningsintressen. Ansökan ska också innehålla en meritförteckning (CV), kopia av relevanta betygshandlingar, en lista över relevanta publikationer och kontaktuppgifter till tre referenspersoner.

Uppsala universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet.

Lön: Individuell lönesättning.

Tillträde: Så snart som möjligt.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning i två år enl centralt kollektivavtal.

Anställningens omfattning: 100 %

Upplysningar om anställningen lämnas av: Docent Andreas Hellander, [email protected]

Välkommen med din ansökan senast den 23 september 2019, UFV-PA 2019/2787.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Uppgiften är att bedriva forskning och utbildning av högsta kvalitet och att på olika sätt samverka med samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har 44.000 studenter, 7.100 anställda och en omsättning på 7 miljarder kronor.




Institutionen för informationsteknologi erbjuder utbildning och forskning av högsta internationella standard.

Institutionen utbildar ungefär 4 000 studenter varje år, och omfattar omkring 30 forskargrupper. Vårt starka fokus på forskning har stort inflytande på grundutbildningen vid institutionen, som bygger vidare på aktiviteter inom IT som tog fart redan på mitten av 60-talet. För mer information, se: http://www.it.uu.se/.

Vid Avdelningen för beräkningsvetenskap bedrivs forskning inom hela kedjan av vad som behövs för simulering; matematiskt beskriva det undersökta fenomenet, formulera en lösningsmetod för det matematiska problemet och slutligen konstruera datorprogram som på ett effektivt sätt implementerar den utvecklade lösningsmetoden för att göra simuleringen möjlig. För mer information, se http://www.it.uu.se/research/scientific_computing.

Du kommer att bedriva forskning inom forskargruppen Distributed computing Applications (http://www.it.uu.se/research/group/dca). Kandidaten förväntas bidra aktivt till forskningsmiljön, som samlar forskare med intresse för storskaliga distribuerade beräkningar, data science and engineering, och mjukvaruutveckling. Gruppen deltar i eSSENCE, ett strategiskt samarbete kring eScience http://essenceofescience.se/

Forskningsprojekt: Projektet syftar till att utveckla ny metodik för federerad maskininlärning (FedML). De flesta workflows för maskininlärning idag bygger på att man samlar in ett centraliserat dataset, för att sedan träna modeller. I många fall är det dock omöjligt eller opraktiskt att poola data, till exempel för mycket stora dataset, för känslig, reglerad eller privat data. I såna situationer kan FedML användas för att konstruera modeller. FedML möjliggör bildandet av maskininlärningsallianser där data aldrig lämnar de lokala medlemmarna – en federerad modell byggs istället upp iterativt genom att träna lokalt och kombinera lokala modelluppdateringar till en global modell. Syftet med projektet är att utveckla algoritmer och en plattform för FedML. Möjliga aspekter att studera inkluderar distribuerad, privacy-aware optimering, secure multiparty communication, differential privacy och adversarial machine learning.

Arbetsuppgifter: Anställningen avser forskning, som skall bedrivas i samarbete med forskare i DCA-gruppen, samt viss andel undervisning och institutionsuppgifter, dock max 20%. Arbetet involverar konferensresor och presentationer, och kan komma att involvera även längre utbyten vid andra universitet. 

Kvalifikationskrav: Doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, i beräkningsvetenskap, datavetenskap, tillämpad matematik eller relaterade områden.

Kandidaten måste ha erfarenhet av tillämpad maskininlärning, optimering och programmering. Personliga egenskaper som engagemang, motivation, initiativförmåga och självständighet är värdefulla. Goda kunskaper i talad och skriven engelska krävs.

Meriterande: Dokumenterad erfarenhet av forskning inom privacy-preserving machine learning, molnberäkningar, data engineering, ramverk för storskaligmaskininlärning som Tensorflow och Apache Spark, samt software engineering är meriterande.

Ansökningsförfarande: Ansökan ska innehålla ett research statement (inte längre än 5 sidor) där den sökande beskriver sin vetenskapliga bakgrund, relevanta kvalifikationer och forskningsintressen. Ansökan ska också innehålla en meritförteckning (CV), kopia av relevanta betygshandlingar, en lista över relevanta publikationer och kontaktuppgifter till tre referenspersoner.

Uppsala universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet.

Lön: Individuell lönesättning.

Tillträde: Så snart som möjligt.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning i två år.

Anställningens omfattning: 100%

Upplysningar om anställningen lämnas av: Docent Andreas Hellander, [email protected]

Välkommen med din ansökan senast den 23 september 2019, UFV-PA 2019/2786.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Uppgiften är att bedriva forskning och utbildning av högsta kvalitet och att på olika sätt samverka med samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har 44.000 studenter, 7.100 anställda och en omsättning på 7 miljarder kronor.




Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer.

Institutionen har i dag ca 280 anställda varav 120 lärare och 110 doktorander. Mer än 4000 studenter läser årligen här och ett 30-tal forskargrupper är kopplade hit. I den administrativa gruppen jobbar idag 17 personer. Mer information: http://www.it.uu.se

I rollen som ekonom så ingår du i den administrativa gruppen vid institutionen. Det finns en administrativ chef som har det övergripande personal- och verksamhetsansvaret för gruppen. Ekonomiarbetet är i dag fördelat på 1 ekonomisamordnare och 4 ekonomer.

Arbetsuppgifter:

Som ekonom kommer du självständigt att arbeta med att stötta avdelningsföreståndare och forskargrupper i olika typer av ekonomifrågor.

Det dagliga arbetet omfattar arbetsuppgifter som:

- upprättande av budget och bokslut
- uppföljning och analys
- redovisning till externa bidragsgivare
- löpande ekonomisk redovisning
- bidra till vidareutveckling till de administrativa rutinerna

Allmänna administrativa arbetsuppgifter kan vid behov ingå.

Kvalifikationskrav:

Formella krav:

Högskoleexamen med inriktning mot ekonomi eller motsvarande kompetens erhållen på annat sätt.  Erfarenhet av kvalificerat ekonomiarbete inklusive upprättande av budget och bokslut samt redovisning och uppföljning. God förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på både svenska och engelska. Minst tre års arbetslivserfarenhet inom relevanta arbetsområden.

Personliga egenskaper:

Förmåga att på kort tid sätta sig in i formella kriterier, ekonomiska och andra frågeställningar som särskilt utmärker projekt med olika typer av finansiering. God förmåga till självständigt och strukturerat arbete. God initiativförmåga och drivkraft samt förmåga att göra prioriteringar. Noggrannhet och stor ansvars- och servicekänsla. Flexibilitet och mycket god samarbetsförmåga.

Arbetet innebär många kontakter och stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper.

Önskvärt/meriterande i övrigt:

Erfarenhet av arbete i högskolesektorn eller annan offentlig verksamhet. Erfarenhet av att administrera och rapportera EU-projekt. Kunskap om olika källor till forskningsfinansiering. Erfarenhet av arbete i stora ekonomisystem.

Uppsala universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet.

För närvarande är det fler kvinnor än män bland ekonomer inom Teknat. Universitetet eftersträvar en jämnare könsfördelning inom denna kategori.

Lön: Individuell lönesättning.

Tillträde: Enligt överenskommelse.

Anställningsform: Tillsvidareanställning, provanställning 6 mån tillämpas.

Anställningens omfattning: 100 %

Upplysningar om anställningen lämnas av: administrativ chef Elizabeth Neu Morén, tfn 018-471 1013, mailto:[email protected] eller ekonomisamordnare Camilla Pajunen, tfn 018-471 7607, mailto:[email protected]

Välkommen med din ansökan senast den 16 augusti 2019 UFV-PA 2019/2384.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Uppgiften är att bedriva forskning och utbildning av högsta kvalitet och att på olika sätt samverka med samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har 44.000 studenter, 7.100 anställda och en omsättning på 7 miljarder kronor.




Institutionen har c:a 300 anställda, varav drygt 30 professorer, c:a 75 andra akademiska lärare/forskare och c:a 130 aktiva forskarstuderande.

Fler än 4600 studenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. För mera information, se http://www.it.uu.se. 

Beskrivning av ämnesområdet: Inom datalogi behandlas teorier, principer, tillämpningar och tekniker för konstruktion och implementation av programvara och representation av data. Vid avdelningen för datalogi bedrivs idag forskning inom detta ämnesområde bl a kring design och implementation av programmeringsspråk speciellt med avseende på parallellism och "concurrency", hantering av stora datamängder inkluderat informationsutvinning, kombinatorisk optimering, formella metoder och datavetenskapens didaktik. Se även http://www.it.uu.se/research/computing_science. Avdelningen för datalogi har nära samarbete med avdelningen för datorteknik se http://www.it.uu.se/research/computer_systems.  

Arbetsuppgifter: Undervisning, forskning och administration. Till undervisning räknas kursansvar och kursadministration samt handledning av doktorander. Det ingår även att följa utvecklingen inom det egna ämnesområdet och samhällsutvecklingen i övrigt som har betydelse för arbetet vid universitetet. Anställning som biträdande universitetslektor syftar till meritering för läraranställning för vilken det ställs högre krav på behörighet. 

Anställningsperiod: Anställningen som biträdande universitetslektor kan innehas i längst sex år. En biträdande universitetslektor kan ansöka om befordran till universitetslektor. Om den biträdande universitetslektorn bedöms vara lämplig och uppfyller kraven för befordran ska han eller hon befordras och tillsvidareanställas som universitetslektor. 

Behörighetskrav: Behörig att anställas som biträdande universitetslektor är enligt högskoleförordningen den som har avlagt doktorsexamen eller har uppnått motsvarande vetenskaplig kompetens. Det krävs att den pedagogiska skickligheten och den vetenskapliga kompetensen är relevant för anställningens ämnesinnehåll och de arbetsuppgifter som ska ingå i anställningen. Främst kommer sökande i fråga som har avlagt doktorsexamen eller har nått motsvarande kompetens högst fem år före ansökningstidens utgång.  

Enligt Uppsala universitets anställningsordning är pedagogisk skicklighet ett behörighetskrav för anställning som biträdande universitetslektor. Den sökande bör ha genomgått för verksamhet inom universitetet relevant högskolepedagogisk utbildning, omfattande fem veckor eller ha förvärvat motsvarande kunskaper. Den högskolepedagogiska utbildningen kan genomföras under de första två anställningsåren. 

Enligt Uppsala universitets anställningsordning gäller vidare som allmänt behörighetskrav för lärare att ha de personliga egenskaper som krävs för att fullgöra anställningen väl.  

Den sökande ska ha dokumenterad förmåga att undervisa på svenska och/eller engelska om inte särskilda skäl föreligger. Innehavaren förväntas kunna undervisa på svenska inom två år.  

Bedömningsgrunder

Vetenskaplig och pedagogisk skicklighet: Vid urval bland behöriga sökande kommer särskild vikt att fästas vid såväl vetenskaplig som pedagogisk skicklighet vilka tillmäts lika stor vikt. Vetenskaplig skicklighet avser dels forskningsmeritering, dels den sökandes förutsättningar att bidra till framtida utveckling av såväl forskning som utbildning. Vid bedömning av den vetenskapliga skickligheten kommer särskild vikt att läggas vid forskningsmeriter inom de områden där avdelningen för datalogi bedriver verksamhet enligt ovan.  

Lika stor omsorg kommer att ägnas prövningen av den pedagogiska skickligheten som den vetenskapliga skickligheten. Pedagogisk skicklighet avser utbildnings- och undervisnings-meritering. Vid bedömning av pedagogisk skicklighet ska i första hand pedagogisk kvalitet beaktas. Även omfattning, såväl bredd som djup, ska tillmätas betydelse. Vid bedömning av den pedagogiska skickligheten kommer särskild vikt att läggas vid skicklighet att undervisa inom programvaruteknik (Software Engineering).  

Samtliga meriter ska vara dokumenterade så att både kvalitet och omfattning kan bedömas.

Universitetet kommer i denna rekrytering främst att beakta den som efter en kvalitativ helhetsbedömning av kompetens och skicklighet bedöms ha de bästa förutsättningarna att genomföra och utveckla aktuella arbetsuppgifter samt bidra till en positiv utveckling av verksamheten.  

Föräldraledighet, deltidsarbete på grund av vård av barn, fackligt uppdrag, militärtjänst eller liknande beaktas som arbetslivserfarenhet och bör anges i meritförteckningen.

Uppsala universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet. För närvarande är det fler män än kvinnor bland biträdande universitetslektorer inom fakulteten. Universitetet eftersträvar en jämnare könsfördelning inom denna kategori.

Lön: Individuell lönesättning tillämpas.

Tillträde: Så snart som möjligt eller efter överenskommelse.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning sex år.

Anställningens omfattning: 100 %

Upplysningar om anställningen lämnas av Joachim Parrow, mailto:[email protected].


För ytterligare information:

Uppsala universitetets anställningsordning:

http://regler.uu.se/dokument/?contentId=92570 

Teknisk-naturvetenskapliga fakultetens riktlinjer vid befordran från biträdande universitetslektor till universitetslektor (stycke 10.1, samt bilaga 3):

http://regler.uu.se/digitalAssets/657/c_657462-l_3-k_riktlinjer-anstallning-befordran-teknat-.pdf

Välkommen med din ansökan senast den 15 augusti 2019, UFV-PA 2019/1857.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Uppgiften är att bedriva forskning och utbildning av högsta kvalitet och att på olika sätt samverka med samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har 44.000 studenter, 7.100 anställda och en omsättning på 7 miljarder kronor.




Institutionen för informationsteknologi bedriver forskning och utbildning i ett spektrum av områden inom datavetenskap och IT.

För mer information, se http://www.it.uu.se.

Arbetsuppgifter/Projektbeskrivning:

Postdoktorstjänsten kommer att inriktas mot adaptiv människa-robot interaktion.

Projektet innebär utveckling av nya metoder för användarmodellering och adaptiv inlärning i syfte att tillåta robotar att anpassa sig på ett naturligt och individanpassat sätt till sina användare. Vidare innebär det också att utforma och genomföra studier av människa-robot interaktion i syfte att studera effektiviteten hos de utvecklade metoderna. Projektet är i samarbete med KTH. Den sökande förväntas samarbeta med våra projektpartners och vara inblandad i handledning av doktorander och master studenter

Postdoktorn kommer att tillhöra Laboratoriet för social robotik, Avdelningen för visuell information och interaktion vid Institutionen för informationsteknologi, Uppsala Universitet.

Laboratoriet för social robotik leds av Dr. Ginevra Castellano och har som mål att designa och utveckla robotar som lär sig att interagera med människor och därigenom skapa fördelar för både individer och samhället i stort, till exempel inom sådana områden som utbildning, e-lärande och hjälpmedel vid funktionsnedsättning. Det senaste inom robotteknik används, till exempel Pepper, Nao- och Furhatplattformarna. 

Området handlar om att föra samman tvärvetenskaplig expertis för att adressera nya utmaningar inom området social robotik, inklusive ömsesidig människa-robot sam-anpassning, multimodal och naturlig interaktion med sociala robotar för både individer och grupper, multimodal igenkänning av mänskliga känslouttryck och mänskligt socialt beteende, mulitmodal generering av uttryck, robotlärande , individualisering av beteende, effekter av förkroppsligande (fysisk robot kontra förkroppsligad virtuell agent) och andra grundläggande aspekter av människa-robot interaktion (HRI).

Tjänsten är fokuserad på forskning, men kan komma att innefatta viss undervisning och institutionstjänstgöring (max 20%).

Kvalifikationskrav: För anställning som postdoktor ska du ha doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, inom människa-robot interaktion eller liknande område. Examen ska ha avlagts högst tre år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan examen vara äldre än tre år. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer etc. Ämnet är mycket tvärvetenskapligt och kräver förståelse och intresse för psykologi och samhällsvetenskap. Utmärkta kunskaper i muntlig och skriftlig engelska är ett krav.

Vid urval bland behöriga sökande kommer stor vikt att fästas vid vetenskaplig skicklighet relevant för projektet: människa-robot interaktion, social robotik, maskininlärningsmetoder.

Publikationer som huvudförfattare i högt värderade tidskrifter och konferenser är ett krav. Särskilt stor vikt kommer också att fästas vid dokumenterade programmeringskunskaper. Dokumenterade erfarenheter av samarbete i grupp och organisatorisk förmåga är ett krav. 

Bedömningen av ansökningarna baseras framförallt på den sökandes förmåga att bedriva självständig forskning grundad i vetenskaplig skicklighet. Större vikt fästs vid kvaliteten på enskilda vetenskapliga arbeten än på mängden publikationer.

Önskvärt/meriterande i övrigt: Goda programmeringskunskaper, förmågan att bedriva användarstudier och expertis inom maskininlärning är meriterande.

Ansökan ska innehålla en detaljerad CV, en 1-sida forskningsdeklaration, betygshandlingar en länk till doktorsavhandlingen och en motivering till att söka denna tjänst, kontaktinformation till referenser.

Uppsala universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet.

Lön: Individuell lönesättning.

Tillträde: Snarast eller enligt överenskommelse.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning i två år enl centralt kollektivavtal.

Anställningens omfattning: 100 %

Upplysningar om anställningen lämnas av: Dr. Ginevra Castellano, [email protected]

Välkommen med din ansökan senast den 17 maj 2019, UFV-PA 2019/1464.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Visa mindre